-
公开(公告)号：CN115086915B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210611231.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种高速轨道客车无线感知系统信息传输方法，包括：构建多接入节点的无线感知系统架构，系统中每个车厢包含一个接入节点与多个无线传感器，各传感器与接入节点建立连接实现能量收集与信息传输，各接入节点接收到来自传感器的数据后进行远端通信将数据传输至隧道内所设射频拉远单元；设计了基于强化学习的系统能量与信息传输协议，求解系统最优配置，获得最优传输策略，最小化整体传输时间。本发明针对高铁隧道场景下单接入节点传输系统中效率低下、远端通信损耗严重等现状，首次提出多接入节点自主协同传输条件下的传输策略，同时为强化学习方法设计联合深度神经网络，提供了可靠的优化方法。
-
公开(公告)号：CN117750504A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311601380.X
申请日：2023-11-28
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/542 , H04W72/0446 , H04W16/22
Abstract: 一种适用于高速运行环境下的智能全表面信号增益方法，包括：构建智能全表面模型，用于确认智能全表面中各个单元的反射信号和透射信号，生成反射系数矩阵和透射系数矩阵；构建信道模型，用于根据基站发射信号结合透射系数矩阵和信道计算车内接收端的接收信号，并进一步结合反射信号计算信干噪比；用于计算车内接收端的和速率；构建目标感知模型，用于感知车内的目标接收端的方位并进行波束增益；计算增益波束与理想波束的相似水平指数形成感知约束条件；以最大和速率为目标函数且以感知约束条件进行参数优化，得到最优反射系数矩阵和透射系数矩阵；本发明能够利用智能全表面提供稳定通信服务，并进行精确的轨道目标感知，实现通讯感知一体化。
-
公开(公告)号：CN115002838A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210700568.9
申请日：2022-06-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于年龄惩罚的分类无线体域网多节点信息更新调度方法，考虑到WBAN在实际应用中的最大功率限制与接收信息的实时性要求，基于分类无线体域网双向能量与信息传输模型，采用排队系统与Lyapunovdrift‑plus‑penalty函数，联合系统时间分配参数、传感器功率分配参数与节点调度决策，优化系统的平均年龄惩罚函数，实现了系统传感器节点调度策略优化，有效地提高了接收信息的及时性与准确性，具有实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN111447604B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010263214.3
申请日：2020-04-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提出一种密集无线网络中采用隐式确认机制的拓扑发现方法，利用邻居发现中的请求帧与确认帧进行密集网络中相邻节点的隐式确认，减小广度优先拓扑发现时的邻居发现数量；在节点收到目的地址不是本节点地址的请求帧和确认帧的情况下，不是简单丢弃该帧，而是最大可能的对该信息加以利用，进行密集网络中相邻节点的隐式确认；与广度优先算法相结合，在广度优先的拓扑发现调度中，对隐式确认的邻居节点不再进行邻居发现，减小发送请求帧的数量，减小网络碰撞概率。
-
公开(公告)号：CN114355310A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210027598.8
申请日：2022-01-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种认知雷达的多模捷变波形生成及其处理方法，生成方法包括：将相位编码信号或频率编码信号作为基带信号调制雷达波形，构建基带信号模型；根据预设规则选定调制参数，分别对雷达波形进行时域调制、频域调制、相位域调制和极化域调制，对雷达波形的发射信号脉冲重复间隔、载频、相位和极化域进行捷变处理；根据基带信号模型和调制参数，构建整体发射信号模型，生成多模捷变波形。该生成的雷达波形能够在不同环境下可靠、稳健、自适应地探测目标，提高了雷达系统的检测、跟踪和识别性能。该雷达波形的处理方法能够自适应地调整雷达发射机的发射模式，提高了雷达系统的感知能力、适应能力和抗干扰能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113811006A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110962356.3
申请日：2021-08-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟博弈的无线体域网接入资源分配方法，包括：构建无线体域网系统模型；基于博弈论的接入策略，计算无线体域网系统模型中各节点间接入过程的系统能耗；基于各节点接入过程的系统能耗，确定无线体域网系统模型的能耗函数；在接入节点连接状态处于固定状态时，采用凸优化方法对所述无线体域网系统的接入资源分配策略进行优化；在接入节点关联传感器节点和用户，且形成联盟博弈状态时，采用博弈论方法对所述无线体域网系统模型的接入资源分配策略进行优化。本发明利用博弈论相关知识的同时，结合不同传感器获取信息量的不同权重进行资源分配，能够降低整个系统的能量消耗，延长系统的生命周期。
-
公开(公告)号：CN113783599A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111006293.0
申请日：2021-08-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机群的无线感知系统能量与信息传输方法，包括：构建基于多无人机供能的无线感知系统架构，系统中包含多个无线供能传感器与一个无人机群，各传感器基于随机接入与无人机建立连接实现组网；设计了机群内及机群与传感器间的能量与信息传输协议，设计联合优化算法，求解系统最优配置，获得最优传输策略。本发明针对单点无线供能感知系统中双重远近效应严重、覆盖范围小等现状，首次提出多无人机自主协同供能条件下的多网络功率分配、时隙设计与波束成型联合优化方法，同时为无人机群自主协同控制提供了高效可靠的通信手段。
-
公开(公告)号：CN108282225B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201711440401.9
申请日：2017-12-27
Applicant: 吉林大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/67 , H04B10/516 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于无透镜成像器的可见光通信方法，该方法在通信过程中，发送的每一帧数据比特都增加了训练序列，然后对捕获的训练序列对应的图像帧进行压缩处理，以减少接收端数据处理的复杂度。接着再用压缩完的训练序列对应的图像帧的特征向量周期性地不断训练卷积神经网络，利用反向传播和梯度下降算法不断优化权值使互熵损失最小化，提高卷积神经网络的环境适应度，最终不断提高卷积神经网络对图像帧的分类效果，最后用训练完的卷积神经网络对之后捕获的数据比特对应的图像帧进行分类，再用分类后的图像帧进行解码数据比特，最终使解码数据更准确。
-
公开(公告)号：CN111047485A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911219263.0
申请日：2019-12-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供了一种在线的程序设计类题目随机出题考核系统，联合考生ID与测试ID进行考核题目的数据库查询操作，随机从出题列表中生成题目组成程序设计类题目列表，插入到数据库中；随机从出题列表中生成题目组成的程序设计类题目列表信息显示在考生登录运行的考核系统中；导出所有学生的运行正确的题目数和得分数。可有效避免抄袭现象发生。
-
公开(公告)号：CN108538266B
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201810336954.8
申请日：2018-04-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G09G3/36
Abstract: 本发明涉及一种LVDS信号转可选LCOS接口格式信号的转换装置，该装置的查找模块根据拨码开关产生的的选择信号将对应的时序配置信息和帧结构配置信息输出给生成模块；生成模块根据接收的时序配置信息和帧结构配置信息生成适合于驱动后端相应LCOS芯片的时序信号并设定要生成的新数据帧结构，然后将时序信号和三基色子帧数据装入新的数据帧中，再加上帧有效信号，最后生成适用于驱动后端相应LCOS芯片的驱动信号。本发明可对不同帧率和分辨率的LCOS芯片进行选择驱动，提高了发明的应用性；选择信号由外部拨码开关产生，编码信息简单，构造方便，可对选择信息的位数进行增加或删减，增强了设计的交互性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
56
records
(took 0.07 seconds)
