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公开(公告)号：CN117010554B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202310806814.3
申请日：2023-07-03
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0601 , G06F30/27 , G06N3/084 , G06F111/06
Abstract: 本公开的实施例提供了一种应用于电商推荐系统的动态多目标优化方法以及装置。该方法包括：获取电商推荐系统的电商推荐约束条件、电商推荐目标函数；将电商推荐系统的电商推荐约束条件表征为电商推荐约束网络，并将电商推荐系统的电商推荐目标函数表征为电商推荐目标网络；将电商推荐约束网络与电商推荐目标网络并联，构成仿真器；基于仿真器进行电商推荐系统的动态多目标优化，从而可以利用有限的计算资源，提高电商推荐系统的动态多目标优化效率。
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公开(公告)号：CN117707198A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311697752.3
申请日：2023-12-11
Applicant: 同济大学
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘系统和强化学习的无人机任务分配方法，方法包括：S1、设置无人机数据采集任务分配环境模型，环境模型包括无人机、障碍物、待采集数据点和边缘节点，边缘节点组成边缘系统；S2、每个无人机上设有一个训练完成的智能体，无人机执行群智感知任务的每一个时槽内，训练完成的智能体首先获取当前的状态，输出最优动作，基于最优动作控制无人机移动，然后在每一个时槽内剩余的时间内获取待采集数据点的数据；S3、选择出处于任一边缘节点的通信半径内的无人机，选择出的无人机在一个时槽结束时将离线任务状态信息发给边缘系统，并从边缘系统下载在线任务状态信息。与现有技术相比，本发明具有迁移性与普适性好等优点。
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公开(公告)号：CN116227638A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310175746.5
申请日：2023-02-28
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q30/0283 , G06Q50/30 , G06F17/10 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于三方演化博弈的拼车数据处理方法、设备及存储介质，所述方法步骤包括：根据乘客、司机和拼车平台三方利益及决策关系，建立三方演化博弈拼车模型，包括模型假设，参数设置及建立演化博弈收益矩阵；基于所述三方演化博弈拼车模型，计算三个参与者在选择不同策略下的期望收益；基于所述演化博弈期望收益，建立参与拼车行为的乘客、司机及拼车平台三者的复制动力学方程；基于复制动力学方程，得出乘客、司机和拼车平台的策略纳什均衡点，根据李雅普诺夫稳定性定理对均衡点进行稳定性分析，得到演化稳定策略，进行拼车。本发明能够有效地帮助拼车平台给予补贴策略实施进而促进拼车上下车点策略的流行，减少环境污染和交通拥堵。
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公开(公告)号：CN116166991A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310173032.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种应用于半导体制造的生产机台振幅死亡预测方法，包括以下步骤：S1、获取历史生产机台数据，并进行数据归一化处理，构建出训练集和测试集；S2、建立LSTM神经网络模型，并基于鲸鱼优化算法对该LSTM神经网络模型进行优化；S3、定义训练设置，利用训练集和测试集对优化后的LSTM神经网络进行网络训练和测试，得到振幅死亡预测模型；S4、获取当前生产机台的实际数据，输入振幅死亡预测模型，输出得到对应的振幅死亡预测结果。与现有技术相比，本发明具有准确率高、应用泛化性高、操作步骤简单等优点，能够快速准确得到振幅死亡预测结果，有利于及时对生产机台进行相应检修，从而提高晶圆生产良品率。
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公开(公告)号：CN115994787A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310151458.6
申请日：2023-02-22
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/30 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的拼车需求预测匹配方法，包括：收集实际路网的真实数据并对路网进行矩阵分割和数据映射；收集用户历史出行数据，进行数据归一化处理并进行重构；收集天气影响因素，对连续数据和分类数据分别进行归一化处理；将历史用户出行数据和天气影响数据输入卷积长短期记忆神经网络模型，经过模型训练得到用户出行预测数据；将预测的用户出行数据作为拼车匹配系统的输入，基于G‑Tree路径规划和RTV图的匹配算法，得到拼车匹配方案，获得用户拼车等待时间的评价指标。与现有技术相比，本发明提高了用户出行预测精度，同时结合路径规划算法和匹配算法，验证了拼车匹配方法可以有效降低用户拼车过程中的等待时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113031543B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110205887.8
申请日：2021-02-24
Applicant: 同济大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种半导体生产线的控制调度方法及装置，旨在解决准确调控调度半导体生产线资源，使其准时交货率更高。所述方法部分其包括：获取半导体生产线的当前的短期性能指标；通过计算半导体生产线的短期性能指标获取预测准时交货率，判断当前的预测准时交货率是否低于预设阈值，若预测准时交货率低于阈值，则对半导体生产线进行重调度，调整半导体生产线的短期性能指标的数值，根据半导体生产线的短期性能指标的数值生成半导体生产线调度方案。本发明能够有利于半导体生产线的资源调控、保证半导体生产线的生产效率和准时交货。
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公开(公告)号：CN112200390B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202011271595.6
申请日：2020-11-13
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分布估计算法的无人化发货仓承运货架空间规划方法，包括以下步骤：1)建立承运货架空间模型；2)建立两类不同外形商品模型；3)以最大化满足订单数据需求为优化目标，以能够完整描述商品在货架上需满足的摆放规则为约束条件，建立货架空间规划优化问题方程；4)采用分布估计算法进行求解，最终得到优化规划方案。与现有技术相比，本发明具有提高效率，节省资源、求解速度高、实用性强、拓展性强等优点。
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公开(公告)号：CN113031543A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110205887.8
申请日：2021-02-24
Applicant: 同济大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种半导体生产线的控制调度方法及装置，旨在解决准确调控调度半导体生产线资源，使其准时交货率更高。所述方法部分其包括：获取半导体生产线的当前的短期性能指标；通过计算半导体生产线的短期性能指标获取预测准时交货率，判断当前的预测准时交货率是否低于预设阈值，若预测准时交货率低于阈值，则对半导体生产线进行重调度，调整半导体生产线的短期性能指标的数值，根据半导体生产线的短期性能指标的数值生成半导体生产线调度方案。本发明能够有利于半导体生产线的资源调控、保证半导体生产线的生产效率和准时交货。
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公开(公告)号：CN113031542A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110195779.7
申请日：2021-02-22
Applicant: 同济大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于负载均衡的半导体生产线动态调度方法，所述方法包括：获取半导体生产线各加工区域的状态参数；将获取到的状态参数，输入预先设立的负载均衡预测模型，预测得到该生产线当前生产状态下最佳负载分布的最优队长；基于获取到的状态参数和预测到的最优队长，采用预设的负载均衡动态调度模型，指导生产线正确派工以实现半导体生产线的动态调度。本发明能够使整个生产系统的负载达到动态平衡，提高生产率，改善运作性能。
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公开(公告)号：CN112947340A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110197359.2
申请日：2021-02-22
Applicant: 同济大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种模拟信息素机制的动态派工方法，包括：当设备在某时刻变为可用状态时，判断设备是否为批加工设备；如果是，则按照预定公式计算设备前排队工件的紧急程度，并根据所述排队工件的紧急程度，确定设备前排队工件是否有紧急工件，如果有紧急工件，则按照预定公式组批工件；确定各组批工件的选择概率；选择具有最高选择概率的组批工件在设备上开始加工。本发明采用动态派工规则，派工效率优于人工优先级调度方法。
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