公开(公告)号：CN107770526B

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN201711009858.4

申请日：2017-10-25

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  北京航天控制仪器研究所

Inventor： 陈浩 ,  魏安琪 ,  宿腾野 ,  滑艺

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/59 ,  H04N19/593 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明提供一种基于ICA的超光谱大气红外遥感图像无损压缩方法，本发明为了解决现有的遥感图像压缩方法不适用于超光谱大气红外遥感图像处理过程的问题，而提出一种基于ICA的超光谱大气红外遥感图像无损压缩方法，包括：将三维超光谱数据转换成二维矩阵，并进行处理。求出ICA变换的分离矩阵，再求得ICA变换系数矩阵；然后对变换系数矩阵和独立成分矩阵进行量化得到矩阵AQ和YQ，再对矩阵AQ和YQ进行反量化和逆ICA得到的结果与原图做差，得到残差矩阵D，对AQ和YQ进行预测得到残差矩阵AQP和YQP。最后对三个残差矩阵D、AQP和YQP进行区间编码得到压缩码流。本方法能够对超光谱大气红外遥感图像进行有效的压缩，取得较高的压缩比。

公开(公告)号：CN107770526A

公开(公告)日：2018-03-06

申请号：CN201711009858.4

申请日：2017-10-25

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  北京航天控制仪器研究所

Inventor： 陈浩 ,  魏安琪 ,  宿腾野 ,  滑艺

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/59 ,  H04N19/593 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明提供一种基于ICA的超光谱大气红外遥感图像无损压缩方法，本发明为了解决现有的遥感图像压缩方法不适用于超光谱大气红外遥感图像处理过程的问题，而提出一种基于ICA的超光谱大气红外遥感图像无损压缩方法，包括：将三维超光谱数据转换成二维矩阵，并进行处理。求出ICA变换的分离矩阵，再求得ICA变换系数矩阵；然后对变换系数矩阵和独立成分矩阵进行量化得到矩阵AQ和YQ，再对矩阵AQ和YQ进行反量化和逆ICA得到的结果与原图做差，得到残差矩阵D，对AQ和YQ进行预测得到残差矩阵AQP和YQP。最后对三个残差矩阵D、AQP和YQP进行区间编码得到压缩码流。本方法能够对超光谱大气红外遥感图像进行有效的压缩，取得较高的压缩比。