基于液晶填充的紧凑型双芯光子晶体光纤偏振分束器

    公开(公告)号:CN120065410A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510409319.8

    申请日:2025-04-02

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于液晶填充的紧凑型双芯光子晶体光纤偏振分束器,具体涉及光学通信技术领域,解决了现有双芯光子晶体光纤偏振分束器难以同时满足短器件长度、高消光比和长工作带宽的技术问题。其技术方案为:在基底材料上的纤芯区域和包层区域,纤芯区域包括填充液晶的第四圆形空气孔和两个纤芯,两个纤芯由调整椭圆形空气孔分布位置后形成,包层区域包括多个第一圆形空气孔、两个内壁附有金膜的第二圆形空气孔、两个第三圆形空气孔、四个椭圆形空气孔。本申请具有短器件长度、高消光比和长工作带宽的优点,可完全覆盖S+C+L光通信波段,满足全光网络对光学器件高性能、小型化和高集成度的要求。

    一种基于激光点云的规则建筑立面快速制图方法

    公开(公告)号:CN114998474B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202210570931.X

    申请日:2022-05-24

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于激光点云的规则建筑立面快速制图方法,该方法利用激光扫描单栋建筑三维点云和建筑物外轮廓线作为输入,首先从建筑物外轮廓线中提取轴网,确定建筑物的东西南北四条轴线;接着利用建筑外轮廓线从原始点云分割建筑立面,根据距离阈值将点云投影到轴网上,得到建筑物点云在轴网立面的投影;再对投影后的立面点云提取线特征并规则化;然后通过胞腔复形的语义标注实现建筑立面的门、窗要素提取;最后识别门、窗要素重复模式,通过重复模式的复用实现建筑立面的快速制图。本发明方法实现了基于激光点云的建筑物立面快速制图,减少人工交互,节约制图时间,提高城市建筑测绘制图的效率。

    一种优化量子神经网路改进振幅编码的方法

    公开(公告)号:CN118364925A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410491957.4

    申请日:2024-04-23

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及量子机器学习技术领域,尤其涉及一种优化量子神经网路改进振幅编码的方法。解决了量子自注意模型规模过大的问题。其技术方案为:S1、收集二分类数据集,加载二分类数据集;S2、将加载后的数据集,对样本特征进行重排;S3、根据重排特征两次简化之后的特征;S4:自注意机制的向量Q,K,V操作通过编码层已经得到,继续构建量子自注意模型训练层,以实现自注意机制公式的计算。本发明的有益效果为:量子自注意模型的量子位减少;量子自注意模型产生更少的训练损失以及更好的收敛效果;量子自注意模型的线路设计层次灵活多变。

    一种基于内部圆和邻接图的房间分割方法

    公开(公告)号:CN113160235B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202110598912.3

    申请日:2021-05-31

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于内部圆和邻接图的房间分割方法,该方法首先对激光扫描得到的二维占用概率栅格地图进行距离变换,计算每个像素其最近邻占用点的距离值;接着采用内部圆填充自由空间,构建室内自由空间的内部圆逼近;基于内部圆的邻接关系构建室内拓扑网络,采用带权重无向邻接图构建内部圆之间的关联关系;基于规则对无向图边进行增加和删除,实现图的连通子图分割;通过对内部圆连通子图进行合并,得到不同的邻接圆聚类,赋予邻接圆聚类不同的房间语义信息,最终实现室内自由空间(即房间)的语义分割。该方法可以应用于移动机器人激光扫描过程中对室内空间的房间分割和任务规划。

    一种基于Revit API的建筑楼层外立面提取方法

    公开(公告)号:CN113674436B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202110910770.X

    申请日:2021-08-09

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开一种基于Revit API的建筑楼层外立面提取方法,包括以下步骤;步骤一:定义名为Execute方法,并进行系统环境初始化;步骤二:获得某一楼层的标高对象,创建标高过滤器;步骤三:在该楼层外围创建一组辅助墙对象Wi,其中放置一个辅助房间对象R;步骤四:依托创建的辅助房间对象R,提取直接附着于该楼层外墙的建筑构件,并加入选择集;步骤五:依托所创建的辅助房间对象R,提取不直接附着于该楼层外墙的建筑构件,并加入选择集;步骤六:从选择集中删除步骤三中所生成的辅助墙对象Wi;步骤七:将选择集中的建筑构件拷贝到目标文件中,并进行保存。本发明可对整幢建筑的外立面进行提取,有效缩减整幢楼的数据量,使得BIM模型可以有效应用于城市级别场景中。

    一种基于Revit API的栏杆构件轻量化方法

    公开(公告)号:CN115993954A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202211467333.6

    申请日:2022-11-22

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开一种基于Revit API的栏杆构件轻量化方法,该方法主要包括轻量化栏杆族原始文件的创建、系统初始化、栏杆族类型的加载、栏杆对象简化等步骤。其中,轻量化栏杆族原始文件的创建是指,手动构建简化的栏杆族原始文件;系统的初始化是指对系统运行中涉及的全局变量进行初始化;栏杆族类型的加载是将简化的栏杆族类型加载到BIM模型中;栏杆对象简化是指将原有的栏杆族类型替换为简化的栏杆族类型,以实现构件的轻量化。本发明相比较其他轻量化方法,该方法可以专门针对栏杆族进行简化,大大减少表达栏杆构件三维几何形态所需的三角面片。

    一种儿科护理用治疗尿布疹的湿巾及其制备方法

    公开(公告)号:CN115245505A

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202210133037.6

    申请日:2022-02-14

    Abstract: 本发明公开的属于儿科护理用品技术领域,具体为一种儿科护理用治疗尿布疹的湿巾及其制备方法,包括擦拭层、干燥层、主药剂和辅药剂,所述主药剂包括紫草皮:10‑30份、红花:20‑50份、乳化二甲基硅油:60‑100份,所述辅药剂包括马齿苋:5‑10份、黄柏:2‑8份、地榆炭:0.1‑0.4份、金银花:10‑20份、野菊花:10‑16份、土茯苓:0.5‑1份、蛇床子:2‑6份、地肤子:3‑7份,本发明有益效果是:通过儿童屁股采用特制的湿巾进行护理,通过湿巾的一面不仅可以采用中药进行擦拭消炎、清热解毒、祛风止痒,还可以通过湿巾的另一面对儿童屁股进行干燥、和上药,加速儿童屁股上的小疹子进行诊治。

    一种耦合上下文聚合网络的轻量化雨水篦子检测方法

    公开(公告)号:CN113837058B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202111102992.5

    申请日:2021-09-17

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开的一种耦合上下文聚合网络的轻量化雨水篦子检测方法,包括图像预处理‑参数初始化‑生成数据集‑构建雨水篦子检测模型‑模型训练与预测‑掩膜处理‑后处理7个步骤,在构建雨水篦子检测模型中,以轻量化的卷积模块和Fire模块为基础,设计了骨架网络耦合上下文信息的模型结构。在模型预测时考虑了雨水篦子空间分布先验概率以进一步提高雨水篦子检测精度。检测方法具有较高的实时性,轻量化的网络架构减少了计算资源消耗量,缩短了模型加载和前馈时间,提升了运算速度。

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