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公开(公告)号：CN104270642A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410566867.3
申请日：2014-10-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/61 , H04N19/129 , H04N19/597
Abstract: 一种基于RKLT和主成分选取的高光谱图像无损压缩方法，属于遥感高光谱图像压缩技术领域。本发明解决了现有的KLT方法在高光谱图像无损压缩时，产生的浮点数系数不利于在硬件上处理的问题，技术方案为：将高光谱图像由3D转化为2D矩阵；变换矩阵通过RKLT分解为四个整数矩阵和变换系数；变换系数选取主成分再进行RKLT逆变换；逆变换的矩阵与原2D矩阵相减得到残差；残差和选取主成分的RKLT正变换矩阵经过预测、正向映射、区间编码形成编码流；KLT生成的变换矩阵保存为RAW文件后与上一步的编码流一同作为压缩后的数据传给压缩端；用搜索法寻找最优的需要选取的主成分的个数。本发明适用于对高光谱图像进行无损压缩。
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公开(公告)号：CN103199345A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310136901.9
申请日：2013-04-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于RFID的圆极化金属壁微带天线，它涉及一种微带天线，具体涉及一种基于RFID的圆极化金属壁微带天线。本发明为了解决现有微带天线体积和质量较大，制作成本较高的问题。本发明的上层介质板、地板、下层介质板由上至下依次设置，上层介质板的上表面设有辐射贴片单元，下层介质板的下表面设有馈电网络，辐射贴片单元的上表面设有第一通孔和第二通孔，第一通孔由上至下依次穿过辐射贴片单元、上层介质板、地板、下层介质板、馈电网络，第二通孔由上至下依次穿过辐射贴片单元、上层介质板、地板、下层介质板、馈电网络，上层介质板的四周设有金属壁，辐射贴片单元通过探针与馈电网络的输出端连接。本发明用于无线电领域。
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公开(公告)号：CN107770526A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711009858.4
申请日：2017-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京航天控制仪器研究所
IPC: H04N19/124 , H04N19/59 , H04N19/593 , G06T9/00
Abstract: 本发明提供一种基于ICA的超光谱大气红外遥感图像无损压缩方法，本发明为了解决现有的遥感图像压缩方法不适用于超光谱大气红外遥感图像处理过程的问题，而提出一种基于ICA的超光谱大气红外遥感图像无损压缩方法，包括：将三维超光谱数据转换成二维矩阵，并进行处理。求出ICA变换的分离矩阵，再求得ICA变换系数矩阵；然后对变换系数矩阵和独立成分矩阵进行量化得到矩阵AQ和YQ，再对矩阵AQ和YQ进行反量化和逆ICA得到的结果与原图做差，得到残差矩阵D，对AQ和YQ进行预测得到残差矩阵AQP和YQP。最后对三个残差矩阵D、AQP和YQP进行区间编码得到压缩码流。本方法能够对超光谱大气红外遥感图像进行有效的压缩，取得较高的压缩比。
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公开(公告)号：CN104869397B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201510259883.2
申请日：2015-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/13
Abstract: 一种基于SLWE概率估计模型的自适应区间编码方法及解码方法，涉及利用随机学习弱估计理论(SLWE)进行信源概率估计的自适应区间编码及解码技术。它是为了解决现有的区间编码在信源特性不断改变的环境下编码性能降低的问题。本发明主要有两点创新：一是在区间编码中利用SLWE的思想设计信源概率估计模型，并通过设置区间的下限避免区间退化的情况发生，同时提高了编码效率；二是在整个编解码实现过程中用区间更新取代概率更新，避免了浮点相加运算的舍入影响。本发明实现的区间编码方法适合于信源特性非平稳环境下的编码，相比于传统的基于最大似然思想进行概率估计的区间编码方法，编码性能提升了2％到10％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104869397A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510259883.2
申请日：2015-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/13
Abstract: 一种基于SLWE概率估计模型的自适应区间编码方法及解码方法，涉及利用随机学习弱估计理论(SLWE)进行信源概率估计的自适应区间编码及解码技术。它是为了解决现有的区间编码在信源特性不断改变的环境下编码性能降低的问题。本发明主要有两点创新：一是在区间编码中利用SLWE的思想设计信源概率估计模型，并通过设置区间的下限避免区间退化的情况发生，同时提高了编码效率；二是在整个编解码实现过程中用区间更新取代概率更新，避免了浮点相加运算的舍入影响。本发明实现的区间编码方法适合于信源特性非平稳环境下的编码，相比于传统的基于最大似然思想进行概率估计的区间编码方法，编码性能提升了2％到10％。
