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公开(公告)号:CN115544021A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211378002.5
申请日:2022-11-04
Applicant: 南通大学 , 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
Abstract: 本发明公开一种基于GIS的道路数据向最短路径邻接矩阵转换的方法,首先准备道路中心线数据,然后为道路中心线数据赋属性,并将道路中心线数据的所有线段在交点处打断;提取道路中心线数据的结点,利用生成的结点数据剪断道路中心线数据的所有线段后编辑新生成的道路中心线数据的属性字段;为结点数据添加属性字段Id并赋值,通过编写结点数据去重算法,对结点数据进行去重处理,随后为去重后的结点数据添加属性字段并赋值,关联结点数据和道路数据,创建道路结点邻接关系映射表,最后导出结点数据属性表中的邻接矩阵。本发明能有效转换道路数据为邻接矩阵,转换效率高。
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公开(公告)号:CN117009450A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310977374.8
申请日:2023-08-04
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/13 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开一种基于ArcPy的区域尺度景观生态风险指数数据生产方法,包括以下步骤;步骤1:将栅格格网转为矢量数据;步骤2:计算样方数据,样方数据用于统计斑块中某景观类型在样方数据中出现的频数;步骤3:定义景观生态风险指数核心函数;步骤4:计算景观生态风险指数。本发明提供一种基于ArcPy的区域尺度景观生态风险指数数据生产方法,大大提高目前在区域尺度甚至大陆尺度层面自动计算景观生态风险指数的效率,有效解决现有方法在处理区域尺度或大陆尺度数据时出现程序耗占内存过大,手动计算过程复杂,数据处理工作量庞大等问题。
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公开(公告)号:CN116311098A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310275411.0
申请日:2023-03-20
Applicant: 南通大学
IPC: G06V20/54 , G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种面向电动车骑乘人员的未佩戴头盔检测方法,包括以下步骤:步骤一:监控视频帧图像处理;步骤二:骑乘人员检测,步骤三:骑行工具检测;步骤四:头部检测;步骤五:头盔检测;步骤六:生成检测结果,综合上述步骤,得出帧图像中骑行电动车的骑乘人员未佩戴头盔的检测结果,并按当前帧图像的时间戳进行保存,同时利用视频处理技术将帧图像按时间先后顺序合并为处理后的视频数据。本发明提供的一种面向电动车骑乘人员的未佩戴头盔检测方法,大大提高目前针对骑行电动车的骑乘人员未佩戴头盔的检测精度,从而降低执勤交警在上下班高峰期的超负荷执勤力度。
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