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公开(公告)号:CN119170278A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411413802.5
申请日:2024-10-11
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的糖尿病患者健康素养智能测评器,包括树莓派5嵌入式平台、触控显示屏、麦克风和扬声器,所述树莓派5嵌入式平台上集成有健康素养水平预测模块、用户信息收集和健康素养水平评估模块和安全与隐私保护模块。本发明采用逻辑回归算法对用户的个人基本信息进行实时分析,能够在几秒钟内生成健康素养风险评估结果和个性化建议。相比传统问卷调查评估方法,本系统显著提高了健康管理的效率。系统基于多中心真实世界数据构建的预测模型,准确反映糖尿病患者的健康素养水平。经过实测,系统的评估准确性较传统基于问卷的评估方法提高了约25%。这一改进显著减少了评估误差,为患者提供了更可靠的健康指导。