公开(公告)号：CN117931316B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202410116318.X

申请日：2024-01-26

Applicant: 南昌大学

Inventor： 傅妍 ,  徐子晨 ,  许可 ,  陈昊 ,  温鑫

IPC: G06F9/445 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种服务器无感框架的冷启动优化方法、系统、设备及介质，本方法通过采用预设的函数服务调用预测模型对服务器无感框架中函数服务的历史调用数据进行数据分析，并根据函数工作流的数据依赖关系预测函数服务调用模式；基于预测的函数服务调用模式计算最优资源预热，以得到最优的资源调度策略；寻找存活的函数执行器，从函数执行器中获取函数服务执行时间、函数服务失败率和计算资源分配情况；若当前实际函数服务延时小于或等于期望函数服务延时，则基于函数服务执行时间、函数服务失败率和计算资源分配情况，采用最优的资源调度策略进行资源调度。本发明能够实现对预热资源的细粒度控制与缓存，能够保证函数服务延时的快速稳态。

公开(公告)号：CN117931316A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410116318.X

申请日：2024-01-26

Applicant: 南昌大学

Inventor： 傅妍 ,  徐子晨 ,  许可 ,  陈昊 ,  温鑫

IPC: G06F9/445 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种服务器无感框架的冷启动优化方法、系统、设备及介质，本方法通过采用预设的函数服务调用预测模型对服务器无感框架中函数服务的历史调用数据进行数据分析，并根据函数工作流的数据依赖关系预测函数服务调用模式；基于预测的函数服务调用模式计算最优资源预热，以得到最优的资源调度策略；寻找存活的函数执行器，从函数执行器中获取函数服务执行时间、函数服务失败率和计算资源分配情况；若当前实际函数服务延时小于或等于期望函数服务延时，则基于函数服务执行时间、函数服务失败率和计算资源分配情况，采用最优的资源调度策略进行资源调度。本发明能够实现对预热资源的细粒度控制与缓存，能够保证函数服务延时的快速稳态。