一种目标重识别的方法、装置、系统及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN111767808A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010550038.1

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明提供了一种目标重识别的方法、装置、系统及计算机存储介质,所述方法包括:获取目标图像和待识别图像序列;将所述待识别图像序列和所述目标图像输入训练好的输入目标重识别模型,得到目标重识别结果;其中,所述目标重识别结果包括所述待识别图像序列中与所述目标图像属于同一目标的待识别图像,所述目标重识别模型包括多个阶段网络,至少一个所述阶段网络包括第一残差模块,所述第一残差模块包括实例正则化层、批规范化层和域自适应层。根据本发明的方法、装置、系统及计算机存储介质,通过对目标重识别网络中规范化层的改进,有效提升了目标重识别的识别性能及其域自适应学习能力。

    一种集合操作方法及终端

    公开(公告)号:CN109800241A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201811572175.4

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种集合操作方法及终端。本发明通过使用并查集存储两个以上集合;为所述并查集中的每一元素设置对应的编号,得到元素数据映射表;记录所述并查集中每一元素的父亲节点的编号,得到第一向量;根据一所述集合中的中每一元素对应的编号生成一单向循环列表;重复执行步骤S4,直至所述两个以上集合被遍历,得到两个以上所述单向循环列表。实现有效地提高不相交集合间操作的效率。

Patent Agency Ranking