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公开(公告)号：CN111586186B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010395948.7
申请日：2020-05-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种道路雾架构环境下车辆结点信任值计算方法，道路上任意一车辆结点A信任值计算符合如下通式：TA＝0.397DTA+0.305RTA+0.298TQA，其中，TA为所述车辆结点A的信任值，TA∈(0,1]，DTA为所述车辆结点A的直接信任值，RTA为所述车辆结点A的间接信任值，TQA为所述车辆结点A的任务完成质量。本发明的一种道路雾架构环境下车辆结点信任值计算方法，全面反映车辆结点的数据通信质量，有效降低海量数据回传造成的带宽浪费，减轻云数据中心计算的压力，提升数据传输速率，降低通信时延，计算得到的车辆结点信任值可以作为路由选择、车载资源调度管理等应用的重要参数。
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公开(公告)号：CN110459845B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910581989.2
申请日：2019-06-30
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: H01P1/203
Abstract: 本发明公开了一种平衡式双通带微带滤波器，四个五分之一波长的耦合微带线两两级联，两个十分之一波长的耦合微带线别连接在两两级联的两组十分之一波长的耦合微带线的两端。采用两个十分之一波长的耦合微带线级联四个五分之一波长的耦合微带线结合加载贴片电容的方式，获得的平衡式双通带微带滤波器兼顾小尺寸、高频率选择性以及简单的结构等特点，同时具有多个传输零点。
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公开(公告)号：CN110459839A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910581990.5
申请日：2019-06-30
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种频率可调差分双通带滤波器，采用单层且中心对称的微带结构，包括两个单端加载贴片电容的耦合微带线，四个中心加载变容二极管的耦合微带线以及调控所述变容二极管的偏置电路；所述中心加载变容二极管的耦合微带线两两级联，所述两个单端加载贴片电容的耦合微带线分别连接在两两级联的两组中心加载变容二极管的耦合微带线的两端。相比于现有的频率可调差分双通带滤波器，本发明采用简单的结构、较小的尺寸以及较少数量的变容二极管获得频率可调差分双通带滤波器，其频率调控范围可达900MHz。
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公开(公告)号：CN110211087A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910078786.1
申请日：2019-01-28
Applicant: 南通大学 , 南通医数信息科技有限公司
Abstract: 一种可分享的半自动糖尿病眼底病变标注方法，基于深度学习预训练模型的糖尿病眼底图像内容识别与分割，然后进行迁移学习，并根据眼底不同的解剖结构采取不同的标注方法。对血管采取语义分割，而对视神经盘采取定位和语义分割两种方式输出结果。而对于糖尿病眼底病灶，则对血管瘤采取定位、对渗出和出血采取语义分割的结果输出。将通过深度学习自动识别出病灶的轮廓和定位以叠加图层的方式覆盖在原来的眼底图像上，并将置信度分数最高的片段标注出，呈现给标记者。对于标注结果进行人工审核，采用DICOM标准对人工审核后的标注数据进行存储，以便于在标准化医疗图像系统中的互操作。
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公开(公告)号：CN106599555B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201611089491.7
申请日：2016-12-01
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明公开了一种用于癫痫脑波病历特征选择的多专家协同决策方法。该方法首先构造专家集中每个专家ei对应的癫痫脑波病历参考关系评估矩阵；然后设计专家组Exgi的邻域半径ri，并计算其特征选择值协同性，获取专家组Exgi的特征选择关系协同度cri；最后构造专家系统集E的专家邻近矩阵集P和专家组Exgi的关系矩阵PEi，针对癫痫脑波病历特征开展多专家协同决策选择优化，从而求得全局最优癫痫脑波病历特征选择集。该方法能有效进行癫痫脑波病历的鉴别、诊断和治疗，对癫痫疾病的早期预防、降低脑损伤后果等具有较好作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104462853B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410837453.X
申请日：2014-12-29
