一种药用真菌近红外光谱分析方法

    公开(公告)号:CN109883990A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910148749.3

    申请日:2019-02-28

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供一种药用真菌近红外光谱分析方法,针对原始光谱数据进行完全自主的光谱预处理和特征波段提取的近红外光谱分析(ABRN),通过Attention模块实现对原始光谱进行增强特征波段,减弱噪声波段的自动预处理,然后使用残差神经网络对经Attention模块处理后的光谱数据进行特征提取和最终的含量预测。解决了在原始近红外光谱数据中大量噪声波段影响对特征波段选取准确性的问题,以及需要依赖专家经验进行人为的特征预处理而造成的一些微小特征的丢失,本发明针对原始近红外光谱无需人为干预,实现对原始近红外光谱中特征波段的自动提取以及活性成分含量的预测。

    一种药用真菌近红外光谱分析方法

    公开(公告)号:CN109883990B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201910148749.3

    申请日:2019-02-28

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供一种药用真菌近红外光谱分析方法,针对原始光谱数据进行完全自主的光谱预处理和特征波段提取的近红外光谱分析(ABRN),通过Attention模块实现对原始光谱进行增强特征波段,减弱噪声波段的自动预处理,然后使用残差神经网络对经Attention模块处理后的光谱数据进行特征提取和最终的含量预测。解决了在原始近红外光谱数据中大量噪声波段影响对特征波段选取准确性的问题,以及需要依赖专家经验进行人为的特征预处理而造成的一些微小特征的丢失,本发明针对原始近红外光谱无需人为干预,实现对原始近红外光谱中特征波段的自动提取以及活性成分含量的预测。

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