公开(公告)号：CN111914099B

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202010720549.3

申请日：2020-07-24

Applicant: 吉林大学珠海学院

Inventor： 吕威 ,  李亚坤 ,  陈涛

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明公开了一种交通优化策略的智能问答方法、系统、装置及介质，方法包括：获取交通技术文档中的非结构化信息，以构建实体识别模型；从交通技术文档中抽取第一实体和第一实体关系；并通过第一实体和第一实体关系构建初始交通知识图谱；对初始交通知识图谱进行优化，得到目标交通知识图谱；对获取的自然语言内容进行词条分析，抽取自然语言内容中的第二实体和第二实体关系；根据第二实体和第二实体关系，从目标交通知识图谱中进行匹配，确定目标交通知识图谱中对应的目标节点和目标边；根据目标节点和目标边，反馈自然语言内容对应的回答方案。本发明降低了人力物力成本，且能够保障回答方案的准确率，可广泛应用于智能问答技术领域。

公开(公告)号：CN111914099A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010720549.3

申请日：2020-07-24

Applicant: 吉林大学珠海学院

Inventor： 吕威 ,  李亚坤 ,  陈涛

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明公开了一种交通优化策略的智能问答方法、系统、装置及介质，方法包括：获取交通技术文档中的非结构化信息，以构建实体识别模型；从交通技术文档中抽取第一实体和第一实体关系；并通过第一实体和第一实体关系构建初始交通知识图谱；对初始交通知识图谱进行优化，得到目标交通知识图谱；对获取的自然语言内容进行词条分析，抽取自然语言内容中的第二实体和第二实体关系；根据第二实体和第二实体关系，从目标交通知识图谱中进行匹配，确定目标交通知识图谱中对应的目标节点和目标边；根据目标节点和目标边，反馈自然语言内容对应的回答方案。本发明降低了人力物力成本，且能够保障回答方案的准确率，可广泛应用于智能问答技术领域。

公开(公告)号：CN214540742U

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202120604389.6

申请日：2021-03-24

Applicant: 吉林大学珠海学院

Inventor： 李大琳 ,  吕威 ,  王康平 ,  黄岚 ,  王岩 ,  高腾

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/48

Abstract: 本实用新型公开了一种基于Zynq的可配置数据排序系统，包括串口，以太网口，随机存取存储器，处理器，以及现场可编程逻辑门阵列，所述串口与所述处理器的输入端相连接，所述以太网口与所述处理器的输入端相连接，所述处理器的输出端与所述现场可编程逻辑门阵列相连接，所述处理器的输出端与所述随机存取存储器相连接；通过串口以及以太网口进行数据传输，处理器管理任务，通过存储有二元线性排序算法的现场可编程逻辑门阵列上的排序单元对数据进行排序，能够充分利用处理器的能力，提升了总体排序的效率，实现在延时和排序性能上得到进一步提升，本实用新型作为一种基于Zynq的可配置数据排序系统，可广泛应用于数据处理系统技术领域。