一种基于路径簇的信道角度地图构建方法

    公开(公告)号:CN119743765A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411950165.5

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本申请涉及一种基于路径簇的信道角度地图构建方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:将目标场景中的通信覆盖区域映射为平面地图;从平面地图的网格点集中选取预设数量的采样点,并测量每个采样点的多路径角度数据;在每个采样点内对多路径角度数据进行聚类分析并得到属于各采样点的路径簇;基于各采样点的路径簇进行角度特征提取,得到各采样点的多维角度特征量;针对各采样点的多维角度特征量采用空间插值算法预测网格点集中非采样点的多维角度特征量;结合采样点和非采样点的多维角度特征量构建信道角度地图。采用本方法能够简化计算流程得到信道角度地图,更好地实现收发端的波束扫描、波束调度以及波束码本设计。

    一种在通信信道未知条件下的海域远距离通信方法

    公开(公告)号:CN115460549B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202211129671.9

    申请日:2022-09-16

    Abstract: 本发明提供了一种在通信信道未知条件下的海域远距离通信方法,属于海域通信技术领域。解决了传统海域通信受限于信道难以准确获取的问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1、划分通信网格区域;S2、确定通信需求网格集合;S3、构建通信需求网格虚拟队列并计算波束网格组合平均收益;S4、计算波束对应网格评价函数并选用最大值组合;S5、船舶收到数据后向基站反馈确认信息并在网格内广播数据;S6、基站依据反馈信息更新等待虚拟队列和平均收益;S7、通信网格集合未变时重复步骤S3至步骤S7,否则重复步骤S2至步骤S7。本发明的有益效果为:本发明不依赖于海域信道状态信息,自适应调整选择波束与服务船舶。

    一种在线数据解码方法和装置

    公开(公告)号:CN118018152A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410250906.2

    申请日:2024-03-05

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本公开是关于一种在线数据解码方法和装置。所述方法包括:获取数据包以及对应传输链路中当前的丢包率、修复数据包的插入百分比;其中,所述数据包包括源数据包和修复数据包;在所述插入百分比小于目标插入百分比的情况下,基于动态反高斯消元法对所述源数据包进行解码处理;在所述插入百分比大于所述目标插入百分比的情况下,基于动态正向高斯消元法对所述源数据包进行解码处理。本公开实施例可以降低编码成本,提高编码效率。

    一种多用户通信系统及其传输方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN117318775A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311618291.6

    申请日:2023-11-30

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供一种多用户通信系统及其传输方法、设备及介质,涉及通信领域,该方法包括:获取用户波束空间信道矢量;根据用户波束空间信道矢量生成波束序列;根据波束序列,使得每个时隙中每个用户选择的波束符合要求,生成每个时隙的迫零预编码矩阵;根据迫零编码矩阵将多个用户的数据流转换为多路数字基带信号;将数字基带信号转换为模拟基带信号;将模拟基带信号变换为射频信号,馈送至所选择的天线或波束上;放大由波束选择网络馈送的射频信号,并以无线电磁波的形式辐射出去,译码恢复用户的数据流。本发明能避免毫米波透镜天线阵列多用户通信系统在同一个时隙中的用户选择相同波束,提高系统总传输速率。

    电场强度预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116226696A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310232202.8

    申请日:2023-03-12

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本申请涉及电场强度的预测方法、装置、电子设备及存储介质。包括:获取待测点的属性信息,所述属性信息包括多个维度;所述属性信息至少包括位置信息和地理环境信息;获取所述属性信息与预设的样本聚类中心的距离,确定距离最小的样本聚类中心对应的场强预测模型;其中,所述场强预测模型为基于经过聚类处理以后的样本属性信息与电场强度的对应关系训练获得;将所述属性信息输入至所述目标场强预测模型,输出所述待测点的电场强度。本公开实施例能够提高电场强度预测的准确性。

    一种基于盲均衡辅助深度学习的方法及系统

    公开(公告)号:CN111224911A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN202010028329.4

    申请日:2020-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于盲均衡辅助深度学习的方法,属于通信领域,其包括如下步骤:采样,对接收到的调制信号采样,将采样好的信号送入盲均衡器;均衡,分别用多种步长对接收信号进行均衡;检查清除,对均衡后的信号数据进行检查,清除均衡失败的空数据;识别学习,将全部成功均衡的数据送到深度学习网络中,提取数据中的隐含信息,利用隐含信息对均衡后的信号加以识别。本发明还公开了基于上述方法的系统,其包括均衡模块和深度学习模块,所述均衡模块和深度学习模块双向形成传输链路。本发明的优点在于:通过利用盲均衡的方法,先对接收信号均衡,然后用深度学习网络采集潜在信息加以识别,提高了对未知信号的识别准确率。

    一种密集分布式无线通信系统半动态重叠分簇算法

    公开(公告)号:CN110177390A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910427588.1

    申请日:2019-05-22

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种密集分布式无线通信系统半动态重叠分簇算法,首先,在限制簇规模的条件下,中心处理单元利用周期性获取的长时信息状态信息对远程接入单元(RAU)进行半动态非重叠分簇;然后,通过设置门限值,找出簇边缘用户;接着,分别计算每个协作簇到本簇和其它簇的边缘用户的平均大尺度衰落,通过比值,找出重叠用户;最后,每个协作簇对簇内用户进行联合传输同时避免对重叠用户的干扰,形成虚拟的重叠簇。本发明以用户为中心,利用长时信道信息进行重叠分簇,能够适应用户位置的移动变化,改善簇边缘用户的服务质量,提高系统吞吐量,并且具有算法复杂度低,信令开销小的优点。

    一种基于深度学习的多角度垃圾分类云平台

    公开(公告)号:CN109948506A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910191797.0

    申请日:2019-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多角度垃圾分类云平台,通过前端图像采集模块获取垃圾图片,并判断其是否能达到分类需求;通过无线高速传输模块把垃圾图像传送到垃圾分类云平台;垃圾分类云平台对垃圾图像进行识别,利用基于深度学习模型的垃圾分类模块给出分类结果,并把每次识别结果存储于云平台数据库模块;同时将分类结果传送到前端图像采集与传输模块,控制模块根据收到的分类命令对垃圾进行分类,在完成垃圾分类后,前端再传送确认指令至云平台以结束此次分类流程。本发明采用垃圾分类模块与数据库模块相结合的方式,使用分布式系统,便于深度学习模型的升级与更新,并结合多角度识别与判断技术,提升识别准确率。

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