Applicant: 南通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种用于电子病历特征提取的种群精英分布云协同均衡方法。该方法首先在分布式云计算MapReduce框架下将大规模电子病历分割到不同的进化子种群中,提取各子种群最优解Psolui；然后设计一种有限理性区域下N种群精英均衡优势策略，构建分布式协同化动态精英演化区域Ω，使参与电子病历特征提取的各子种群精英在各自平均权重概率下均能达到Nash均衡下优势区域Ζ；最后各子种群精英采用并行操作 机制在各自电子病区优势子区域中协同提取特征子集Fi，从而稳定取得电子病历全局均衡特征集。本发明能较好处理大规模电子病历数据属性间多维度复杂内联关系，提高大规模电子病历特征并行提取效率。
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公开(公告)号：CN105589953A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201510964759.6
申请日：2015-12-21
Applicant: 南通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9577 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种突发公共卫生事件互联网文本抽取方法，包括筛选作为对突发公共卫生事件信息进行挖掘的社会媒体，对筛选后的社会媒体进行分类，对于不同类别的社会媒体按照不同的方式进行文本抓取，以及将抓取的结果存入数据库。本方法充分考虑了不同社会媒体的不同特点，根据这些不同特点制定不同的信息抓取策略，从而实现了提高信息抓取速度、增进抓取信息的准确度，因此能够在第一时间收集突发公共卫生事件的舆情，对突发公共卫生事件的做出预警，此外还可供公共管理部门监测舆情使用。
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公开(公告)号：CN105279388A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510791062.3
申请日：2015-11-17
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种多层云计算框架协同的孕龄新生儿脑病历集成约简方法。该方法首先构造多层MapReduce协同神经子种群Neuro-subpopulationi结构，提取各神经子种群精英最优带权裕度WCi，并通过MapReduce将大规模脑病历组织属性自适应划分至n个协同进化的神经子种群中，并取得不同脑病历组织最佳分割曲面；然后设计一种五层结构的神经网络优化模型，构造精英能量矩阵NSMP，各神经子种群最优能量精英Elitist_leaderi进行脑病历曲面Sub_curvei的集成化协同约简，达到各自分割曲面的最优约简集最后提取出脑病历组织的全局最优属性约简集RedEnsemble。本发明利用云计算环境下多层MapReduce框架和协同神经子种群精英快速提高大数据环境下孕龄新生儿脑病历约简效率和精度，对其脑病历特征选择、规则提取和临床决策支持服务等具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN104881862A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510159636.5
申请日：2015-04-03
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于医学图像处理及应用领域，提供了一种基于眼底镜图像的视网膜血管迂曲度计算方法及其应用。本发明首先使用数字化眼底镜获取筛查人群的眼底图像，再利用非下采样的离散小波变换(UDWT)对图像进行增强；然后视网膜灰度图像局部熵的纹理提取，利用模糊C聚类(FCM)的方法对视网膜血管进行分割；最后对分割后的血管进行骨架化，并计算骨架的拓扑层次，并用本发明的迂曲度计算模型对血管骨架进行迂曲度计算。本发明的方法实施简单，精度可靠，便于临床应用。
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公开(公告)号：CN104573009A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510010013.1
申请日：2015-01-08
Applicant: 南通大学
CPC classification number: G06F16/93 , G06F17/2705 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种领域知识库属性扩展的方法，包括建立属性要素框架,再通过参考《同义词词林》扩展属性词，从而作为种子集合。将已有的、并且词性标注和经过Gate标注的属性信息作为种子属性集合，设计种子模式，选择与种子模式匹配的内容信息，将这些特征词按照给定的文本模式结构进行模式化表示，从而生成新的文本模式，再用这些自动获取的文本模式来抽取新的特征属性，并将新的特征属性加入属性特征种子集合，不断重复这段过程从而完善扩充属性信息，本发明能提高领域知识库属性扩展覆盖面和精确度，进而提高领域知识库的质量，同时该方法简单高效。
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