公开(公告)号：CN114842486A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210776419.0

申请日：2022-07-04

Applicant: 南昌大学

Inventor： 徐子晨 ,  孔露露 ,  姚若冰 ,  李春波 ,  肖欣雨 ,  黄宇星 ,  辛卓

IPC: G06V30/32 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30 ,  G06V10/28 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种手写化学结构式识别方法、系统、存储介质以及设备，该方法包括获取具有化学结构式的第一图像，并将第一图像进行预处理，有利于提高识别原始手写化学结构式的准确率，得到第二图像，将第二图像输入目标识别模型，识别出化学结构式，得到对应的化学结构名称标签，在提升识别速度的同时，识别精度也得到很大改善，根据化学结构名称标签，匹配对应的化学表格文件，并生成规范信息，有效解决了手写化学结构式识别效率低，精度差且无法生成规范信息的问题。