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公开(公告)号：CN113920094B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111197057.1
申请日：2021-10-14
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于梯度残差U型卷积神经网络的图像篡改检测技术，其特征在于，它包括以下步骤：S1.输入待检测的篡改图像；S2.对输入的篡改图像进行数据增强；S3.将四组图像输入编码器提取图像本质特征和篡改的边缘梯度信息；S4.编码器对四组图像提取的特征图进行解码获取逐像素篡改预测图；S5.对三组测试图像获得的预测图进行增强的逆向还原；S6.将篡改图像获得的预测图和三组测试图像还原后的预测图进行加权融合获得最终逐像素篡改概率预测图。本发明的目的为用于证件资质文档类图像核查、人脸图像核实等。本发明的优点在于：能够提高在多种篡改方式共同作用下的准确率，使模型具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110470300B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN201910732066.2
申请日：2019-08-08
Applicant: 厦门大学嘉庚学院
Abstract: 本发明涉及一种基于蓝牙5.0信标的室内定位方法及系统，该系统包括N个蓝牙5.0信标和终端；蓝牙5.0信标采用RSM封装的CC2640R2MOD模块，将其作为基站不断发送广播，与搭载有蓝牙模块的移动终端之间进行通信，通过移动终端对各个蓝牙5.0信标进行扫描、滤波，获取较为稳定的RSSI值，再根据对应环境选择合适的衰减因子，依据公式将RSSI值换算距离，最后采用三边测量法计算移动终端的坐标，实现室内高精度定位。
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公开(公告)号：CN112533163B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202011331276.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于NB‑IoT改进的融合超宽带和蓝牙的室内定位方法，它包括以下步骤：S1.基于采集到的超宽带基站的信号和数据进行超宽带的测距定位；S2.基于采集到的蓝牙信标的信号和数据进行蓝牙的测距定位；S3.将定位标签到超宽带基站及定位标签到蓝牙信标的测距距离作为卡尔曼算法的输入激励，使用三边定位算法和第一次输入激励计算出定位坐标的初始位置，并且根据后续激励的连续输入扩展卡尔曼算法对定位坐标进行连续的预测和更新。本发明的目的在于提供一种基于NB‑IoT改进的融合超宽带和蓝牙的室内定位方法。本发明的优点在于：最终本发明的定位系统整体上实现了厘米级别的精准定位，并且可以应对不同场景的定位服务。
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公开(公告)号：CN112533163A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011331276.X
申请日：2020-11-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于NB‑IoT改进的融合超宽带和蓝牙的室内定位方法，它包括以下步骤：S1.基于采集到的超宽带基站的信号和数据进行超宽带的测距定位；S2.基于采集到的蓝牙信标的信号和数据进行蓝牙的测距定位；S3.将定位标签到超宽带基站及定位标签到蓝牙信标的测距距离作为卡尔曼算法的输入激励，使用三边定位算法和第一次输入激励计算出定位坐标的初始位置，并且根据后续激励的连续输入扩展卡尔曼算法对定位坐标进行连续的预测和更新。本发明的目的在于提供一种基于NB‑IoT改进的融合超宽带和蓝牙的室内定位方法。本发明的优点在于：最终本发明的定位系统整体上实现了厘米级别的精准定位，并且可以应对不同场景的定位服务。
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公开(公告)号：CN110012503A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910288723.9
申请日：2019-04-11
Applicant: 厦门大学嘉庚学院
Abstract: 本发明涉及一种高空通信平台与地面蜂窝间干扰管理方法，当高空通信平台临近城区蜂窝时，高空通信平台和蜂窝采用时分双工的方式错开干扰，即高空通信平台的上行时隙对应蜂窝的下行时隙，高空通信平台的下行时隙对应蜂窝的上行时隙，实现高空通信平台和蜂窝各自的通信信道在时域上的正交化，消除系统间信号干扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109978169A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910219212.1
申请日：2019-03-21
Applicant: 厦门大学嘉庚学院
Abstract: 本发明涉及一种基于信号聚集的车辆事件预测方法，首先检测驾驶者个人通信设备的无线信号，并通过电台指纹识别技术识别驾驶者的身份信息；接着进行原子事件分析；然后进行事件信息累积；接着进行高级事件推理；最后输出高级事件推理结果。本发明通过车载移动通信终端聚集进行事件判断发现，并利用这些获得的事件为人、车提供更好的服务。
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公开(公告)号：CN110413122B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201910696077.X
申请日：2019-07-30
Applicant: 厦门大学嘉庚学院
IPC: G06F3/01 , G06T7/90 , G06V20/20 , G06F16/583
Abstract: 本发明涉及一种具有工作场景识别的AR眼镜应用方法及系统，通过AR眼镜识别佩戴者的工服特征，并根据识别到的特征进行佩戴者的工作信息检索，将检索到的工作信息在AR眼镜上进行呈现。本发明利用工服背景知识，采用图像识别及AR技术，快速将场景信息识别出来，并将对应的手册，解决方案反馈给操作人员，从而提升生产效率及自动化程度。
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公开(公告)号：CN110012503B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201910288723.9
申请日：2019-04-11
Applicant: 厦门大学嘉庚学院
Abstract: 本发明涉及一种高空通信平台与地面蜂窝间干扰管理方法，当高空通信平台临近城区蜂窝时，高空通信平台和蜂窝采用时分双工的方式错开干扰，即高空通信平台的上行时隙对应蜂窝的下行时隙，高空通信平台的下行时隙对应蜂窝的上行时隙，实现高空通信平台和蜂窝各自的通信信道在时域上的正交化，消除系统间信号干扰。
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公开(公告)号：CN113920094A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111197057.1
申请日：2021-10-14
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于梯度残差U型卷积神经网络的图像篡改检测技术，其特征在于，它包括以下步骤：S1.输入待检测的篡改图像；S2.对输入的篡改图像进行数据增强；S3.将四组图像输入编码器提取图像本质特征和篡改的边缘梯度信息；S4.编码器对四组图像提取的特征图进行解码获取逐像素篡改预测图；S5.对三组测试图像获得的预测图进行增强的逆向还原；S6.将篡改图像获得的预测图和三组测试图像还原后的预测图进行加权融合获得最终逐像素篡改概率预测图。本发明的目的为用于证件资质文档类图像核查、人脸图像核实等。本发明的优点在于：能够提高在多种篡改方式共同作用下的准确率，使模型具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109494465A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811492425.3
申请日：2018-12-07
Applicant: 厦门大学嘉庚学院
Abstract: 本发明涉及三维镜像矩形嵌套-康托尔复合分形缝隙天线及终端，包括由上至下依次设置的三层薄膜基质，第一层薄膜基质正面及第三层薄膜基质正面均贴覆有矩形嵌套-康托尔复合分形缝隙感应辐射贴片，第二层薄膜基质正面贴覆有矩形嵌套-康托尔复合分形缝隙馈电辐射贴片，第三层薄膜基质背面贴覆有钛酸钡薄片，钛酸钡薄片背面贴覆有的坡莫合金镀层，本天线结构简单，设计合理，具有良好的超宽频带工作能力和稳定可靠工作性能，能够用一个工作频带实现完全覆盖第二代至第五代移动通信频段、射频识别频段、超宽带通信频段和移动数字电视频段，有较强辐射能力和充足性能冗余，有较好的抗干扰能力和抗破坏性能。
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