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公开(公告)号：CN119905280A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510028603.0
申请日：2025-01-08
Applicant: 南通大学
IPC: G16H70/40 , G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F16/36 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及多维数据分析技术领域，具体为一种基于AI的药物多维价值评估方法及系统，包括以下步骤：基于药物的市场表现、患者接受度和社会效益的多维度数值数据，整理并对数据归一化处理，通过数值交叉识别维度参数权重值，得到药物价值关联参数矩阵。本发明中，通过提取维度间参数权重，实现多维数据关联性的精准刻画，消除冗余信息干扰，提升分析可靠性，结合时间序列数据，动态追踪参数变化，利用偏差校正减少失真，提升趋势分析精度，引入外部市场和政策数据，强化多维数据与外部因素的交互分析，增强对外界干扰的适应性，提升预测可信度，优化权重分布，动态评估参数变化趋势，提高数据解读效率，支撑更优决策与资源配置。
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公开(公告)号：CN118648960B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410836619.X
申请日：2024-06-26
Applicant: 南通大学附属医院
Abstract: 本发明公开了一种指骨骨折内固定工具，属于医疗器械技术领域，包括两组上下对称设置的锥型件，还包括固定组件，两组锥型件分别与固定组件的外端连接；固定组件中端安装有锁定导向组件；锁定导向组件包括锁定组件和导向组件。通过上述方式，本发明操作方便、创伤性小，能有效固定骨折，减少对骨折周围软组织损伤，加快术后康复，减少并发症的发生，且该该内固定工具对指骨的结构和术中的对位情况有更加直观的观察，可以缩短手术时间；且该内固定工具为可吸收具有一定弹性的材料制成，患者痊愈后不需要再次进行手术将内固定工具取出，降低了患者的疼痛，使患者可以在术后获得更高的生活质量，缩短患者术后的康复时间。
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公开(公告)号：CN119170278A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411413802.5
申请日：2024-10-11
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的糖尿病患者健康素养智能测评器，包括树莓派5嵌入式平台、触控显示屏、麦克风和扬声器，所述树莓派5嵌入式平台上集成有健康素养水平预测模块、用户信息收集和健康素养水平评估模块和安全与隐私保护模块。本发明采用逻辑回归算法对用户的个人基本信息进行实时分析，能够在几秒钟内生成健康素养风险评估结果和个性化建议。相比传统问卷调查评估方法，本系统显著提高了健康管理的效率。系统基于多中心真实世界数据构建的预测模型，准确反映糖尿病患者的健康素养水平。经过实测，系统的评估准确性较传统基于问卷的评估方法提高了约25％。这一改进显著减少了评估误差，为患者提供了更可靠的健康指导。
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公开(公告)号：CN111772635B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010564428.4
申请日：2020-06-19
Applicant: 南通大学
IPC: A61B5/107
Abstract: 本发明提出了一种腕关节康复角度测量装置及其测量方法，该装置包括支撑座、测量板、连接杆、角度环和转盘；支撑座的一竖直侧面上铰接一连接杆的一端；测量板的一侧面垂直连接连接杆的另一端；角度环固定在测量板连接连接杆的一侧面上；转盘转动安装在测量板上；转盘位于角度环围成的空间内并与角度环同心圆设置。本发明可对腕关节的康复角度进行自主测量，减少咨询医生的次数和患者自身存在的不便，实现患者在骨折康复过程中掌握更多的自主权、进行安全有效地自我康复管理的目的。
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公开(公告)号：CN118557400A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410630558.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 南通大学
IPC: A61H1/02
Abstract: 本发明公开了一种辅助肩关节自主康复的训练工具，属于医疗器械技术领域，包括绑带，所述绑带的上端后侧固定连接有第一固定带，所述第一固定带的上端连接有肩部活动组件，所述肩部活动组件上连接有弧形垫和活动板，活动板的下端均连接有L形板，L形板的下端均连接有手臂固定带，肩部活动组件与L形板之间分别连接有拉绳；所述拉绳上均设置有角度传感器，拉绳均与伺服气缸输出端固定连接，控制系统与角度传感器和伺服气缸电连接。从而达到收集反馈患者肩部及手臂运动的角度信息，模拟出患者健康一侧手臂的运动方式，利用患者的健侧手臂自主运动信息来直接驱动患者另一侧患肢做随动康复运动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111223565A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911127069.X
