公开(公告)号：CN117808093A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410003469.4

申请日：2024-01-02

Applicant: 同济大学

Inventor： 王宁 ,  李秀峰 ,  尚凯 ,  孙涵枫

IPC: G06N5/025 ,  G06N5/022 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/20

Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型的汽车故障维修辅助方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：获取汽车故障维修案例，建立知识库；对案例进行非结构化文本提取，构建故障实体库；根据故障实体库建立汽车故障维修知识图谱；获取开源的预训练大语言模型作为基座模型；根据汽车故障维修知识图谱微调预训练大语言模型，构建汽车故障维修大语言模型；在汽车故障排除过程中，基于汽车故障维修大语言模型提供交互式故障维修辅助提示服务，若故障已排除则获取故障排除反馈经验，并将其和故障的多模态状态信息补充加入知识库，否则，根据故障的多模态状态信息重新微调模型。与现有技术相比，本发明具有提供的维修方法精准、支持模型在线更新等优点。