一种基于2-gram与互信息模型的NC代码细粒度错误检测与修复方法

    公开(公告)号:CN119356209A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411461383.2

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于2‑gram与互信息模型的NC代码细粒度错误检测与修复方法,所述方法如下:步骤1:本地操作者通过分析NC代码的功能型指令和轨迹数据,识别出关键指令和潜在的异常特征区域;步骤2:利用词法、语法和逻辑检测技术对指令进行初步检查,识别可能的词法和语法错误;步骤3:若未检测到错误,使用2‑gram与互信息模型深入分析指令之间的关系,查找可能的异常指令组合;步骤4:针对轨迹数据中的异常点,采用插值技术修复异常点,确保代码通过完整性检测。该方法通过分析NC代码的功能型指令和轨迹数据,结合词法、语法和逻辑检测技术,实现对NC代码异常的准确定位与修复,以提高生产过程的安全性和效率。

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