一种基于神经网络的大学生心理行为异动监测预警方法

    公开(公告)号:CN109256192A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201810816957.1

    申请日:2018-07-24

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的大学生心理行为异动监测预警方法,包括:1)获取学生的多信息源数据;通过所述多信息源数据,利用数据预处理算法,得到学生的心理行为数据;获取学生的抑郁心理测试自评表;通过所述心理测试自评表的结果,对学生进行心理健康状态标签标记;通过所述心理行为数据,提取与心理健康状态有关的特征;通过所述特征,利用PCA算法提取数据的主要特征分量;2)在获得学生心理行为数据和提取出主要特征分量后,利用神经网络算法建立和训练抑郁心理预警模型;3)获取新的学生多信息源数据,根据所述的抑郁心理预警模型评估新的学生个体的抑郁状态。

    统一移动支付平台的对账方法、系统、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN113947397A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202110611688.7

    申请日:2021-06-02

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 李桂琴 许维胜

    Abstract: 本发明提供一种统一移动支付平台的对账方法、系统、存储介质及终端,包括以下步骤:获取预设时间区间内各个支付订单对应的账单数据和交易流水数据,账单数据和交易流水数据均包含有支付订单对应的对账标识信息;采用快速排序算法对交易流水数据进行排序;对于每个账单数据,采用二分搜索算法在排序后的交易流水数据中查找对账标识信息相匹配的交易流水数据;若查找成功,将相匹配的交易流水数据标记为对账成功;否则,将账单数据标记为异常账单;遍历所述交易流水数据,将未标记为对账成功的交易流水数据标记为异常账单。本发明的统一移动支付平台的对账方法、系统、存储介质及终端能够实现统一移动支付平台的快速对账,大幅降低了对账过程的时间复杂性,不增加空间复杂性。

    智能感知道路LED照明控制器的控制方法

    公开(公告)号:CN102752922B

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201210209180.5

    申请日:2012-06-25

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: Y02B20/42 Y02B20/48

    Abstract: 本发明涉及一种智能感知道路LED照明控制器。由区域回路控制器和现场节点控制器组成,区域回路控制器由电源模块、控制核、时钟模块、人机交互模块、控制模式选择、系统设置模块、诊断接口、通信模块、交通信息采集模块、外部信息采集模块和显示模块接口组成,现场节点控制器由电源模块、控制核、时钟模块、LED调光模块、人机交互模块、控制接口、系统设置模块、诊断接口、通信模块和显示模块接口组成,所述现场节点控制器与区域回路控制器进行双向无线连接,每个现场节点控制器连接相应的LED照明器。本发明基根据车辆位置对与车辆行驶相关的路段路灯进行亮度控制,不影响其他路段路灯,可大大减少能源消耗。LED路灯具体照度数值、LED路灯间的照度切换与当前车辆车速实时相关。

    一种主动能量体社群P2P+电力交易方法

    公开(公告)号:CN112862610A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110214338.7

    申请日:2021-02-26

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开了一种主动能量体社群P2P+电力交易方法,属于电力系统优化调度技术领域,包括如下步骤:根据配网内部电能信息形成P2P交易订单用于参与去中心化的P2P交易,所述P2P交易包括订单初始化、订单谈判及匹配;根据所述P2P交易结果,清算配网内部所有AEA的电能信息,并优化处理未达成交易的电能,以及对电力系统进行潮流安全检查。本发明提供的方法能够更好满足电力交易中各方主体需求,提高交易效率和电力系统的稳定安全性。

    一种基于行为信息的大学生心理状态评估方法

    公开(公告)号:CN109036561A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810752617.7

    申请日:2018-07-10

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: G16H50/30 G06N3/126 G16H50/70

    Abstract: 本发明涉及一种基于行为信息的大学生心理状态评估方法,该方法利用改进的决策树算法(C4.5)构建大学生心理状态评估模型;在量表得分、学生基本信息、学习工作信息和生活信息等数据的基础上,根据决策树评估模型得到新个体的抑郁和焦虑状况。本发明不仅提出从学生的基本行为信息进行心理状况评估的方法,还将差分进化算法用于决策树的参数选择中,不仅提高了算法参数选择的准确性和合理性,也利用大数据时代下数据的高效存取能力保证了研究的客观性,从而形成了更科学、更快速和更准确的心理状态评估方法。

