图像匹配方法和装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112966752A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110256913.X

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 本申请实施例公开了图像匹配方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取对目标对象拍摄的待匹配图像;确定预设的第一图像集合和第二图像集合中是否包括与待匹配图像匹配的目标图像;响应于确定包括目标图像,将待匹配图像与预设的第三图像集合中的与目标图像对应的子集合包括的图像进行匹配,得到匹配结果;基于匹配结果,输出用于表征对待匹配图像的匹配是否成功的信息。该实施方式实现了利用第一图像集合和第二图像集合包含的表示同一个对象的多个图像进行匹配,提高了图像匹配的命中率,并且利用与目标对象相似但不是目标对象的影像的第三图像集合进行匹配,降低了图像匹配的错误率。

    一种人车驾乘关系分析方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115309932A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210973349.8

    申请日:2022-08-15

    Abstract: 本申请涉及一种人车驾乘关系分析方法,其包括以下步骤:S1:获取车卡抓拍设备图片数据,并对所述车卡抓拍设备图片数据进行数据筛选;S2:对筛选后的车卡抓拍设备图片数据进行图像检测,获得满足检测条件的人车图像数据,所述图像检测包括利用目标检测算法获取人脸框、人体框和车辆框坐标,以及利用OCR算法获取车牌框坐标和车牌号;S3:对满足检测条件的人车图像数据进行人车驾乘关系分析,构建人脸‑车牌‑驾乘关系;S4:获取确定人脸‑车牌‑驾乘关系后的人车图像数据中的人脸图片,利用人脸图片在档案数据库中进行以图搜档,获取对应的档案身份,构建人脸身份‑车牌‑驾乘关系;S5:将人脸身份‑车牌‑驾乘关系录入到图数据库,形成驾乘关系图谱。

    一种档案合并方法、装置及介质
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115457640A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211261538.9

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本申请提出了一种档案合并方法,包括:获取待合并档案,每个所述待合并档案包括一张封面图像和多张人脸图像;根据所述待合并档案检索档案库,得到包含多张人脸图像的预合并档案,并将所述待合并档案和所述预合并档案构建成候选档案对;获取所述待合并档案和所述预合并档案的多维度特征信息以及所述候选档案对的交互特征信息;将所述多维度特征信息和所述交互特征信息输入到训练好的机器学习模型中,所述机器学习模型输出所述候选档案对中的两个档案属于同一目标的置信度;根据所述置信度判断所述候选档案对是否合并成合并档案。本申请的档案合并方法融合了更多维度的特征信息,档案合并的准确性和合并率更高,同时实现了不同合并档案间的去重。

    一种基于时空网格的数据过滤方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114282067A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111369711.2

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于时空网格的数据过滤方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采用基于规则的过滤器对数据进行过滤处理,剔除数据中不符合规则的异常数据;S2:对过滤处理后的数据进行时空网格化处理为时空网格编码后,以哈希表结构进行存储;S3:通过时空过滤器,对哈希表中不满足时空约束条件的数据进行过滤。本发明除了能过滤常见的异常数据外,还通过对数据进行时空网格化,对数据进行提炼,减少大量冗余基础采集日志存储,降低了存储成本,且保留了具有代表性价值的数据,为后续的时空关联挖掘工作打下良好基础。

    一种利用多个人脸引擎进行人脸查询的方法及装置

    公开(公告)号:CN109063656B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN201810895823.3

    申请日:2018-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种利用多个人脸引擎进行人脸查询的方法及装置,人脸查询方法包括如下步骤:S1:分别使用m个人脸查询某张人脸,获得m组最像的k张人脸;S2:利用归一化函数对每个人脸引擎的最像的k张人脸的相似度进行第一次归一化处理以得到m个相似度的集合;S3:将获得的m组最像的k张人脸进行合并,对每个排行位置配置不同的排行权重,分别计算t张人脸中的每张人脸的排行总权重和最大相似度。S4:根据其排行总权重对其最大相似度进行第二次归一化处理,得到t个综合相似度的集合。S5:对综合相似度的集合进行重新降序排序,截取前k张人脸以作为最终的查询结果。利用本发明能够实现利用多个人脸引擎进行人脸查询。

    一种利用多个人脸引擎进行人脸查询的方法及装置

    公开(公告)号:CN109063656A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810895823.3

    申请日:2018-08-08

    CPC classification number: G06K9/00677

    Abstract: 本发明公开了一种利用多个人脸引擎进行人脸查询的方法及装置,人脸查询方法包括如下步骤:S1:分别使用m个人脸查询某张人脸,获得m组最像的k张人脸;S2:利用归一化函数对每个人脸引擎的最像的k张人脸的相似度进行第一次归一化处理以得到m个相似度的集合;S3:将获得的m组最像的k张人脸进行合并,对每个排行位置配置不同的排行权重,分别计算t张人脸中的每张人脸的排行总权重和最大相似度。S4:根据其排行总权重对其最大相似度进行第二次归一化处理,得到t个综合相似度的集合。S5:对综合相似度的集合进行重新降序排序,截取前k张人脸以作为最终的查询结果。利用本发明能够实现利用多个人脸引擎进行人脸查询。

    一种基于时空网格的数据过滤方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114282067B

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202111369711.2

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于时空网格的数据过滤方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采用基于规则的过滤器对数据进行过滤处理,剔除数据中不符合规则的异常数据;S2:对过滤处理后的数据进行时空网格化处理为时空网格编码后,以哈希表结构进行存储;S3:通过时空过滤器,对哈希表中不满足时空约束条件的数据进行过滤。本发明除了能过滤常见的异常数据外,还通过对数据进行时空网格化,对数据进行提炼,减少大量冗余基础采集日志存储,降低了存储成本,且保留了具有代表性价值的数据,为后续的时空关联挖掘工作打下良好基础。

    图像匹配方法和装置
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112966752B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202110256913.X

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 本申请实施例公开了图像匹配方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取对目标对象拍摄的待匹配图像;确定预设的第一图像集合和第二图像集合中是否包括与待匹配图像匹配的目标图像;响应于确定包括目标图像,将待匹配图像与预设的第三图像集合中的与目标图像对应的子集合包括的图像进行匹配,得到匹配结果;基于匹配结果,输出用于表征对待匹配图像的匹配是否成功的信息。该实施方式实现了利用第一图像集合和第二图像集合包含的表示同一个对象的多个图像进行匹配,提高了图像匹配的命中率,并且利用与目标对象相似但不是目标对象的影像的第三图像集合进行匹配,降低了图像匹配的错误率。

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