公开(公告)号：CN106599555A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201611089491.7

申请日：2016-12-01

Applicant: 南通大学

Inventor： 丁卫平 ,  施佺 ,  管致锦 ,  董建成 ,  王杰华 ,  陈森博 ,  张晓峰 ,  胡斌 ,  文万志 ,  顾颀 ,  程学云

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G16H50/20 ,  G16H80/00

Abstract: 本发明公开了一种用于癫痫脑波病历特征选择的多专家协同决策方法。该方法首先构造专家集中每个专家ei对应的癫痫脑波病历参考关系评估矩阵；然后设计专家组Exgi的邻域半径ri，并计算其特征选择值协同性，获取专家组Exgi的特征选择关系协同度cri；最后构造专家系统集E的专家邻近矩阵集P和专家组Exgi的关系矩阵PEi，针对癫痫脑波病历特征开展多专家协同决策选择优化，从而求得全局最优癫痫脑波病历特征选择集。该方法能有效进行癫痫脑波病历的鉴别、诊断和治疗，对癫痫疾病的早期预防、降低脑损伤后果等具有较好作用。

公开(公告)号：CN106599555B

公开(公告)日：2018-10-30

申请号：CN201611089491.7

申请日：2016-12-01

Applicant: 南通大学

Inventor： 丁卫平 ,  施佺 ,  管致锦 ,  董建成 ,  王杰华 ,  陈森博 ,  张晓峰 ,  胡斌 ,  文万志 ,  顾颀 ,  程学云

IPC: G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种用于癫痫脑波病历特征选择的多专家协同决策方法。该方法首先构造专家集中每个专家ei对应的癫痫脑波病历参考关系评估矩阵；然后设计专家组Exgi的邻域半径ri，并计算其特征选择值协同性，获取专家组Exgi的特征选择关系协同度cri；最后构造专家系统集E的专家邻近矩阵集P和专家组Exgi的关系矩阵PEi，针对癫痫脑波病历特征开展多专家协同决策选择优化，从而求得全局最优癫痫脑波病历特征选择集。该方法能有效进行癫痫脑波病历的鉴别、诊断和治疗，对癫痫疾病的早期预防、降低脑损伤后果等具有较好作用。