公开(公告)号：CN115495606A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202210963416.8

申请日：2022-08-11

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 施翔飞 ,  吴鸿伟 ,  梁煜麓 ,  蓝坤宏 ,  赖光冰 ,  江艺榕

IPC: G06F16/55 ,  G06F16/583 ,  G06F16/535 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明给出了一种图像聚档方法和系统，包括实时获取图片进行特征结构化及属性识别，过滤不满足图片质量分的图片；对图片按时空信息进行切分分组，分批次进行聚类，先利用密度聚类进行聚类，再使用并查集进行批内合并；对于批聚类无法聚成的离散点以及批聚类形成的类，分别与动态底库进行比对归档；合并同一对象的档案，遍历所有档案与静态底库进行比对，对未实名档案进行实名化。本申请提出一种实时聚类、级联合并的图像聚档方法，根据多合并环节环环相扣互补形式实现聚档，保证实时性的同时，还能进一步提高聚档率、聚档准确率，并减少一人多档问题。

公开(公告)号：CN115565229A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211261542.5

申请日：2022-10-14

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 江艺榕 ,  齐战胜 ,  张浩春 ,  江逸鑫 ,  赖光冰 ,  施翔飞

IPC: G06V40/16 ,  G06N3/04 ,  G06V10/25 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请提出了一种档案对象识别方法包括：获取待识别档案，每个所述待识别档案包括多张人脸图像；根据所述待识别档案的类中心特征向量检索对象库，得到候选对象，其中所述类中心特征向量用于表征所述待识别档案中多张人脸图像特征向量的平均向量，所述候选对象包括单张人脸图像；获取所述待识别档案和所述候选对象中的人脸图像的多维度特征信息以及两者之间的交叉特征信息；将所述多维度特征信息和交叉特征信息输入到训练好的机器学习模型中，根据所述机器学习模型的输出结果判断所述待识别档案是否识别归档为所述候选对象。本申请的档案对象识别方法融合了更多维度的特征信息，档案的对象信息更准确，提高了档案的实名率。

公开(公告)号：CN115457640A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211261538.9

申请日：2022-10-14

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 江艺榕 ,  齐战胜 ,  梁煜麓 ,  赖光冰 ,  施翔飞 ,  阮志忠

IPC: G06V40/16 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请提出了一种档案合并方法，包括：获取待合并档案，每个所述待合并档案包括一张封面图像和多张人脸图像；根据所述待合并档案检索档案库，得到包含多张人脸图像的预合并档案，并将所述待合并档案和所述预合并档案构建成候选档案对；获取所述待合并档案和所述预合并档案的多维度特征信息以及所述候选档案对的交互特征信息；将所述多维度特征信息和所述交互特征信息输入到训练好的机器学习模型中，所述机器学习模型输出所述候选档案对中的两个档案属于同一目标的置信度；根据所述置信度判断所述候选档案对是否合并成合并档案。本申请的档案合并方法融合了更多维度的特征信息，档案合并的准确性和合并率更高，同时实现了不同合并档案间的去重。