一种基于深度学习和联合优化的建筑轮廓线提取方法

    公开(公告)号:CN119091155A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411098693.2

    申请日:2024-08-12

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和联合优化的建筑轮廓线提取方法,采集城区建筑的多视图照片,构建DOM和DSM;制作归一化数字表面模型nDSM和坡度图、标注建筑轮廓线和多边形;构建渔网分割栅格和矢量图层,建立训练样本影像和标注,代入线特征提取网络MFLine‑Net和语义分割网络Res‑UNet分别训练;利用线特性提取网络MFLine‑Net提取线特征;利用Res‑UNet网络提取建筑屋顶语义信息;利用运动空间剖分算法生成胞腔复形;采用图割优化算法关联胞腔单元和屋顶语义信息;将相同屋顶语义信息的胞腔单元合并得到建筑轮廓图。该方法可以快速构建城市建筑轮廓图,满足基于无人机进行摄影测量建筑制图的需要。

    一种基于轴网的实测三维点云与BIM模型坐标对齐方法

    公开(公告)号:CN114329705A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111590117.6

    申请日:2021-12-23

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开一种基于轴网的实测三维点云与BIM模型坐标对齐方法,包括以下步骤:步骤一:BIM轴网提取与轴网中心计算;步骤二:点云切片与线特征提取;步骤三:非轴网对应线段剔除,剔除偏离被选轴线的线段,保留能够与被选轴线对应的线段,得到轴网对应线段集合;步骤四:轴网对应线段规则化,对保留的轴网对应线段集进行规则化,延长规则化之后的直线段,形成封闭的矩形框,计算中心坐标和象限角;步骤五:中心齐次坐标变换,根据轴网中心的位姿与点云提取的轴网对应线段提取的矩形中心,通过刚体变换改变原始点云的位置和方向,实现两种模型的坐标对齐。本发明可解决利用点云进行施工过程监测和变化检测所需要的点云与BIM模型坐标对齐问题。

    一种基于shifrin变换的粒径分布测量方法

    公开(公告)号:CN103868832A

    公开(公告)日:2014-06-18

    申请号:CN201410119699.3

    申请日:2014-03-27

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于shifrin变换的粒径分布测量方法,对粒径分布进行反演时引入带可调节参数的补偿因子,在不同参数下反演的噪声均基本消失,且分布峰的位置及个数均与标称较为吻合。通过选择调节参数,可以明显改善已有方法在某些情况下反演效果不佳的缺陷。本发明方法的提出,不仅解决了激光粒度测量中噪声大的问题,而且可针对实际测量中的不同情况,改变调节参数,达到更佳的反演测量效果。

    一种基于激光扫描技术的地铁站施工质量评价方法

    公开(公告)号:CN115018249A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210447993.1

    申请日:2022-04-26

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开一种基于激光扫描技术的地铁站施工质量评价方法,该方法首先对施工现场获取的三维激光点云与设计BIM模型进行粗略对齐;接着基于点‑线距离的最近点迭代算法(PL‑ICP)实现点云数据与BIM模型的坐标精对齐,将激光点云与BIM模型转换到同一个坐标系下;对激光点云数据进行降采样,通过点云语义分割提取建筑物的结构表面(墙面、楼板)和结构柱;对地铁站立面、楼板(顶底板)计算距离偏差,生成距离差分布图,对距离偏差进行可视化,对提取的结构柱计算角点距离偏差和角度偏差,对偏差进行统计分析。该方法可实现点云数据和设计BIM模型的精确对齐,满足基于激光点云进行地铁站施工质量评价的需要,通过对施工过程的动态监测实现对施工质量的控制。

    微小颗粒的3D尺寸及其分布测量装置

    公开(公告)号:CN104458513B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201410724556.5

    申请日:2014-12-03

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明微小颗粒的3D尺寸及其分布测量装置,包括:光源、聚光透镜、透明圆柱体通道、视频显微镜、数字摄像机、两组平面镜组。光源发出的高亮度闪光,通过聚光透镜后聚光为平行光,该平行光被分成三路,从不同的方向垂直地透过透明圆柱体通道并投射在视频显微镜上,数字摄像机记录一系列由上述三路光通过视频显微镜后形成的3幅图像。圆柱体通道内流动的是含待测微小颗粒的透明液体,于是这3幅图像就是从不同角度同时摄得的同一部分颗粒的图像。识别出3张图像中的同一颗粒后,再经过对3张图像的二维轮廓比较及恢复计算得到颗粒的3D尺寸,最后由计算机对系列图像中多个颗粒的统计,结合每个颗粒的3D尺寸,得到颗粒的3D尺寸分布。

