一种用于忆阻器阵列的三元复合物及其制备方法

    公开(公告)号:CN119306579B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411845810.7

    申请日:2024-12-16

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明涉及电子元件技术领域,尤其涉及一种用于忆阻器阵列的三元复合物及其制备方法。该三元复合物包括A、B和C:A为具有氨基末端的吡啶类衍生物的客体分子,B为桥连分子,C为具有葫芦脲结构的主体分子。A、B和C在水溶液中通过分子之间的范德华力和疏水作用自组装形成三元复合物;主体分子C具有桶状空腔结构,桶状空腔结构将客体分子A和桥连分子B包结于内。三元复合物在石墨烯电极的端部形成超分子链状结,能够适应不同间隙的石墨烯电极,大幅度提升阵列的分子连接成功率。该三元复合物的制备方法简便,易于操作,适用于规模化生产。

    一种同步固定三价铬和六价铬的复合吸附膜及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN116196901B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202310127093.3

    申请日:2023-02-17

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明属于薄膜梯度扩散技术领域,具体涉及一种同步固定三价铬和六价铬的复合吸附膜及其制备方法和应用。本发明提供的复合吸附膜,包括聚丙烯酰胺固体凝胶膜和分散于所述聚丙烯酰胺固体凝胶膜中的没食子酸改性壳聚糖复合粉体,所述没食子酸改性壳聚糖复合粉体包括没食子酸改性壳聚糖和螯合树脂。本发明提供的复合吸附膜能够同步固定三价铬和六价铬,即能同时富集铬的阴阳离子,且吸附容量大。由本发明的吸附膜组装而成的GC‑DGT装置对铬离子的吸附容量高达585μg,比目前仅有的能同时吸附铬阴阳离子的Zr‑DGT吸附容量高7.5倍。且本发明提供的能够同步固定三价铬和六价铬的复合吸附膜,适用范围广。

    基于集成学习的妆容推荐方法

    公开(公告)号:CN111597972B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202010407658.X

    申请日:2020-05-14

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明涉及智能终端技术领域,更具体地,涉及一种基于集成学习的妆容推荐方法。该方法包括以下步骤,获取素颜图,并对图像中人物进行面部特征识别分析;将面部特征分析结果输入学习模型中,从妆容集中找到推荐妆容图;根据推荐妆容图,进行妆容迁移,得到迁移图。集成学习训练出的妆容推荐原则可以考虑到不同五官特征对妆容的影响大小不同的问题,更接近于人类的妆容推荐方式。优于传统的相似度分析得到的结果,节省了人工进行五官分析与妆容推荐的时间,解决了用户不知道什么妆容适合自己的问题。

    一种用于忆阻器阵列的三元复合物及其制备方法

    公开(公告)号:CN119306579A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411845810.7

    申请日:2024-12-16

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明涉及电子元件技术领域,尤其涉及一种用于忆阻器阵列的三元复合物及其制备方法。该三元复合物包括A、B和C:A为具有氨基末端的吡啶类衍生物的客体分子,B为桥连分子,C为具有葫芦脲结构的主体分子。A、B和C在水溶液中通过分子之间的范德华力和疏水作用自组装形成三元复合物;主体分子C具有桶状空腔结构,桶状空腔结构将客体分子A和桥连分子B包结于内。三元复合物在石墨烯电极的端部形成超分子链状结,能够适应不同间隙的石墨烯电极,大幅度提升阵列的分子连接成功率。该三元复合物的制备方法简便,易于操作,适用于规模化生产。

    一种基于Intel CET机制的v8引擎脚本运行方法、介质及装置

    公开(公告)号:CN116643757A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310590831.8

    申请日:2023-05-24

    Applicant: 南开大学

    Inventor: 陈颖 宫晓利 张金

    Abstract: 本发明公开了一种基于IntelCET机制的v8引擎脚本运行方法、介质及装置,属于计算机安全技术领域。本发明的方法通过修改v8引擎的代码生成逻辑对编译代码进行插桩,在Javascript脚本运行过程中发生状态转换时协同修改影子栈,以支持动态语言特有的解释器与编译代码之间的控制流转移逻辑,从而实现了IntelCET安全机制和v8引擎的兼容。

    基于集成学习的妆容推荐方法

    公开(公告)号:CN111597972A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010407658.X

    申请日:2020-05-14

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明涉及智能终端技术领域,更具体地,涉及一种基于集成学习的妆容推荐方法。该方法包括以下步骤,获取素颜图,并对图像中人物进行面部特征识别分析;将面部特征分析结果输入学习模型中,从妆容集中找到推荐妆容图;根据推荐妆容图,进行妆容迁移,得到迁移图。集成学习训练出的妆容推荐原则可以考虑到不同五官特征对妆容的影响大小不同的问题,更接近于人类的妆容推荐方式。优于传统的相似度分析得到的结果,节省了人工进行五官分析与妆容推荐的时间,解决了用户不知道什么妆容适合自己的问题。

    一种同步固定三价铬和六价铬的复合吸附膜及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN116196901A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310127093.3

    申请日:2023-02-17

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明属于薄膜梯度扩散技术领域,具体涉及一种同步固定三价铬和六价铬的复合吸附膜及其制备方法和应用。本发明提供的复合吸附膜,包括聚丙烯酰胺固体凝胶膜和分散于所述聚丙烯酰胺固体凝胶膜中的没食子酸改性壳聚糖复合粉体,所述没食子酸改性壳聚糖复合粉体包括没食子酸改性壳聚糖和螯合树脂。本发明提供的复合吸附膜能够同步固定三价铬和六价铬,即能同时富集铬的阴阳离子,且吸附容量大。由本发明的吸附膜组装而成的GC‑DGT装置对铬离子的吸附容量高达585μg,比目前仅有的能同时吸附铬阴阳离子的Zr‑DGT吸附容量高7.5倍。且本发明提供的能够同步固定三价铬和六价铬的复合吸附膜,适用范围广。

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