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公开(公告)号：CN113880811B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202111147651.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 厦门大学附属第一医院
IPC: C07D401/14 , A61K51/04 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及医药技术领域，具体涉及FAPI二聚体化合物、基于FAPI二聚体的肿瘤诊断PET显像剂及其制备方法和应用。本发明提供的具有式I所示结构的FAPI二聚体化合物中两亲性聚乙二醇链和FAPI的二聚体化结构能够改善化合物的体内动力学特性，延长其在肿瘤内的滞留时间，进而提高其在肿瘤内的摄取和显像效果。通过在FAPI二聚体化合物中标记诊断性核素(68Ga)能够实现精准肿瘤诊断，在PET显像进行诊断以及未来标记治疗性核素(177Lu、90Y)进行治疗FAP‑α表达的肿瘤的药物中具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN114266729A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111434814.2
申请日：2021-11-29
Applicant: 厦门大学附属第一医院
IPC: G06T7/00 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/54
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的胸部肿瘤放疗后放射性肺炎预测方法，包括：获取患者数据；将患者数据中非数字的特征进行数字化，并进行特征缺失值预测和冗余特征去除，得到预处理后的患者数据；将预处理后的患者数据分为训练集和测试集，训练生成改进的支持向量机模型；使用测试集计算工作特征曲线ROC曲线的曲线下面积AUC来评估模型的精度；将需要预测的患者相关数据输入验证通过模型，对放射性肺炎发生进行预测。本发明提供的方法能够结合大量医疗案例数据库，结合患者的临床信息、剂量信息、CT影像组学等多种因素，更加快速、直观地预测胸部肿瘤患者放疗后的放射性肺炎发生情况。
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公开(公告)号：CN113880811A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111147651.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 厦门大学附属第一医院
IPC: C07D401/14 , A61K51/04 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及医药技术领域，具体涉及FAPI二聚体化合物、基于FAPI二聚体的肿瘤诊断PET显像剂及其制备方法和应用。本发明提供的具有式I所示结构的FAPI二聚体化合物中两亲性聚乙二醇链和FAPI的二聚体化结构能够改善化合物的体内动力学特性，延长其在肿瘤内的滞留时间，进而提高其在肿瘤内的摄取和显像效果。通过在FAPI二聚体化合物中标记诊断性核素(68Ga)能够实现精准肿瘤诊断，在PET显像进行诊断以及未来标记治疗性核素(177Lu、90Y)进行治疗FAP‑α表达的肿瘤的药物中具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN119851699A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411906780.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
Abstract: 本发明涉及一种基于声音信号的鼻咽癌筛查方法、终端设备及介质，该方法中包括：采集多人对应相同内容的声音信号；对声音信号进行信号分割，各声音信号对应固定长度的声音片段；对各声音片段进行标准化处理；基于是否患有鼻咽癌为各截取片段添加标签后，基于标准化处理后的各声音片段构建训练集；构建基于一维卷积神经网络的鼻咽癌筛查模型，通过训练集对模型进行训练；通过训练后的模型对用户是否患有鼻咽癌进行检测。本发明首次提出基于声音信号，结合深度学习方法实现鼻咽癌检查，具有成本低、效率高且对人体无害的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114266729B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202111434814.2
申请日：2021-11-29
Applicant: 厦门大学附属第一医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/54
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的胸部肿瘤放疗后放射性肺炎预测方法，包括：获取患者数据；将患者数据中非数字的特征进行数字化，并进行特征缺失值预测和冗余特征去除，得到预处理后的患者数据；将预处理后的患者数据分为训练集和测试集，训练生成改进的支持向量机模型；使用测试集计算工作特征曲线ROC曲线的曲线下面积AUC来评估模型的精度；将需要预测的患者相关数据输入验证通过模型，对放射性肺炎发生进行预测。本发明提供的方法能够结合大量医疗案例数据库，结合患者的临床信息、剂量信息、CT影像组学等多种因素，更加快速、直观地预测胸部肿瘤患者放疗后的放射性肺炎发生情况。
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公开(公告)号：CN116514900A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310375962.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: C07K5/037 , A61K51/08 , A61K51/04 , C07K1/08 , C07K1/06 , C07K1/02 , A61K103/00 , A61K103/30
Abstract: 本发明涉及医药技术领域，具体涉及FAPI四聚体化合物、基于FAPI四聚体的肿瘤诊断PET显像剂及其制备方法和应用。本发明提供的FAPI四聚体化合物具有螯合剂DOTA、四个两亲性PEG3链和FAPI的四聚体化结构，能够改善化合物的体内动力学特性，延长其在肿瘤内的滞留时间，进而提高其在肿瘤内的摄取和显像效果。通过在FAPI四聚体化合物中标记诊断性核素(68Ga或177Lu)能够实现精准肿瘤诊断，在PET显像进行诊断以及未来标记治疗性核素治疗FAP表达的肿瘤的药物中具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN114925904A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210535779.1
申请日：2022-05-17
Applicant: 厦门大学附属第一医院
Abstract: 本发明公开了一种预测螺旋断层放疗计划的γ通过率的方法，用于验证TOMO Helical放疗计划的γ通过率，包括肿瘤患者计划信息数据库建立，数据预处理，标签数据剥离，数据归一化，特征选择，分割训练集、测试集，回归模型建立，模型训练以及回归模型评估。本发明的方法能够一定程度上代替传统的胶片、半导体、电离室探测器等验证方式，解决传统验证方式对摆位精确性的依赖，以及对一次性使用胶片的经济成本、人力物力、时间成本、机器运行成本的耗费，可以提升机器运转效率。
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公开(公告)号：CN117209561A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311080721.3
申请日：2023-08-25
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: C07K7/02 , A61K51/08 , A61K103/00
Abstract: 本发明涉及医药技术领域，具体涉及FAPI‑LM3异二聚体化合物、肿瘤诊断PET显像剂及其制备方法和应用。本发明提供的具有式I所示结构的FAPI‑LM3异二聚体化合物可以有效地结合SSTR2和FAP，且对SSTR2和FAP的特异性强，具有良好的药代动力学特征和初步的临床效果。本发明提供的FAPI‑LM3异二聚体化合物上标记诊断性核素后形成PET显像剂，能够提高PET显像剂在肿瘤内的摄取和显像效果，在PET显像诊断SSTR2和/或FAP表达的肿瘤方面具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN114925904B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202210535779.1
申请日：2022-05-17
Applicant: 厦门大学附属第一医院
IPC: G16H50/70 , G16H50/30 , G06F18/211 , G16H20/40
Abstract: 本发明公开了一种预测螺旋断层放疗计划的γ通过率的方法，用于验证TOMO Helical放疗计划的γ通过率，包括肿瘤患者计划信息数据库建立，数据预处理，标签数据剥离，数据归一化，特征选择，分割训练集、测试集，回归模型建立，模型训练以及回归模型评估。本发明的方法能够一定程度上代替传统的胶片、半导体、电离室探测器等验证方式，解决传统验证方式对摆位精确性的依赖，以及对一次性使用胶片的经济成本、人力物力、时间成本、机器运行成本的耗费，可以提升机器运转效率。
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