一种基于AI的药物多维价值评估方法及系统

    公开(公告)号:CN119905280A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510028603.0

    申请日:2025-01-08

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及多维数据分析技术领域,具体为一种基于AI的药物多维价值评估方法及系统,包括以下步骤:基于药物的市场表现、患者接受度和社会效益的多维度数值数据,整理并对数据归一化处理,通过数值交叉识别维度参数权重值,得到药物价值关联参数矩阵。本发明中,通过提取维度间参数权重,实现多维数据关联性的精准刻画,消除冗余信息干扰,提升分析可靠性,结合时间序列数据,动态追踪参数变化,利用偏差校正减少失真,提升趋势分析精度,引入外部市场和政策数据,强化多维数据与外部因素的交互分析,增强对外界干扰的适应性,提升预测可信度,优化权重分布,动态评估参数变化趋势,提高数据解读效率,支撑更优决策与资源配置。

    基于药物价值评估的医保报销决策支持方法

    公开(公告)号:CN118864116A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410876082.X

    申请日:2024-07-02

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及报销管理技术领域,具体为基于药物价值评估的医保报销决策支持方法,包括以下步骤:基于用户的药物报销清单,根据每种药物的治疗效果数据,计算每种药物的效果评分,结合每种药物的价格,计算每种药物的价值评分,得到药物价值信息。本发明,通过对药物治疗效果数据和价格的分析,评估了药物的价值评分,在调整报销比例时,根据药物的价值评分及其费用占用情况,确保报销比例与药物的实际价值相符,提高了报销系统的经济效率和公平性,整合用户的经济状况和药物费用等级,通过计算整体报销修正值,调整了整体报销额,减轻了经济条件较差用户的负担,加速了报销流程,降低了人工审核的需要,提升了操作效率和用户满意度。

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