公开(公告)号：CN109063656B

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN201810895823.3

申请日：2018-08-08

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 朱智佳 ,  张永光 ,  常鹏 ,  阮志忠 ,  张海滨 ,  王海滨 ,  吴鸿伟

IPC: G06F16/953

Abstract: 本发明公开了一种利用多个人脸引擎进行人脸查询的方法及装置，人脸查询方法包括如下步骤：S1：分别使用m个人脸查询某张人脸，获得m组最像的k张人脸；S2：利用归一化函数对每个人脸引擎的最像的k张人脸的相似度进行第一次归一化处理以得到m个相似度的集合；S3：将获得的m组最像的k张人脸进行合并，对每个排行位置配置不同的排行权重，分别计算t张人脸中的每张人脸的排行总权重和最大相似度。S4：根据其排行总权重对其最大相似度进行第二次归一化处理，得到t个综合相似度的集合。S5：对综合相似度的集合进行重新降序排序，截取前k张人脸以作为最终的查询结果。利用本发明能够实现利用多个人脸引擎进行人脸查询。

公开(公告)号：CN109063656A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810895823.3

申请日：2018-08-08

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 朱智佳 ,  张永光 ,  常鹏 ,  阮志忠 ,  张海滨 ,  王海滨 ,  吴鸿伟

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00677

Abstract: 本发明公开了一种利用多个人脸引擎进行人脸查询的方法及装置，人脸查询方法包括如下步骤：S1：分别使用m个人脸查询某张人脸，获得m组最像的k张人脸；S2：利用归一化函数对每个人脸引擎的最像的k张人脸的相似度进行第一次归一化处理以得到m个相似度的集合；S3：将获得的m组最像的k张人脸进行合并，对每个排行位置配置不同的排行权重，分别计算t张人脸中的每张人脸的排行总权重和最大相似度。S4：根据其排行总权重对其最大相似度进行第二次归一化处理，得到t个综合相似度的集合。S5：对综合相似度的集合进行重新降序排序，截取前k张人脸以作为最终的查询结果。利用本发明能够实现利用多个人脸引擎进行人脸查询。

公开(公告)号：CN114282096A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111371267.8

申请日：2021-11-18

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 林海 ,  施翔飞 ,  陈涛涛 ,  吴焕发 ,  张海滨 ,  苏示

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及一种时空关联对象推荐方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：根据关联对象设定影响关联对象的关联性排序的多个指标，采集每个关联对象对应的各指标的值；S2：针对每个指标设定其值区间，同时设定值区间对应的得分区间，根据值区间和得分区间的区间边界，通过归一化函数计算各指标的得分；S3：将每个关联对象的所有指标的得分进行加权求和运算后，得到该关联对象的综合得分；S4：根据每个关联对象的综合得分的大小顺序对关联对象进行排序，根据排序结果进行推荐。本发明在低存储成本、低算力成本、以及海量时空关联信息下，将更可靠的时空关联信息靠前推荐出来，可应用与安防等领域，为使用者提供更可靠的线索。