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公开(公告)号：CN117341646A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311384034.0
申请日：2023-10-24
Applicant: 吉林大学
IPC: B60T8/1755 , B60L7/26
Abstract: 本发明公开了一种用于增程式电驱桥半挂牵引车的滑行制动控制方法，属于混合动力车辆控制领域。本发明适用于采用增程式电驱桥方案的半挂牵引车，利用带有遗忘因子的递推最小二乘法坡度估计获得坡度i与质量m的预估值，再利用模糊PID控制方法选择总制动力矩，根据预估条件值将总制动力矩分配给牵引车前轴、牵引车后轴和挂车车轴，采用电池寿命的容量损失模型，利用MPC优化控制算法进行兼顾电池寿命与能量回收效率的复合制动，使得电磁制动力矩和机械制动力矩合理分配，为车辆节能带来了更大的优化潜力，因此上述新型滑行制动方法在半挂牵引车行业中具有广阔的前景。
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公开(公告)号：CN118759853A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411114238.7
申请日：2024-08-14
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种用于越野车辆的基于MPC的变优先级运动控制方法，旨在提高越野车辆在不同驾驶工况下跟踪精度和稳定性的综合性能，具体包括以下步骤：(1)假设车轮轮胎始终处于线性工作区间，建立倾斜路面上考虑横向运动、横摆和侧倾运动的三自由度车辆动力学模型；(2)对模型进行离散化，给出保证车辆操纵稳定性的执行机构约束、横摆稳定性约束与侧倾稳定性约束，设计基于代价函数和约束的轨迹跟踪控制层；(3)根据失稳程度对稳定性和轨迹跟踪精度的优先级进行协调，改善车辆在高速和大转向情况下的轨迹跟踪精度。本发明将车辆不稳定状态的优先级自适应律引入基于MPC的运动控制器中，最终实现在高精度跟踪期望轨迹的同时保证车辆的稳定性。
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公开(公告)号：CN118034320A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410292422.4
申请日：2024-03-14
Applicant: 吉林大学
IPC: G05D1/43 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D109/10
Abstract: 本发明属于车辆工程技术领域，涉及一种基于随机模型预测控制的车辆轨迹规划方法，包括：构建运动学模型与线性离散时间点质量模型，利用随机模型预测控制(SMPC)和故障安全轨迹规划(FTP)规划路径，将第一个优化的SMPC输入应用于车辆，在下一个时间步长求解新的SMPC最优控制；对于每个时间步，还计划了一个故障安全轨迹，只有在应用了第一SMPC输入之后仍然有可能找到故障安全备份轨迹的情况下，才将理想SMPC输入应用于车辆。本发明在规划方法上选择随机模型预测控制，更加高效准确的解决周围车辆带来的不确定性；同时，加入故障安全轨迹规划，使鲁棒性更强，本发明能够有效提高轨迹规划的安全性和高效性，以SMPC+FTP的模式强化规划效果。
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公开(公告)号：CN118194709A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410308973.5
申请日：2024-03-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/06
Abstract: 本专利公开了一种基于双向记忆网络的能量管理建模方法，其通过双向记忆网络车速预测模型预测未来时刻的车速，最后结合相关约束对能量管理进行建模。本方法包括以下步骤：(1)通过特定路况的交通信息开源数据集，获取车速数据，并对数据进行归一化处理得到车速对时间的序列；(2)在长短期记忆网络(LSTM)车速预测模型的基础上，建立双向长短期神经记忆网络(BILSTM)车速预测模型；(3)基于BILSTM的预测车速和汽车运动学的相关约束进行能量管理建模；本方法通过双向长短期记忆网络进行车速预测，并进行能量管理建模，解决了循环神经网络的梯度消失，爆炸以及长期依赖问题，可以更加充分的利用序列中的信息从而提高了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN117592328A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311549012.5
申请日：2023-11-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/23 , G01M17/007 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种面向频率分布特征的驾驶工况设计方法，旨在压缩原始工况的油耗特征信息以提高能耗计算速度，具体包括以下步骤：(1)对原始工况数据有效信息进行噪声与数据缺失处理；(2)对工况数据点提取速度‑加速度‑加加速度油耗特征信息，并进行离散化处理；(3)将提取的工况数据点按照其对应的速度、加速度与加加速度的值划分到对应的网格空间体内；(4)对每个网格空间体内所有数据点通过基于分布的统计方法进行处理；(5)计算“速度‑加速度‑加加速度”三维网格上每个网格点的频率。本发明统计工况油耗信息的频率分布特征，可将近似和重复的工作点合并，使工况信息充分压缩，提高能耗计算速度，并避免构造工况产生的构造误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117302227A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311531293.1