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公开(公告)号：CN109451322B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201811074849.8
申请日：2018-09-14
Applicant: 北京航天控制仪器研究所 , 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/625 , H04N19/436
Abstract: 用于图像压缩的基于CUDA架构的DCT算法和DWT算法的加速实现方法，属于图像压缩领域。现有的图像处理手段存在压缩速率低的问题。一种用于图像压缩的基于DWT架构的DCT算法和DWT算法的加速实现方法，分析CUDA平台的软件体系与硬件体系，并在Windows操作系统下基于VS2010搭建CUDA平台；分别将DCT算法和DWT算法映射为两层CUDA执行模型的内核函数，得到改进的DCT算法和DWT算法，分别实现改进的DCT算法和DWT算法在GPU端运行；在CUDA平台上运行改进的DCT算法。本发明适用于对DCT算法和DWT算法在CUDA平台上的实现。并行执行运算过程能够获得相对于CPU几十倍的压缩比，从而能够有效提高数字图像个压缩的压缩速率。
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公开(公告)号：CN107770526B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201711009858.4
申请日：2017-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京航天控制仪器研究所
IPC: H04N19/124 , H04N19/59 , H04N19/593 , G06T9/00
Abstract: 本发明提供一种基于ICA的超光谱大气红外遥感图像无损压缩方法，本发明为了解决现有的遥感图像压缩方法不适用于超光谱大气红外遥感图像处理过程的问题，而提出一种基于ICA的超光谱大气红外遥感图像无损压缩方法，包括：将三维超光谱数据转换成二维矩阵，并进行处理。求出ICA变换的分离矩阵，再求得ICA变换系数矩阵；然后对变换系数矩阵和独立成分矩阵进行量化得到矩阵AQ和YQ，再对矩阵AQ和YQ进行反量化和逆ICA得到的结果与原图做差，得到残差矩阵D，对AQ和YQ进行预测得到残差矩阵AQP和YQP。最后对三个残差矩阵D、AQP和YQP进行区间编码得到压缩码流。本方法能够对超光谱大气红外遥感图像进行有效的压缩，取得较高的压缩比。
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公开(公告)号：CN109451322A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811074849.8
申请日：2018-09-14
Applicant: 北京航天控制仪器研究所 , 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/625 , H04N19/436
CPC classification number: H04N19/42 , H04N19/436 , H04N19/625
Abstract: 用于图像压缩的基于CUDA架构的DCT算法和DWT算法的加速实现方法，属于图像压缩领域。现有的图像处理手段存在压缩速率低的问题。一种用于图像压缩的基于DWT架构的DCT算法和DWT算法的加速实现方法，分析CUDA平台的软件体系与硬件体系，并在Windows操作系统下基于VS2010搭建CUDA平台；分别将DCT算法和DWT算法映射为两层CUDA执行模型的内核函数，得到改进的DCT算法和DWT算法，分别实现改进的DCT算法和DWT算法在GPU端运行；在CUDA平台上运行改进的DCT算法。本发明适用于对DCT算法和DWT算法在CUDA平台上的实现。并行执行运算过程能够获得相对于CPU几十倍的压缩比，从而能够有效提高数字图像个压缩的压缩速率。
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公开(公告)号：CN104270642B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410566867.3
申请日：2014-10-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/61 , H04N19/129 , H04N19/597
Abstract: 一种基于RKLT和主成分选取的高光谱图像无损压缩方法，属于遥感高光谱图像压缩技术领域。本发明解决了现有的KLT方法在高光谱图像无损压缩时，产生的浮点数系数不利于在硬件上处理的问题，技术方案为：将高光谱图像由3D转化为2D矩阵；变换矩阵通过RKLT分解为四个整数矩阵和变换系数；变换系数选取主成分再进行RKLT逆变换；逆变换的矩阵与原2D矩阵相减得到残差；残差和选取主成分的RKLT正变换矩阵经过预测、正向映射、区间编码形成编码流；KLT生成的变换矩阵保存为RAW文件后与上一步的编码流一同作为压缩后的数据传给压缩端；用搜索法寻找最优的需要选取的主成分的个数。本发明适用于对高光谱图像进行无损压缩。
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