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公开(公告)号：CN114282067A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111369711.2
申请日：2021-11-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9537
Abstract: 本发明涉及一种基于时空网格的数据过滤方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采用基于规则的过滤器对数据进行过滤处理，剔除数据中不符合规则的异常数据；S2：对过滤处理后的数据进行时空网格化处理为时空网格编码后，以哈希表结构进行存储；S3：通过时空过滤器，对哈希表中不满足时空约束条件的数据进行过滤。本发明除了能过滤常见的异常数据外，还通过对数据进行时空网格化，对数据进行提炼，减少大量冗余基础采集日志存储，降低了存储成本，且保留了具有代表性价值的数据，为后续的时空关联挖掘工作打下良好基础。
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公开(公告)号：CN114064792B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202111369333.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/9537
Abstract: 本发明涉及一种时空伴随对象挖掘方法、终端设备及存储介质，该方法包括：接收用于时空伴随对象挖掘的数据，并对接收的所有数据进行两两分组，针对每一组数据均计算其属于时空伴随对象的综合置信度，根据综合置信度大小的排序确定每个数据对应的时空伴随对象。本发明通过对关联的时空离散度刻画，更能确定关联的可靠性，提高时空伴随对象挖掘的准确度，为使用者提供最可靠的线索，便于其迅速追踪目标多维最新动向，同时也为多维融合推荐打下良好基础。
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公开(公告)号：CN114282067B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202111369711.2
申请日：2021-11-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9537
Abstract: 本发明涉及一种基于时空网格的数据过滤方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采用基于规则的过滤器对数据进行过滤处理，剔除数据中不符合规则的异常数据；S2：对过滤处理后的数据进行时空网格化处理为时空网格编码后，以哈希表结构进行存储；S3：通过时空过滤器，对哈希表中不满足时空约束条件的数据进行过滤。本发明除了能过滤常见的异常数据外，还通过对数据进行时空网格化，对数据进行提炼，减少大量冗余基础采集日志存储，降低了存储成本，且保留了具有代表性价值的数据，为后续的时空关联挖掘工作打下良好基础。
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公开(公告)号：CN114282096A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111371267.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/12
Abstract: 本发明涉及一种时空关联对象推荐方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：根据关联对象设定影响关联对象的关联性排序的多个指标，采集每个关联对象对应的各指标的值；S2：针对每个指标设定其值区间，同时设定值区间对应的得分区间，根据值区间和得分区间的区间边界，通过归一化函数计算各指标的得分；S3：将每个关联对象的所有指标的得分进行加权求和运算后，得到该关联对象的综合得分；S4：根据每个关联对象的综合得分的大小顺序对关联对象进行排序，根据排序结果进行推荐。本发明在低存储成本、低算力成本、以及海量时空关联信息下，将更可靠的时空关联信息靠前推荐出来，可应用与安防等领域，为使用者提供更可靠的线索。
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公开(公告)号：CN115410007A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211041157.X
申请日：2022-08-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80
Abstract: 本发明提出了一种基于集成算法的多算法融合图像比对方法，包括：S1、获取图片集并将同一对象的图片进行分别划分到静态集和动态集，并对同一对象的图片赋予关联actorId；S2、利用多种算法分别对静态集和动态集进行图片特征向量的提取，以获得基础特征和衍生特征；S3、基于获得的基础特征以及衍生特征和关联actorId构造样本；S4、将样本代入预设的集成算法训练、测评并保存最佳模型；S5、将获得图片的基础特征和衍生特征输入至保存的最佳模型，以获得预测结果。通过利用集成算法去学习多算法之间的特点，能够弥补单算法的不足以及加权策略的主观倾向经验带来的以偏概全的影响，提高模型泛化能力，提高图像比对准确率和召回率，为图像聚档提供可靠的比对服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114064792A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111369333.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/9537
Abstract: 本发明涉及一种时空伴随对象挖掘方法、终端设备及存储介质，该方法包括：接收用于时空伴随对象挖掘的数据，并对接收的所有数据进行两两分组，针对每一组数据均计算其属于时空伴随对象的综合置信度，根据综合置信度大小的排序确定每个数据对应的时空伴随对象。本发明通过对关联的时空离散度刻画，更能确定关联的可靠性，提高时空伴随对象挖掘的准确度，为使用者提供最可靠的线索，便于其迅速追踪目标多维最新动向，同时也为多维融合推荐打下良好基础。
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公开(公告)号：CN115495606A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210963416.8
申请日：2022-08-11
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/535 , G06V10/74 , G06V10/762
Abstract: 本发明给出了一种图像聚档方法和系统，包括实时获取图片进行特征结构化及属性识别，过滤不满足图片质量分的图片；对图片按时空信息进行切分分组，分批次进行聚类，先利用密度聚类进行聚类，再使用并查集进行批内合并；对于批聚类无法聚成的离散点以及批聚类形成的类，分别与动态底库进行比对归档；合并同一对象的档案，遍历所有档案与静态底库进行比对，对未实名档案进行实名化。本申请提出一种实时聚类、级联合并的图像聚档方法，根据多合并环节环环相扣互补形式实现聚档，保证实时性的同时，还能进一步提高聚档率、聚档准确率，并减少一人多档问题。
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公开(公告)号：CN115309932A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210973349.8
申请日：2022-08-15
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06V20/62 , G06V40/16
Abstract: 本申请涉及一种人车驾乘关系分析方法，其包括以下步骤：S1：获取车卡抓拍设备图片数据，并对所述车卡抓拍设备图片数据进行数据筛选；S2：对筛选后的车卡抓拍设备图片数据进行图像检测，获得满足检测条件的人车图像数据，所述图像检测包括利用目标检测算法获取人脸框、人体框和车辆框坐标，以及利用OCR算法获取车牌框坐标和车牌号；S3：对满足检测条件的人车图像数据进行人车驾乘关系分析，构建人脸‑车牌‑驾乘关系；S4：获取确定人脸‑车牌‑驾乘关系后的人车图像数据中的人脸图片，利用人脸图片在档案数据库中进行以图搜档，获取对应的档案身份，构建人脸身份‑车牌‑驾乘关系；S5：将人脸身份‑车牌‑驾乘关系录入到图数据库，形成驾乘关系图谱。
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公开(公告)号：CN114064791A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111368529.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于时空网络的关联挖掘方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集用于关联分析的数据，将数据时空网格化为时空网格编码后，以哈希表结构进行存储；S2：当接收到待分析关联性的待分析数据时，根据待分析数据的数据类型、时间戳、经纬度，从哈希表中查找关联数据；S3：对查找到的所有关联数据进行有效性判断，得到待分析数据有效关联数据。本发明在低存储成本、低算力成本情况下，能实时挖掘、迭代更新出更有价值的关联信息。
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公开(公告)号：CN114064791B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111368529.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于时空网络的关联挖掘方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集用于关联分析的数据，将数据时空网格化为时空网格编码后，以哈希表结构进行存储；S2：当接收到待分析关联性的待分析数据时，根据待分析数据的数据类型、时间戳、经纬度，从哈希表中查找关联数据；S3：对查找到的所有关联数据进行有效性判断，得到待分析数据有效关联数据。本发明在低存储成本、低算力成本情况下，能实时挖掘、迭代更新出更有价值的关联信息。
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