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公开(公告)号：CN118733824A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410913200.X
申请日：2024-07-09
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本申请公开了视频索引构建方法、系统、设备及存储介质，视频索引构建方法包括获取待处理视频的第一关键帧集合，计算第一关键帧集合中的每相邻两个潜在关键帧之间的第一像素差值；基于第一像素差值和预设筛选阈值，从第一关键帧集合中选取出对应的潜在关键帧，以形成第二关键帧集合；当第一关键帧集合和第二关键帧集合的差值满足预设条件时，对第二关键帧集合的所有潜在关键帧进行标序，得到第一关键帧序号；将第二关键帧集合输入训练好的目标检测模型，得到第二关键帧集合的第一检测标签；根据第一检测标签、第一关键帧序号和预设标签构建待处理视频的位图索引，提高了视频检索的效率和全面性。
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公开(公告)号：CN117880371A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410115981.8
申请日：2024-01-26
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种服务器无感框架的函数资源管理方法、系统、设备及介质，本方法通过获取函数资源调度请求，基于函数资源调度请求将读请求和写请求分离，得到分离后的读请求和分离后的写请求；将分离后的写请求发送至多个按需函数实例，由多个按需函数实例处理分离后的写请求；构建多个约束条件，并选取满足多个约束条件的多个竞价函数实例；将分离后的读请求发送至多个竞价函数实例，采用多个竞价函数实例处理分离后的读请求，以实现服务器无感框架的函数资源管理。本发明能够在降低函数通信代价的同时提高工作流整体计算性能，能够在避免单个函数节点负载过大而导致性能下降的同时降低计算成本开支。
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公开(公告)号：CN116501992A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310467995.1
申请日：2023-04-27
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/957 , G06F16/901 , G06F16/2458
Abstract: 本申请实施例提供了一种用于海洋时空数据的知识图谱表示方法和系统，本方法首先获取多源的海洋时空数据，提升数据广度，为后续知识图谱构建和分析提供多源多维的数据输入，然后将海洋时空数据构建成知识库后，采用相似度间距方法度量知识库中的待融合异构数据，将收集到的海洋时空数据集利用相似度值衡量多张图之间、多段文字之间或多段音频之间的差异，大大提高了海洋时空数据语义挖掘的深度和广度，充分利用信息的价值性和效用性。
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公开(公告)号：CN114842486A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210776419.0
申请日：2022-07-04
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种手写化学结构式识别方法、系统、存储介质以及设备，该方法包括获取具有化学结构式的第一图像，并将第一图像进行预处理，有利于提高识别原始手写化学结构式的准确率，得到第二图像，将第二图像输入目标识别模型，识别出化学结构式，得到对应的化学结构名称标签，在提升识别速度的同时，识别精度也得到很大改善，根据化学结构名称标签，匹配对应的化学表格文件，并生成规范信息，有效解决了手写化学结构式识别效率低，精度差且无法生成规范信息的问题。
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公开(公告)号：CN110322931B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN201910455978.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 南昌大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种碱基识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：利用分布式FPGA扫描基因数据库，得到待识别基因数据；基于目标基因序列识别模型对所述待识别基因数据进行目标基因序列识别，得到目标基因序列，所述目标基因序列包括首尾碱基符合预设需求的基因序列；基于碱基识别模型对所述目标基因序列进行碱基识别，得到碱基数据；其中，所述基因数据库包括以键值对存储基因序列的非关系型数据库和存储所述基因序列中碱基的基础信息的关系型数据库。利用本申请提供的技术方案可以有效提高碱基识别的准确率，降低计算平台的能耗和成本，且基于FPGA的数据服务易开发学习利于测序计算的大规模扩展，应用广泛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114816774A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210761205.6
申请日：2022-06-30
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种弹性的分布式强一致性方法及系统，该方法应用于一集群中，集群包括若干数据处理节点，数据处理节点包括状态节点和非状态节点，状态节点用于当接收到客服端发送的请求时，分配非状态节点运作，以缓解状态节点的工作负载，完成横向扩展，具体的，获取预设时间内的客服端发送的请求计数，并判断请求计数是否大于预设请求数量，若是，则根据请求计数，租用竞价实例，竞价实例作为非状态节点服务于集群，由于该方法中引入了两种不需要维持状态的节点，这两种状态的节点可以失败、可以不可靠，因为它们的失败不会影响整个系统的正确性，所以可以选择全球地理分布的廉价节点，从而在解决性能瓶颈的同时兼顾了成本。
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公开(公告)号：CN110322931A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910455978.X
申请日：2019-05-29
Applicant: 南昌大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种碱基识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：利用分布式FPGA扫描基因数据库，得到待识别基因数据；基于目标基因序列识别模型对所述待识别基因数据进行目标基因序列识别，得到目标基因序列，所述目标基因序列包括首尾碱基符合预设需求的基因序列；基于碱基识别模型对所述目标基因序列进行碱基识别，得到碱基数据；其中，所述基因数据库包括以键值对存储基因序列的非关系型数据库和存储所述基因序列中碱基的基础信息的关系型数据库。利用本申请提供的技术方案可以有效提高碱基识别的准确率，降低计算平台的能耗和成本，且基于FPGA的数据服务易开发学习利于测序计算的大规模扩展，应用广泛。
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公开(公告)号：CN108924938A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810978474.1
申请日：2018-08-27
Applicant: 南昌大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种无线充电边缘计算网络计算能效的资源分配方法，其主要解决了现有技术无法保证计算能效最大化问题。其实现步骤是：设置功率分配参数；初始化功率分配参数；计算最佳本地计算频率，最佳用户发送功率和最佳计算加载时间；计算的拉格朗日乘子；计算迭代最佳本地计算频率，迭代最佳用户发送功率，迭代最佳计算加载时间和迭代最佳能量收集时间；计算拉格朗日乘子迭代误差；判断拉格朗日乘子是否满足终止条件；计算系统计算能效；判断是否满足终止条件；得到系统最大计算能效和相应的最佳本地计算频率，最佳用户发送功率，最佳计算加载时间和最佳能量收集时间。
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公开(公告)号：CN117931316B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410116318.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种服务器无感框架的冷启动优化方法、系统、设备及介质，本方法通过采用预设的函数服务调用预测模型对服务器无感框架中函数服务的历史调用数据进行数据分析，并根据函数工作流的数据依赖关系预测函数服务调用模式；基于预测的函数服务调用模式计算最优资源预热，以得到最优的资源调度策略；寻找存活的函数执行器，从函数执行器中获取函数服务执行时间、函数服务失败率和计算资源分配情况；若当前实际函数服务延时小于或等于期望函数服务延时，则基于函数服务执行时间、函数服务失败率和计算资源分配情况，采用最优的资源调度策略进行资源调度。本发明能够实现对预热资源的细粒度控制与缓存，能够保证函数服务延时的快速稳态。
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公开(公告)号：CN117931316A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410116318.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种服务器无感框架的冷启动优化方法、系统、设备及介质，本方法通过采用预设的函数服务调用预测模型对服务器无感框架中函数服务的历史调用数据进行数据分析，并根据函数工作流的数据依赖关系预测函数服务调用模式；基于预测的函数服务调用模式计算最优资源预热，以得到最优的资源调度策略；寻找存活的函数执行器，从函数执行器中获取函数服务执行时间、函数服务失败率和计算资源分配情况；若当前实际函数服务延时小于或等于期望函数服务延时，则基于函数服务执行时间、函数服务失败率和计算资源分配情况，采用最优的资源调度策略进行资源调度。本发明能够实现对预热资源的细粒度控制与缓存，能够保证函数服务延时的快速稳态。
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