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公开(公告)号：CN112419369A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011453408.6
申请日：2020-12-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种抗遮挡实时目标跟踪方法，它属于目标跟踪技术领域。本发明解决了现有方法不具备普遍适应性，导致在一些场景中利用现有方法出现跟踪精度低的问题。本发明对核相关滤波算法进行改进，通过引入“保护尺度池”和“多跟踪器融合”来保证目标跟踪算法的高实时性高鲁棒性，通过引用自适应环节可以使本发明方法应用于任何场景下的目标跟踪和目标尺度估计，克服了现有方法中采用固定参数，在一些场景中跟踪精度低的问题。本发明可以应用于目标的跟踪。
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公开(公告)号：CN112419369B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202011453408.6
申请日：2020-12-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种抗遮挡实时目标跟踪方法，它属于目标跟踪技术领域。本发明解决了现有方法不具备普遍适应性，导致在一些场景中利用现有方法出现跟踪精度低的问题。本发明对核相关滤波算法进行改进，通过引入“保护尺度池”和“多跟踪器融合”来保证目标跟踪算法的高实时性高鲁棒性，通过引用自适应环节可以使本发明方法应用于任何场景下的目标跟踪和目标尺度估计，克服了现有方法中采用固定参数，在一些场景中跟踪精度低的问题。本发明可以应用于目标的跟踪。
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公开(公告)号：CN115620731A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211294811.8
申请日：2022-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种语音特征提取与检测方法，本发明涉及语音特征提取与检测方法。本发明的目的是为了解决现有自动说话人系统容易受到各种欺骗语音的攻击，自动说话人系统拦截不彻底、错误拦截，导致检测准确率低的问题。过程为：得到预处理后的语音信号的训练集和验证集；提取eCQSCC和FFV特征；得到训练好的eCQSCC特征+高斯混合模型和FFV特征+高斯混合模型；eCQSCC特征+高斯混合模型输出训练集的分数；FFV特征+高斯混合模型输出训练集的分数；获得预训练好的BosarisToolkit工具；得到训练好的BosarisToolkit工具；得到待测语音信号的融合结果。本发明用于语音特征提取与检测领域。
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公开(公告)号：CN216145239U
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202121652818.3
申请日：2021-07-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种具有人脸识别功能的智能药箱，属于智能医疗技术领域，本实用新型为了解决现有医护人员短缺，医院医疗的效率较差的问题，本实用新型提供的一种具有人脸识别功能的智能药箱，利用现代物联网技术，将非临床医疗过程线上化，基于人脸识别的无接触智能药箱很好地满足了人们日常看病取药中的使用需求，提高了人们就诊取药的效率，能够实现随扫随取，缓解了就诊高峰期医院的拥堵现象，进而减少了人员聚集的情况，同时减少了人员接触的可能性，对配合国家的防控疫情政策有着重要作用，将智能互联技术应用到医疗领域，减少患者在取药时所耗费的时间，节省了医院与患者的宝贵时间，提高医疗效率、减少人力、减轻意外事件带来的损失。
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