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公开(公告)号:CN110211087A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910078786.1
申请日:2019-01-28
Applicant: 南通大学 , 南通医数信息科技有限公司
Abstract: 一种可分享的半自动糖尿病眼底病变标注方法,基于深度学习预训练模型的糖尿病眼底图像内容识别与分割,然后进行迁移学习,并根据眼底不同的解剖结构采取不同的标注方法。对血管采取语义分割,而对视神经盘采取定位和语义分割两种方式输出结果。而对于糖尿病眼底病灶,则对血管瘤采取定位、对渗出和出血采取语义分割的结果输出。将通过深度学习自动识别出病灶的轮廓和定位以叠加图层的方式覆盖在原来的眼底图像上,并将置信度分数最高的片段标注出,呈现给标记者。对于标注结果进行人工审核,采用DICOM标准对人工审核后的标注数据进行存储,以便于在标准化医疗图像系统中的互操作。
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公开(公告)号:CN110211087B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN201910078786.1
申请日:2019-01-28
Applicant: 南通大学 , 南通医数信息科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/048 , G06V20/70 , G16H30/20
Abstract: 一种可分享的半自动糖尿病眼底病变标注方法,基于深度学习预训练模型的糖尿病眼底图像内容识别与分割,然后进行迁移学习,并根据眼底不同的解剖结构采取不同的标注方法。对血管采取语义分割,而对视神经盘采取定位和语义分割两种方式输出结果。而对于糖尿病眼底病灶,则对血管瘤采取定位、对渗出和出血采取语义分割的结果输出。将通过深度学习自动识别出病灶的轮廓和定位以叠加图层的方式覆盖在原来的眼底图像上,并将置信度分数最高的片段标注出,呈现给标记者。对于标注结果进行人工审核,采用DICOM标准对人工审核后的标注数据进行存储,以便于在标准化医疗图像系统中的互操作。
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公开(公告)号:CN217645355U
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202220073393.9
申请日:2022-01-12
Applicant: 南通大学附属医院
IPC: A61C7/34
Abstract: 本实用新型公开了一种托槽辅助开关工具,包括持杆,手持杆一端设有凹槽,凹槽内滑动安装有刀刃,另一端对称设有两根操作杆,其中,通过一根手持杆两端分别设有刀刃和两根操作杆,既能利用刀刃插入托槽的滑盖中,打开被动自锁托槽,又能通过圆球状末端插入滑盖孔中,垂直向牵拉,以此打开滑盖;同时,在用于结扎丝固位时,辅助结扎丝末端就位,能够实现多种托槽的开关及辅助固位,其中,通过第一调节件的作用,可操作刀刃伸出或缩入凹槽,用于保护刀刃避免其非工作状态下受损,通过第二调节件的作用,可操作两根操作杆端部相互靠近或远离,可夹持结扎丝,便于更好的辅助结扎丝末端就位,提高工作效率。
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