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公开(公告)号：CN118609020A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410728952.9
申请日：2024-06-06
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于视频的手术技能评估方法和装置、设备、介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：对手术视频的每个视频帧进行目标检测，得到多个初始检测框和出血量；利用基于图卷积网络的空间交互模块，对初始检测框进行检测框调整，得到目标检测框；对多个视频帧中的目标检测框进行跟踪，得到初始组织对象跟踪轨迹和初始器械对象跟踪轨迹；利用基于图卷积网络的时序交互模块，分别对初始组织对象跟踪轨迹和初始器械对象跟踪轨迹进行调整，得到目标组织对象跟踪轨迹和目标器械对象跟踪轨迹；根据多个视频帧的所述出血量、目标组织对象跟踪轨迹和目标器械对象跟踪轨迹进行手术技能评估。本申请提高了手术技能评估的规范性和准确性。
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公开(公告)号：CN113658187B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110842739.7
申请日：2021-07-26
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本申请公开了一种结合解剖先验的医学影像分割方法、装置及存储介质。本申请提供的结合解剖先验的医学影像分割方法包括：获取分割训练数据；分割训练数据包括医学影像数据、分割标签数据；根据分割训练数据得到解剖结构先验信息；根据医学影像数据、分割标签数据、解剖结构先验信息计算出总体损失函数；根据总体损失函数、预设的影像分割模型对医学影像数据进行训练，得到目标影像数据。本申请提供的结合解剖先验的医学影像分割方法能够提高医学图像分割结果的准确率。
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公开(公告)号：CN113693636B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202111003767.6
申请日：2021-08-30
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本发明公开了一种采样方法、采样系统及存储介质。其中，采用方法应用于采样系统，采样系统包括采样件，所述采样件的一端设有采样点，所述采样点用于对采样区域进行采样，所述采样区域包括至少两个子区域，所述采样方法包括：获取采样图像；根据预设模型判断所述采样图像是否为任一所述子区域的图像，并生成判断结果；根据所述判断结果生成提示信息，并获取所述采样点的移动轨迹；根据所述移动轨迹和所述采样图像确定完成采样操作。本发明实施例通过采样图像和移动轨迹的结合确定是否完成采样操作，从而避免了采样子区域被遗漏的现象，进而在一定程度上提高了采样精度。
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公开(公告)号：CN113674394B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110810901.7
申请日：2021-07-19
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本申请公开了一种眼底全局立体图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。本申请提供的眼底全局立体图像生成方法包括：获取眼球的全局三维信息；获取眼底的彩照图像信息；获取眼底的视网膜局部三维信息；根据全局三维信息、彩照图像信息、视网膜局部三维信息得到眼底全局立体图像。本申请提供的眼底全局立体图像生成方法提高了对眼底信息的观察和分析的效率。
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公开(公告)号：CN115222876A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210648565.5
申请日：2022-06-09
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法及装置、眼球体结构重塑方法、装置及存储介质，模型训练方法包括：获取眼球的若干二维眼底图像和若干初始结构图像，对若干初始结构图像进行分层处理，以提取初始结构图像的目标数据，提取目标区域中三维结构的Z轴的深度信息，以得到深度图像，将若干二维眼底图像分别与深度图像进行配对处理，得到初始数据库，基于预设的学习算法根据初始数据库进行模型训练方法，以构建初始深度图像估计模型。本发明能够得到一个简单获取眼球体的三维结构图的估计模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115205301A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210634465.7
申请日：2022-06-07
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本公开实施例提供基于特征空间多视角分析的影像分割方法和装置，涉及人工智能技术领域。该基于特征空间多视角分析的影像分割方法，包括：获取影像目标数据集；获取影像训练数据集；获取初始神经网络模型；根据影像训练数据集对初始神经网络模型进行模型训练处理，得到目标神经网络模型；将影像目标数据集输入到训练好的目标神经网络模型；目标神经网络模型用于在特征空间进行多视角分析的影像分割；通过目标神经网络模型对影像目标数据集进行影像分割处理，得到目标分割结果，通过本公开实施例提供的技术方案可以提升影像分割的精确度。
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公开(公告)号：CN113693636A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111003767.6
申请日：2021-08-30
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本发明公开了一种采样方法、采样系统及存储介质。其中，采用方法应用于采样系统，采样系统包括采样件，所述采样件的一端设有采样点，所述采样点用于对采样区域进行采样，所述采样区域包括至少两个子区域，所述采样方法包括：获取采样图像；根据预设模型判断所述采样图像是否为任一所述子区域的图像，并生成判断结果；根据所述判断结果生成提示信息，并获取所述采样点的移动轨迹；根据所述移动轨迹和所述采样图像确定完成采样操作。本发明实施例通过采样图像和移动轨迹的结合确定是否完成采样操作，从而避免了采样子区域被遗漏的现象，进而在一定程度上提高了采样精度。
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公开(公告)号：CN113592780A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110760584.2
申请日：2021-07-06
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本发明公开了一种眼底图像分类方法、装置、设备及存储介质。眼底图像分类方法包括：获取患者眼部的待测眼底图像；基于空间注意力机制，得到待测眼底图像对应的空间注意力权值；基于空间注意力权值得到待测眼底图像的关键区域；将待测眼底图像输入ResNet模型，并结合关键区域，得到待测眼底图像对应的分类结果。解决眼科医生对患者眼底图像进行人为判断不能满足患者的需求，且眼科医生处于高负荷工作状态下可能出现眼底图像识别错误的问题，实现对患者眼底图像进行快速分类，减轻眼科医生前期诊断期间的负担，提高眼科医生的工作效率的效果。
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公开(公告)号：CN113362258A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110771823.4
申请日：2021-07-08
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种白内障患者眼底彩照图像去噪方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取正常人的清晰眼底图像及白内障患者的真实噪声眼底图像；对清晰眼底图像加噪声得模拟噪声眼底图像；构建生成器并用其对模拟噪声眼底图像去噪得模拟去噪图像；构建第一判别器并分别将模拟噪声眼底图像与清晰眼底图像及模拟去噪图像的组合输入得第一判别器的损失，根据该损失对生成器优化；用优化后的生成器对真实噪声眼底图像去噪得真实去噪图像；构建第二判别器并将真实去噪图像和模拟去噪图像输入得第二判别器的损失，根据该损失对生成器优化；根据再次优化后的生成器对真实噪声眼底图像去噪得最终去噪结果。实现了对白内障患者眼底图像的有效去噪。
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公开(公告)号：CN113850772B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111098916.1
申请日：2021-09-18
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本发明公开了一种于AS‑OCT视频的青光眼筛查方法、系统、设备及存储介质，基于AS‑OCT视频的青光眼筛查方法，包括：获取基于暗‑亮‑暗变化环境中待测试人眼的前节OCT视频，并将前节OCT视频拆分为多个视频帧图像；对多个视频帧图像进行对齐处理以得到多个对齐图像；提取多个对齐图像的感兴趣区域以得到多个特征区域；根据预设多视角时空网络模型对多个特征区域进行计算以得到预测分数；根据预测分数和预设分数比较确定所述筛查结果。本发明通过获取基于暗‑亮‑暗变化环境中待测试人眼的前节OCT视频，以通过前节OCT视频检测变换环境下房角状态，以得到待测试人眼的筛查结果，以检测动态的待测试人眼，以提高原发性闭角型青光眼检测的准确性。
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