一种基于深度网络自适应的电动汽车锂电池SOH估算方法

    公开(公告)号:CN113740736A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202111009944.1

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明提出一种基于深度网络自适应的电动汽车锂电池SOH估算方法,先对数据进行预处理,数据预处理后在原有的电压、电流、时间曲线的基础上构建SOC曲线和容量增量IC曲线,并根据这些曲线进行了特征提取;利用皮尔逊相关系数PCC计算提取出的特征与SOH的相关性,验证特征提取是否有效;再构建SOH估算模型;通过在深度网络中添加自适应层结合深度学习和领域自适应,实现迁移学习,建立出基于深度自适应网络的SOH估算模型;本发明能够有效的将电池老化信息从实验数据中迁移到工况数据下,有效的弥补了工况下电池老化信息不足的问题,提高了工况下SOH估算的精度,使其能够满足SOH估算的需求,可以应用于车载电池管理系统中。

    基于A星算法的车位导航方法

    公开(公告)号:CN109859525B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201910266700.8

    申请日:2019-04-03

    Abstract: 本发明提供基于A星算法的车位导航方法,属于停车位管理技术领域。本发明将停车场划分为网格,每一个网格视为一个顶点;将起点放入集合A中,集合B置空;然后将A中的各顶点按照代价值升序排列,并将第一个顶点Vi放入B中;判断Vi是否为终点,如果是,导航结束;如果不是,扩展Vi的子顶点Vj;如果A、B中都没有Vj,那么将Vj放置到A中并将指针指向它的父级顶点Vi;如果A中存在Vj,则更新集合A中Vj的代价值,并将指针指向Vi;如果B中存在Vj,则该顶点不需考虑;重复上述操作直至导航结束。本发明解决了现有车位导航不能快速有效找到最短路径的问题。本发明可用于停车位管理。

    基于改进粒子群算法的数字微流控芯片故障检测方法及系统

    公开(公告)号:CN106886843B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201710183533.1

    申请日:2017-03-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进粒子群算法的数字微流控芯片故障检测方法及系统,属于微数字微流控芯片故障检测领域,为了解决现有技术的数字微流控芯片故障检测方法故障定位时间较长的缺点,而提出一种基于改进粒子群算法的数字微流控芯片故障检测方法,包括:获取测试液滴的起始位置和终点位置;构建禁忌表;构建至少一个粒子群,为每个粒子群构建与其对应的位置矩阵;确定粒子群算法中每个粒子的速度向量,直至所有相邻电极均被遍历;根据公式更新粒子的位置序列;计算每个粒子的位置向量的适应度,并分别确定每个种群当前最短路径以及全局最短路径;重复上述步骤,直至达到预定的迭代次数,输出全局最短路径。本发明适用于数字微流控芯片的故障检测。

    一种基于微流控芯片技术的便携式COD检测装置

    公开(公告)号:CN107064216B

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201710258108.4

    申请日:2017-04-19

    Abstract: 一种基于微流控芯片技术的便携式COD检测装置,涉及COD检测技术,为了解决现有的COD检测技术中样品和反应试剂消耗大、过程繁琐、检测周期长、检测装置体积大、不便于携带的问题。存储装置用于单独存储待测样品和反应试剂,驱动装置用于将待测样品和反应试剂均运送至微流控检测芯片,微流控检测芯片上设有微流道,待测样品和反应试剂在微流道中混合,温度检测装置用于检测待测样品和反应试剂的化学反应放热,数据处理显示模块用于对温度检测装置输出的数据进行处理,得到温度值,并进行显示,根据温度值得到COD值,废液收集装置用于收集化学反应后的废液。本发明适用于检测水体的化学需氧量COD。

    一种基于微流控芯片技术的便携式COD检测装置

    公开(公告)号:CN107064216A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710258108.4

    申请日:2017-04-19

    CPC classification number: G01N25/4873 G01N25/488

    Abstract: 一种基于微流控芯片技术的便携式COD检测装置,涉及COD检测技术,为了解决现有的COD检测技术中样品和反应试剂消耗大、过程繁琐、检测周期长、检测装置体积大、不便于携带的问题。存储装置用于单独存储待测样品和反应试剂,驱动装置用于将待测样品和反应试剂均运送至微流控检测芯片,微流控检测芯片上设有微流道,待测样品和反应试剂在微流道中混合,温度检测装置用于检测待测样品和反应试剂的化学反应放热,数据处理显示模块用于对温度检测装置输出的数据进行处理,得到温度值,并进行显示,根据温度值得到COD值,废液收集装置用于收集化学反应后的废液。本发明适用于检测水体的化学需氧量COD。

