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公开(公告)号：CN119988420A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510069203.4
申请日：2025-01-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及大型语言模型技术领域，且公开了一种结合微调和Prompt的自然语言到SQL任务的方法；本发明通过构建数据库模式知识学习模块，能够高效地理解和记忆数据库模式，显著减少了输入令牌的长度，提高了令牌效率。同时，该模块利用LoRA模型对大型语言模型进行微调，优化了模型在文本到SQL任务上的性能，使得模型能够更准确地生成SQL语句；此外，还构建了示例选择模块，通过计算问题与候选示例之间的相似性，选择最相似的示例作为提示，进一步提高了模型生成SQL语句的准确性。这种方法不仅提高了模型的泛化能力，还使得模型能够更灵活地应对不同领域的自然语言查询。
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