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公开(公告)号：CN108990158A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810762121.8
申请日：2018-07-12
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于二元加载机制的无人机充电边缘计算网络的资源分配方案，步骤是：设置功率及初始化参数；计算最佳中央处理器频率，加载时间和用户发射功率；计算拉格朗日乘子；计算用户操作选择方案，更新迭代次数；判断目标函数值是否满足终止条件；初始化迭代次数j＝1；计算最佳无人机轨迹，更新迭代次数和轨迹；判断无人机轨迹是否满足终止条件；将第j次迭代获得赋值给第i次迭代 更新迭代次数i＝i+1；判断目标函数值是否满足终止条件；获得最佳的中央处理器频率、发送功率、加载时间和模式选择以及无人机轨迹。本发明具有可应用于无人机充电的移动边缘计算网络中实现所有用户加权计算比特之和最大化的资源分配，算法复杂度低，可实现快速收敛，易于实现的优点。
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公开(公告)号：CN108990158B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810762121.8
申请日：2018-07-12
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于二元加载机制的无人机充电边缘计算网络的资源分配方案，步骤是：设置功率及初始化参数；计算最佳中央处理器频率，加载时间和用户发射功率；计算拉格朗日乘子；计算用户操作选择方案，更新迭代次数；判断目标函数值是否满足终止条件；初始化迭代次数j＝1；计算最佳无人机轨迹，更新迭代次数和轨迹；判断无人机轨迹是否满足终止条件；将第j次迭代获得赋值给第i次迭代更新迭代次数i＝i+1；判断目标函数值是否满足终止条件；获得最佳的中央处理器频率、发送功率、加载时间和模式选择以及无人机轨迹。本发明具有可应用于无人机充电的移动边缘计算网络中实现所有用户加权计算比特之和最大化的资源分配，算法复杂度低，可实现快速收敛，易于实现的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108924938B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201810978474.1
申请日：2018-08-27
Applicant: 南昌大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种无线充电边缘计算网络计算能效的资源分配方法，其主要解决了现有技术无法保证计算能效最大化问题。其实现步骤是：设置功率分配参数；初始化功率分配参数；计算最佳本地计算频率，最佳用户发送功率和最佳计算加载时间；计算的拉格朗日乘子；计算迭代最佳本地计算频率，迭代最佳用户发送功率，迭代最佳计算加载时间和迭代最佳能量收集时间；计算拉格朗日乘子迭代误差；判断拉格朗日乘子是否满足终止条件；计算系统计算能效；判断是否满足终止条件；得到系统最大计算能效和相应的最佳本地计算频率，最佳用户发送功率，最佳计算加载时间和最佳能量收集时间。
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公开(公告)号：CN108924936B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201810762122.2
申请日：2018-07-12
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种无人机辅助无线充电边缘计算网络的资源分配方法其实现步骤是：设置功率分配参数；初始化功率分配参数；计算最佳加载时间；更新拉格朗日乘子；初始化迭代次数；计算迭代轨迹；判断是否满足轨迹终止条件；更新迭代次数；判断是否满足终止条件；得到最佳中央处理器频率、最佳发射功率、最佳卸载时间和最佳轨迹。本发明可应用于无人机辅助无线充电边缘计算网络，能够最大化用户的加权计算比特之和，并通过加权因子的选择提高用户间的公平性，而且算法的复杂度低，易于实现，这使得该发明能够在实际中能够得到更好的应用。
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公开(公告)号：CN108924936A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810762122.2
申请日：2018-07-12
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种无人机辅助无线充电边缘计算网络的资源分配方法其实现步骤是：设置功率分配参数；初始化功率分配参数；计算最佳加载时间；更新拉格朗日乘子；初始化迭代次数；计算迭代轨迹；判断是否满足轨迹终止条件；更新迭代次数；判断是否满足终止条件；得到最佳中央处理器频率、最佳发射功率、最佳卸载时间和最佳轨迹。本发明可应用于无人机辅助无线充电边缘计算网络，能够最大化用户的加权计算比特之和，并通过加权因子的选择提高用户间的公平性，而且算法的复杂度低，易于实现，这使得该发明能够在实际中能够得到更好的应用。
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公开(公告)号：CN109151718A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811083783.9
申请日：2018-09-17
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: H04W4/025 , H04W4/40 , H04W72/0473 , H04W72/0493
Abstract: 本发明公开了一种基于物理层安全技术的无人机能效最大化资源分配方案，实现了最大化地面用户的安全容量的目的。其实现步骤是：1.设置参数并对其初始化；2.在给定第i次迭代的飞行轨迹qi[n]基础上计算第n时刻相对应的发送功率Pi[n]；3.根据发送功率Pi[n]用次梯度迭代法更新乘子λi；4.对平均发送功率约束进行判决，得到第i次迭代的发送功率Pi[n]；5.利用迭代得到的发送功率Pi[n]，运用凸优化算法计算参数优化函数S(ζi)，得到飞行轨迹qi[n]；6.对参数优化函数S(ζi)进行判决，如果满足迭代停止条件，则得到最佳能效下的最佳发送功率Po[n]和飞行轨迹qo[n]，否则继续循环，直到满足条件。本发明具有能保证信息安全传输、算法收敛快、易于实现等优点，可用于无线通信。
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公开(公告)号：CN108924938A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810978474.1
申请日：2018-08-27
Applicant: 南昌大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种无线充电边缘计算网络计算能效的资源分配方法，其主要解决了现有技术无法保证计算能效最大化问题。其实现步骤是：设置功率分配参数；初始化功率分配参数；计算最佳本地计算频率，最佳用户发送功率和最佳计算加载时间；计算的拉格朗日乘子；计算迭代最佳本地计算频率，迭代最佳用户发送功率，迭代最佳计算加载时间和迭代最佳能量收集时间；计算拉格朗日乘子迭代误差；判断拉格朗日乘子是否满足终止条件；计算系统计算能效；判断是否满足终止条件；得到系统最大计算能效和相应的最佳本地计算频率，最佳用户发送功率，最佳计算加载时间和最佳能量收集时间。
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