一种基于ArcPy的区域尺度景观生态风险指数数据生产方法

    公开(公告)号:CN117009450A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310977374.8

    申请日:2023-08-04

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开一种基于ArcPy的区域尺度景观生态风险指数数据生产方法,包括以下步骤;步骤1:将栅格格网转为矢量数据;步骤2:计算样方数据,样方数据用于统计斑块中某景观类型在样方数据中出现的频数;步骤3:定义景观生态风险指数核心函数;步骤4:计算景观生态风险指数。本发明提供一种基于ArcPy的区域尺度景观生态风险指数数据生产方法,大大提高目前在区域尺度甚至大陆尺度层面自动计算景观生态风险指数的效率,有效解决现有方法在处理区域尺度或大陆尺度数据时出现程序耗占内存过大,手动计算过程复杂,数据处理工作量庞大等问题。

    一种面向电动车骑乘人员的未佩戴头盔检测方法

    公开(公告)号:CN116311098A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310275411.0

    申请日:2023-03-20

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开一种面向电动车骑乘人员的未佩戴头盔检测方法,包括以下步骤:步骤一:监控视频帧图像处理;步骤二:骑乘人员检测,步骤三:骑行工具检测;步骤四:头部检测;步骤五:头盔检测;步骤六:生成检测结果,综合上述步骤,得出帧图像中骑行电动车的骑乘人员未佩戴头盔的检测结果,并按当前帧图像的时间戳进行保存,同时利用视频处理技术将帧图像按时间先后顺序合并为处理后的视频数据。本发明提供的一种面向电动车骑乘人员的未佩戴头盔检测方法,大大提高目前针对骑行电动车的骑乘人员未佩戴头盔的检测精度,从而降低执勤交警在上下班高峰期的超负荷执勤力度。

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