申请日：2019-11-18
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种真实世界多源数据驱动的青年糖尿病患者健康素养评价方法,包括以下步骤：A、采用文献调研法和德尔菲法完成青年糖尿病患者健康素养评价指标体系的设计；B、利用Cronbach α信度系数法进行指标体系的信度检验；C、可穿戴设备实时获取人体数据，上传至智能手机；D、智能手机的健康软件获取用户行为等数据；E、用户利用手机录入评测所需的反映自身情况和健康现状的数据；F、智能手机将数据上传至评测系统，评测系统根据采集的数据对用户的健康素养进行实时评测，并将评测结果和健康建议反馈至客户的智能手机，本发明通过可穿戴设备通过蓝牙，用户通过手机与评价系统数据库整合三个来源的数据，直接与评价系统数据库进行数据交互。
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公开(公告)号：CN119943398A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510035451.7
申请日：2025-01-09
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及健康数据管理技术领域，具体为基于大数据的糖尿病管理系统，系统包括：异常监测模块、风险分析模块、健康状态模拟模块、监测管理模块。本发明中，通过数据处理与分析技术，对于糖尿病管理带来显著改进，精细化的数据审查和异常监测策略确保数据质量，剔除不合格数据，识别异常点，并通过时间序列分析异常点的发展趋势，这样的数据处理不仅提高数据的准确性，还增强对潜在健康风险的预测能力，对风险区域的评估和等级划分，使得医疗提供者可以更精确地理解和预防疾病风险，通过模拟糖尿病患者的健康状态，能够预测未来的健康转变，帮助制定更为前瞻性的恢复计划，提升疾病管理的效率和效果，促进患者生活质量的提升。
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公开(公告)号：CN119833121A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510035455.5
申请日：2025-01-09
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及生理测量技术领域，具体为一种糖尿病症状自动检测系统，系统包括：血糖波动分析模块、多饮多尿症状检测模块、衰退水平评估模块、进展阶段识别模块。本发明中，通过实时血糖监测和患者饮食状态的关联分析，精准捕捉血糖水平变化，预测病情的发展趋势，增强病情监控的实时性，使医疗干预更为及时有效，通过对患者饮水量和尿量的连续监测，及时发现糖尿病患者多饮多尿的症状，并通过数据分析确定目标症状与糖尿病进展的相关性，增强对早期糖尿病并发症的识别能力，结合对于器官功能水平的评估，识别器官受损的迹象，帮助调整治疗策略，预防并发症发展，提高了疾病监控的实时性和准确性，降低长期治疗的复杂性和成本。
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公开(公告)号：CN118942692B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410943870.6
申请日：2024-07-15
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及时间预测技术领域，具体地说，涉及基于大数据分析的健康监测时间预测系统。其包括获取分析单元、数据模型单元、评估展示单元、干预建议单元。本发明数据模型单元根据分析的个体健康状况数据、提取的个体健康数据和提取的历史个体健康数据建立时间预测模型，当接收到数据采集频率不足命令数据时，数据模型单元从分析判断模块中提取个体生活习惯、遗传因素、环境影响数据进行时间预测模型的更新，时间预测模型可以预测个体未来面临的健康问题和疾病风险，帮助个体及早采取预防和干预措施，同时通过更新最近阶段的数据，可以保持时间预测模型的时效性和准确性，更好地反映个体当前的健康状态和动态变化，提高预测的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN118864116A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410876082.X
申请日：2024-07-02
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q40/08 , G06Q40/12 , G06Q30/02 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明涉及报销管理技术领域，具体为基于药物价值评估的医保报销决策支持方法，包括以下步骤：基于用户的药物报销清单，根据每种药物的治疗效果数据，计算每种药物的效果评分，结合每种药物的价格，计算每种药物的价值评分，得到药物价值信息。本发明，通过对药物治疗效果数据和价格的分析，评估了药物的价值评分，在调整报销比例时，根据药物的价值评分及其费用占用情况，确保报销比例与药物的实际价值相符，提高了报销系统的经济效率和公平性，整合用户的经济状况和药物费用等级，通过计算整体报销修正值，调整了整体报销额，减轻了经济条件较差用户的负担，加速了报销流程，降低了人工审核的需要，提升了操作效率和用户满意度。
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