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公开(公告)号:CN118379417A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410402184.8
申请日:2024-04-03
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本申请涉及医学图像处理技术领域,尤其是涉及一种三维眼底图像生成方法、电子设备、存储介质。本申请三维眼底图像生成方法,需要先获取目标眼底组织的二维眼底图像,再将所述二维眼底图像输入预先训练的三维眼底图像生成模型,基于所述三维眼底图像生成模型,对所述二维眼底图像进行特征信息提取,得到二维特征信息,根据所述二维特征信息进行升维重塑处理,得到三维特征信息,基于所述三维特征信息进行图像生成,得到对应于所述目标眼底组织的三维眼底图像。基于目标眼底组织的二维眼底图像,提取二维特征信息后升维重塑,即可生成对应于所述目标眼底组织的三维眼底图像,便能够以一种实施难度较低的方式获取较为准确的视网膜眼底图像。
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公开(公告)号:CN118212206A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410362107.4
申请日:2024-03-28
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种焊点缺陷检测方法、系统及存储介质,涉及电路板焊接技术领域,所述方法包括:获取待检测电路板的透视图像;根据透视图像确定待检测电路板的频域图像;对频域图像进行特征增强,得到待检测电路板的特征增强图像;将特征增强图像分为多个图像块,确定图像块的图像向量和位置向量;通过ViT模型对图像向量和位置向量进行处理,得到图像块的一维向量;根据一维向量确定图像块对应的缺陷概率;根据缺陷概率检测待检测电路板是否存在缺陷。本发明实现对焊点的各类缺陷例,如裂纹、夹渣、气孔等进行全面检测,避免了因人工检测而可能遗漏的问题,从而改善检测效果。
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