-
公开(公告)号：CN110279418A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910527648.7
申请日：2019-06-18
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公布了一种小鼠饮液智能控制与记录方法，所述方法包括如下步骤：接收并显示用户指令，所述用户指令包括控制指令和记录指令；响应于所述控制指令，进行被观察小鼠饮液行为的控制；响应于所述记录指令，对所述记录指令指向的内容进行记录；保存记录的结果；根据记录的结果生成每一被观察小鼠的饮液行为特征信息集。本发明还提供了一种装置，包括接受与显示模块、控制模块、记录模块、存储模块和处理模块，其中，控制模块运用触感传感器实现了小鼠饮液行为的智能化控制和多通道控制。本发明能有效地实现实验小鼠供液行为的智能化控制和实时记录，为实验小鼠的饮液行为的精准分析提供重要的依据。
-
公开(公告)号：CN104359237A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410629732.7
申请日：2014-11-10
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能热水器远程控制方法，构建具有唯一二维码的GPRS太阳能热水器控制器；构建监控中心服务器上的太阳能热水器监控软件、微信公众号后台处理软件和数据库；太阳能热水器与GPRS太阳能热水器控制器连接，通过网关路由和INTERNET，与监控中心服务器上的太阳能热水器监控软件通讯；用户通过微信客户端关注微信公众号，并扫描GPRS太阳能热水器控制器上的二维码；用户通过微信客户端发送指令到微信公众号。本发明方法合理，系统架构清晰，控制手段多样化，能有效地实现通过微信对太阳能热水器的远程控制功能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109472770B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201811137926.X
申请日：2018-09-27
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明的印刷电路板检测中的图像特征点快速匹配算法，包括如下步骤：步骤1）使用FAST算法快速提取大量特征点；步骤2）通过SURF算法进行特征点的矢量描述；步骤3）通过K均值聚类算法减少特征点的数量获得最佳匹配点。有益效果：结合FAST，SURF和K‑Means算法的优点，解决了传统PCB图像匹配过程中特征点不足，匹配时间过长，算法可靠性低的问题，并有效地提高了算法的可行性和图像匹配的准确率和效率。
-
公开(公告)号：CN104359237B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410629732.7
申请日：2014-11-10
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能热水器远程控制方法，构建具有唯一二维码的GPRS太阳能热水器控制器；构建监控中心服务器上的太阳能热水器监控软件、微信公众号后台处理软件和数据库；太阳能热水器与GPRS太阳能热水器控制器连接，通过网关路由和INTERNET，与监控中心服务器上的太阳能热水器监控软件通讯；用户通过微信客户端关注微信公众号，并扫描GPRS太阳能热水器控制器上的二维码；用户通过微信客户端发送指令到微信公众号。本发明方法合理，系统架构清晰，控制手段多样化，能有效地实现通过微信对太阳能热水器的远程控制功能。
-
公开(公告)号：CN116703978A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310734039.5
申请日：2023-06-20
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明的实验动物运动轨迹记录方法通过构建包含有孪生网络和候选区域生成网络的跟踪网络，提取目标对象特征和背景特征；并将所述特征进行互相关卷积操作分别得到回归、分类响应图，进而得到回归和分类的数据；再将网络选取候选区域中的最优区域作为目标对象区域，使用矩形回归框标注出该区域，并转换成对应的区域坐标值；遍历所有视频帧将所有的坐标值建模，获取实验动物运动轨迹。有益效果：该方法提高了非刚性、体态变化大的实验动物跟踪准确性，解决镜头被遮挡后无法继续跟踪实验动物的问题，提高实验动物快速运动时跟踪的准确性。
-
公开(公告)号：CN109472770A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811137926.X
申请日：2018-09-27
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明的印刷电路板检测中的图像特征点快速匹配算法，包括如下步骤：步骤1）使用FAST算法快速提取大量特征点；步骤2）通过SURF算法进行特征点的矢量描述；步骤3）通过K均值聚类算法减少特征点的数量获得最佳匹配点。有益效果：结合FAST，SURF和K-Means算法的优点，解决了传统PCB图像匹配过程中特征点不足，匹配时间过长，算法可靠性低的问题，并有效地提高了算法的可行性和图像匹配的准确率和效率。
-
公开(公告)号：CN108257131A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810158525.6
申请日：2018-02-24
Applicant: 南通大学
Inventor： 胡新平
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10012 , G06T2207/20081 , G06T2207/20228
Abstract: 本发明提出了一种3D图像质量评价方法，包括如下步骤：步骤1）通过在小波域提取2D图像的自然场景特征，预测3D图像左右视图的失真类型；提取视差图的能量谱统计特征，预测3D图像视差图的失真类型；通过深度信念网络对3D图像的失真类型进行分类；步骤2）建立统计特征与图像的质量之间的映射关系获得3D图像的质量。有益效果：本申请技术方案所提出的算法与现存3D图像的算法相比，主观质量评价的一致性更高，并且通用型更好。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.015 seconds)
