公开(公告)号：CN116089817A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202211715434.0

申请日：2022-12-29

Applicant: 同济大学

Inventor： 王宁 ,  李秀峰 ,  吕叶林 ,  秦丹丹

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及一种基于模式识别的发动机故障预警方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取发动机原始数据并进行预处理；基于随机森林模型对数据进行特征选择，作为训练数据；从分类模型中选择多个，并基于权重连接选中的多个分类模型构成故障识别模型，利用训练数据进行超参数调优；对训练完成的故障识别模型进行性能评估，如不达标则重选分类模型或重调超参数，如达标则执行下一步；基于训练完成的故障识别模型建立发动机故障预警模型；建立模型评估指标对发动机故障预警模型进行性能评估，如不达标则调整发动机故障预警模型的超参数，如达标则以训练完成的发动机故障预警模型进行故障预警。与现有技术相比，本发明具有预测精度高等优点。