公开(公告)号：CN117095455A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310916444.9

申请日：2023-07-25

Applicant: 南通大学

Inventor： 王海权 ,  徐权杰 ,  于玮 ,  胡春红 ,  张桓瑜 ,  邵一鸣

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/30 ,  G06V10/36 ,  G06V10/82 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明公开一种基于视觉行为分析的学生抑郁状态识别方法，包括以下步骤，首先通过YOLOv5算法，对获取到的视频进行目标检测；S2、利用分类器，对于检测到的目标进行异常行为分析；S3、通过异常行为分析，得到抑郁情绪识别结果，并进行加权综合评价，得到被追踪学生的最终抑郁情绪识别分数；S4、将得到的被追踪学生的最终抑郁情绪识别分数与设定的抑郁评估分数阈值进行比较与识别。本发明通过单目摄像机获取视频，通过算法模型对视频中被检测追踪到的人物进行异常行为分析，判断学生的抑郁状态，并将判定为抑郁状态的学生位置信息与模型处理的视频发送给相关人员，整个识别过程非常简单，提高了发现与救治的及时性。