    一种智能道路照明系统中区域回路控制器

    公开(公告)号:CN102752923A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201210209409.5

    申请日:2012-06-25

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: Y02B20/40 Y02B20/42 Y02B20/48

    Abstract: 本发明是一种智能道路照明控制系统中的区域回路控制器。所述区域回路控制器与PC机和现场节点控制器组成一种实时感知外界环境变化和照明系统服务主体,可以远程提供高照明质量的道路照明控制系统。区域回路控制器连接PC机和现场节点控制器,是智能照明控制系统的中枢,区域回路控制器与现场节点控制器构成主从式结构,解析并实现PC机的控制策略和管理信息查询。如图所示,所述区域回路控制器包括电源模块,控制核,时钟模块,人机交互模块,控制模式选择,系统设置模块,诊断接口,通信模块,交通信息采集模块,外部信息采集模块,显示模块接口。该区域回路控制器与现场节点控制器及PC机构成了高效照明,智能化控制,节能降耗,按需照明为一体的新型应用系统。

    智能感知道路LED照明控制器

    公开(公告)号:CN102752922A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201210209180.5

    申请日:2012-06-25

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: Y02B20/42 Y02B20/48

    Abstract: 本发明涉及一种智能感知道路LED照明控制器。由区域回路控制器和现场节点控制器组成,区域回路控制器由电源模块、控制核、时钟模块、人机交互模块、控制模式选择、系统设置模块、诊断接口、通信模块、交通信息采集模块、外部信息采集模块和显示模块接口组成,现场节点控制器由电源模块、控制核、时钟模块、LED调光模块、人机交互模块、控制接口、系统设置模块、诊断接口、通信模块和显示模块接口组成,所述现场节点控制器与区域回路控制器进行双向无线连接,每个现场节点控制器连接相应的LED照明器。本发明基根据车辆位置对与车辆行驶相关的路段路灯进行亮度控制,不影响其他路段路灯,可大大减少能源消耗。LED路灯具体照度数值、LED路灯间的照度切换与当前车辆车速实时相关。

    智慧社区的公共服务目标人群主动发现系统

    公开(公告)号:CN115330574A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210960976.8

    申请日:2022-08-11

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供一种智慧社区公共服务目标人群主动发现系统,能够自动地从社区居民中筛选出符合公共服务要求的目标人群,从而为社区居民提供主动式的、精细化的公共服务。所述公共服务目标人群发现系统包括:数据湖,用来存储和管理社区数据;目标筛选系统用于从社区居民中发现公共服务的目标人群;人工审核及反馈系统用于社区工作人员对目标筛选系统的结果进行审核和反馈;信息推送系统用以向公共服务的目标人群推送问卷调查和服务指南。采用本发明,可以降低社区工作人员的劳动强度,提升社区居民的服务体验,增强基层治理的现代化水平。

    帧内编码的码率控制方法

    公开(公告)号:CN104038769A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410256674.8

    申请日:2014-06-11

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明公开一种精确的“帧内编码的码率控制方法”。涉及数字图像和视频编码技术领域。本发明将一帧图像划分为块组,然后利用块组内邻近象素点间梯度的绝对值之和描述块组的复杂度,并用编码数据量和复杂度之比的指数模型来确定块组的量化步长,从而实现块组级别的码率控制,达到精确控制码率的目的。

    一种带隐私保护的社区居民智能健康检测终端

    公开(公告)号:CN115472295A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211014070.3

    申请日:2022-08-23

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供了一种带隐私保护的社区居民智能健康检测终端,包括:数据采集模块,包括多种数据采集传感器,用于采集与社区居民健康相关联的信号,并转化为数字信号;数据预处理模块,用于对采集到数字信号进行预处理;神经网络处理器,用于根据预处理后的数据进行处理,并检测健康事件的类别和起止时间作为健康事件的检测结果;数据后处理模块,用于连接显示设备或扬声设备,并通过显示或语音的方式提供检测结果的反馈;物联网模块,用于接入互联网,将非用户隐私数据和检测结果上传至服务器;本地存储模块,用于将必要的非用户隐私数据以及检测结果存储于本地,其中,神经网络处理器通过对健康事件检测神经网络的各个算子进行电路实现得到。

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