公开(公告)号：CN114419415A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210025290.X

申请日：2022-01-11

Applicant: 南通大学

Inventor： 邵叶秦 ,  杨启硕 ,  赵梦婷 ,  胡春红 ,  沈玉 ,  赵恒 ,  宋锦伟 ,  周昆阳 ,  施佺

IPC: G06V10/94 ,  G06V10/82 ,  G06V30/413 ,  G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种改进的数字识别方法，涉及深度学习、机器学习、计算机视觉、图像分类技术领域。其中方法包括以下步骤：S1：制作数字数据集，并进行图像增强；S2：在PP‑LCNet的基础上引入ShuffleNetV2模块，更换部分激活函数，使用下采样结构进行下采样；S3：使用数据增强过的数据集训练改进的PP‑LCNet网络；S4：完成模型的训练后，将模型部署在移动端。与原有的PP‑LCNet模型相比，本申请构建的数字识别系统具有精度高、速度快等优点，能够满足在移动端进行数字识别的实时性要求，并且本方法的参数量更少，在移动端部署更加容易。与其他轻量级模型相比，本申请构建的数字识别系统的速度更快，更能适应各种复杂的数字书写方式，且实用性与泛化性更高。

公开(公告)号：CN117095455A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310916444.9

申请日：2023-07-25

Applicant: 南通大学

Inventor： 王海权 ,  徐权杰 ,  于玮 ,  胡春红 ,  张桓瑜 ,  邵一鸣

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/30 ,  G06V10/36 ,  G06V10/82 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明公开一种基于视觉行为分析的学生抑郁状态识别方法，包括以下步骤，首先通过YOLOv5算法，对获取到的视频进行目标检测；S2、利用分类器，对于检测到的目标进行异常行为分析；S3、通过异常行为分析，得到抑郁情绪识别结果，并进行加权综合评价，得到被追踪学生的最终抑郁情绪识别分数；S4、将得到的被追踪学生的最终抑郁情绪识别分数与设定的抑郁评估分数阈值进行比较与识别。本发明通过单目摄像机获取视频，通过算法模型对视频中被检测追踪到的人物进行异常行为分析，判断学生的抑郁状态，并将判定为抑郁状态的学生位置信息与模型处理的视频发送给相关人员，整个识别过程非常简单，提高了发现与救治的及时性。

公开(公告)号：CN217915411U

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202222080222.1

申请日：2022-08-08

Applicant: 南通大学

Inventor： 张帆 ,  胡春红 ,  郭于荻 ,  黄炎铭 ,  郭璐豪

IPC: B25J19/00

Abstract: 本实用新型公开了一种轻型便于拆装的机械臂，属于机械臂领域，一种轻型便于拆装的机械臂，包括机械臂，机械臂的底部设有安装座，安装座与机械臂之间设有防护垫，防护垫的材质为橡胶，防护垫通过卡接机构安装在安装座上，本实用新型，将机械臂移动到安装座处，使得安装座带动定位块移动到定位槽内，便于对机械臂的安装进行定位，之后转动螺纹杆，螺纹杆的外端刻设有两段相反的螺纹，使得螺纹杆带动其外端的两处滑块同时朝相近的方向移动，使得滑块带动L形卡块在移动槽移动直至L形卡块横向一侧的柱体移动到钩槽内进行卡接限位，可较为方便的对机械臂进行安装，通过可在耗时较短的情况下对机械臂进行快速拆卸，方便使用。