    颗粒分选仪
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103028484B

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201210502365.5

    申请日:2011-10-19

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种颗粒分选仪,包括向高型烧杯注入纯净水的进水装置,进水装置有加水定时器控制的进水电磁阀,进水电磁阀与伸入高型烧杯的进水乳胶管连接;高型烧杯中设置进行上下搅拌工作的搅拌杆,搅拌杆与由搅拌定时器控制的升降气缸连接;另设有对搅拌后沉淀时间进行计时的沉淀计时器;高型烧杯中设有将高型烧杯中水样抽入大烧杯中的出水乳胶管,且出水乳胶管的端部距高型烧杯底部5cm,出水乳胶管与由吸水定时器控制的隔膜真空泵连接。本发明结构合理,工作性能好,可方便提取沉积物样品中一定粒径的颗粒。该仪器代替了人工手动提取一定粒径沉积颗粒实验,为地学类科研工作者节约了大量的时间。

    沉降式颗粒分选仪
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102500459A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110317631.2

    申请日:2011-10-19

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种沉降式颗粒分选仪,包括向高型烧杯注入纯净水的进水装置,进水装置有加水定时器控制的进水电磁阀,进水电磁阀与伸入高型烧杯的进水乳胶管连接;高型烧杯中设置进行上下搅拌工作的搅拌杆,搅拌杆与由搅拌定时器控制的升降气缸连接;另设有对搅拌后沉淀时间进行计时的沉淀计时器;高型烧杯中设有将高型烧杯中水样抽入大烧杯中的出水乳胶管,且出水乳胶管的端部距高型烧杯底部5cm,出水乳胶管与由吸水定时器控制的隔膜真空泵连接。本发明结构合理,工作性能好,可方便提取沉积物样品中一定粒径的颗粒。该仪器代替了人工手动提取一定粒径沉积颗粒实验,为地学类科研工作者节约了大量的时间。

    一种基于shifrin变换的粒径分布测量方法

    公开(公告)号:CN103868832B

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201410119699.3

    申请日:2014-03-27

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于shifrin变换的粒径分布测量方法,对粒径分布进行反演时引入带可调节参数的补偿因子,在不同参数下反演的噪声均基本消失,且分布峰的位置及个数均与标称较为吻合。通过选择调节参数,可以明显改善已有方法在某些情况下反演效果不佳的缺陷。本发明方法的提出,不仅解决了激光粒度测量中噪声大的问题,而且可针对实际测量中的不同情况,改变调节参数,达到更佳的反演测量效果。

    便携式气动采样器
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103900847A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410162778.2

    申请日:2014-04-23

    Applicant: 南通大学

    Inventor: 钱鹏

    Abstract: 本发明公开了一种便携式气动采样器,气动枪的输气管与储气罐的出口连接,储气罐的进气口与脚踏式气筒连接。本发明使用脚踏双筒高压气筒+储气罐提供气源,首先很好的解决了野外较难提供持久电源来使用电动工具的问题。

    一种基于深度学习的建筑三维点云线特征提取方法

    公开(公告)号:CN118570485B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202410722651.5

    申请日:2024-06-05

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的建筑三维点云线特征提取方法,包括:首先使用地面固定站激光扫描仪获取测区内建筑激光点云数据,接着对获取的建筑三维点云做切片,将切片点云投影到二维占用概率图像,同时根据切片点云的密度计算每个像素基于权重中心分解的PCA1生成分图像;然后人工标注建筑轮廓线并制作训练样本数据集;接着构建线特征提取神经网络LALine‑Net,通过网络训练、模型评估获得神经网络模型参数;应用新的数据进行模型预测,提取测区建筑激光点云的线特征;最后对提取的线特征进重拟合和优化得到最终的建筑轮廓线特征。本发明可以快速从激光点云中提取城市建筑轮廓线,具有更好的完整性和几何精度,可以满足基于激光三维点云建筑制图的需要。

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