申请日：2023-11-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本专利公开了一种行星多档混合动力车辆行星架端转速控制方法，其通过模糊自适应滑模控制算法求解的控制转矩对行星架转速进行调控，解决混合动力车辆模式切换中的冲击问题。本方法包括以下步骤：(1)建立行星混合动力传动系统五自由度模型；(2)建立行星混合动力传动系统状态方程；(3)设计行星架转速参考轨迹，并设计积分滑模面函数；(4)采用等效控制量和到达控制量相结合的方式，计算出滑模控制率作为太阳轮端控制转矩；(5)采用模糊控制算法优化切换增益系数得到模糊切换增益，对步骤4中的到达控制量进行优化；本方法通过模糊控制和滑模控制，提升了控制算法的跟踪效果，并消除了传统滑模控制产生的“抖振”问题。
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公开(公告)号：CN117218608A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311095795.4
申请日：2023-08-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V20/54 , G08G1/14 , G08G1/017 , H04N23/50 , H04L67/12 , G06F16/53 , G06F16/51 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种智能车辆出入库车速与轨迹规划方法，属于智能汽车控制领域。本发明针对网联汽车出入地下车库这一场景，基于双目相机的识别功能与云端的存储数据，获得当前出入库车辆的动力类型以及相关参数，随后基于双目相机与imu传感器，获取该车辆出入库的车速与轨迹信息；此后，利用神经网络与深度学习，根据之前所获得的车速与轨迹信息，求得相应车辆类型经过神经网络优化后的出入库车速与轨迹，以便于指导后续车辆自动行驶出入该车库或者为驾驶员提供辅助。本发明旨在通过采集出入库车辆的车速轨迹数据，规划出优化轨迹与车速，进而辅助并指导后续车辆出入该地下车库，以保证车辆出入该车库的安全性与效率。
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公开(公告)号：CN119734714A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510026662.4
申请日：2025-01-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明旨在解决现有行星多挡混合动力车辆电机驱动过程中扭转振动难以快速消减等问题，提出了一种行星混合动力车辆电机驱动扭振自适应控制方法，属于汽车控制系统。本方法通过对能量管理策略得到的电机转矩需求进行转矩重构与反馈控制，与控制参数离线寻优得到构建工况控制参数库输出的优化控制参数共同得到自适应调节转矩，进行干扰自适应补偿后得到电机总目标转矩输出到被控混合动力车辆。本发明提供的方法能够根据工况变化自动调整控制参数，改善电机控制效果，同时利用一种干扰自适应补偿算法，一定程度上提升转矩重构与反馈控制算法的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN118072018A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410241845.3
申请日：2024-03-04
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V20/56 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别和车辆动力学响应的路面识别方法，属于智能汽车领域。本发明在基于视觉的路面识别方法的基础之上，提出了一种基于图像识别和车辆动力学响应两种算法融合的路面识别方法。基于图像识别的路面识别方法可以识别车辆前方的道路情况，但由于相机很容易受到行驶环境的限制，所以仅靠图像识别极有可能会出现识别结果无效或错误的情况。本文提出的方法加入了基于车辆动力学响应的方法作为补充，可以很大程度的提升算法的可靠性，提高路面识别的精度。
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公开(公告)号：CN117584905A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311616449.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 吉林大学
IPC: B60T8/1755 , B60L7/26
Abstract: 本发明属于车辆工程技术领域，涉及一种基于网联信息的电驱半挂车防失稳差动制动方法，包括：构建多轴车动力学模型与轮胎模型，利用分层控制和云端提供地图信息，当车辆出现失稳倾向时，通过差动制动来维持整车的在跟踪轨迹转向时的稳定性；同时考虑挂车部分的气压制动力矩和电制动力矩的分配，兼顾再生制动回收能力。本发明在制动力分配上采用模糊规则控制，对滑移率等控制量模糊化，使得鲁棒性更强，干扰和参数变化的影响大大减弱，提升稳定性；同时，在上层控制中采用模型预测控制求解目标横摆力矩，提升差动制动供给的准确性，本发明能够有效提高多轴车在复杂路面情况下防失稳控制的适应性，以分层控制的方法切实强化了防失稳效果。
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