    一种应用于串行总线分析仪器的波特率估计IP核系统

    公开(公告)号:CN105871655A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610177394.7

    申请日:2016-03-24

    CPC classification number: H04L43/0894

    Abstract: 一种应用于串行总线分析仪器的波特率估计IP核系统,涉及测试仪器系统的串行总线波特率估计领域。本发明是为了解决现有的对波特率估计方法获得波特率的准确性差、可靠性差、精度低的问题。本发明AXI8位内存映射型从端口S8的串行总线数据信号输出端连数据输入缓冲FIFO模块的串行总线数据信号输入端,数据输入缓冲FIFO模块的串行总线数据信号输出端连波特率估计算法核心控制模块的串行总线数据信号输入端,波特率估计算法核心控制模块的串行总线数据信号输出端连数据输出缓冲FIFO模块的串行总线数据信号输入端,数据输出缓冲FIFO模块的数据信号输出端连AXI8位内存映射型主端口M8的数据信号输入端。它用于获得波特率。

    基于改进鲸鱼优化算法的数字微流控芯片的调度优化方法

    公开(公告)号:CN110443433B

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN201910754569.X

    申请日:2019-08-15

    Abstract: 基于改进鲸鱼优化算法的数字微流控芯片的调度优化方法,涉及数字微流控芯片的设计领域,为了延长数字微流控芯片的使用寿命。参数初始化,计算每个鲸鱼的适应度值,并保存适应度值最好的鲸鱼及其位置坐标;更新参数;判断q值是否小于概率阈值,如果判断结果为是则采用鲸鱼优化算法对当前鲸鱼代数中鲸鱼的位置坐标进行更新,否则采用遗传算法对当前鲸鱼代数中鲸鱼的位置坐标进行更新;采用随机密钥的重新排序规则对当前鲸鱼的位置坐标进行处理;计算鲸鱼的适应度值,并保存适应度值最好的鲸鱼及其位置坐标;返回更新参数步骤,重复操作,直至完成所有的鲸鱼代数,输出适应度值最好的鲸鱼及其位置坐标。本发明适用于设计数字微流控芯片。

    一种应用于串行总线分析仪器的波特率估计IP核系统

    公开(公告)号:CN105871655B

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201610177394.7

    申请日:2016-03-24

    Abstract: 一种应用于串行总线分析仪器的波特率估计IP核系统,涉及测试仪器系统的串行总线波特率估计领域。本发明是为了解决现有的对波特率估计方法获得波特率的准确性差、可靠性差、精度低的问题。本发明AXI8位内存映射型从端口S8的串行总线数据信号输出端连数据输入缓冲FIFO模块的串行总线数据信号输入端,数据输入缓冲FIFO模块的串行总线数据信号输出端连波特率估计算法核心控制模块的串行总线数据信号输入端,波特率估计算法核心控制模块的串行总线数据信号输出端连数据输出缓冲FIFO模块的串行总线数据信号输入端,数据输出缓冲FIFO模块的数据信号输出端连AXI8位内存映射型主端口M8的数据信号输入端。它用于获得波特率。

    基于改进遗传算法的数字微流控芯片故障修复方法

    公开(公告)号:CN109214090A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811046057.X

    申请日:2018-09-07

    Abstract: 基于改进遗传算法的数字微流控芯片故障修复方法,涉及数字微流控芯片故障修复领域,为了解决现有的数字微流控芯片故障修复方法的用时长、效率低的问题。建立数字微流控芯片的数学模型,确定数字微流控芯片的操作序列图,设定每代染色体的数目、交叉概率和变异概率,编码产生初始染色体,重复以下步骤:对每条染色体进行解码,计算每条染色体的适应度,根据染色体的适应度选择染色体进入下一代,染色体进行交叉、变异,直至达到迭代次数要求,得到故障修复结果。本发明适用于修复数字微流控芯片的故障。

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