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公开(公告)号：CN119628881A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411663509.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 南开大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于流量分析的智能化网络攻击检测方法及电子设备，包括：获取网络中流量数据；构建预训练的自动编码器AE，自动编码器AE包括编码器模块、潜在空间和解码器模块：编码器模块采用两层长短期记忆网络，并在两层长短期记忆网络之间插入Dropout层，用于接收输入的流量数据并进行数据压缩和特征提取，获得关键流量特征；潜在空间采用双向门控循环单元进行关键流量特征分类，并通过解码器模块输出指示流量数据是否存在异常流量类型的检测结果。本发明能够充分提取流量中的重要流量特征，在完成数据降维的同时规避了使用采样技术解决数据不平衡问题带来的低检测率、高误报率问题。
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公开(公告)号：CN114610486B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210224866.5
申请日：2022-03-09
Applicant: 南开大学
IPC: G06F9/50 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种强化学习在大型仿真环境下的加速训练方法，包括：搭建环境仿真模型、初始强化学习模型和自监督模型，通过环境仿真模型和初始强化学习模型的不断交互，产生图像数据；采用分布式架构采集图像数据；通过自监督模型提取图像数据中的低维特征，得到特征编码；基于强化学习模型将特征编码的多个历史状态信息进行保存，并对不同的历史状态信息赋予不同的权重系数，最终得到一个满足马尔科夫性质的状态编码，输出一组序列数据，作为训练数据；基于训练数据对初始强化学习模型进行分布式训练，直至满足优化目标，得到最终强化学习模型。本发明具有训练速度快，且能对采样数据进行最大化利用。
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公开(公告)号：CN117172327A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311065618.1
申请日：2023-08-23
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明的一种基于跨域知识转移解决联邦领域泛化的方法，不再对偏移严重的本地模型直接进行聚合，而是驱动全局模型利用跨域知识转移的方式来提取本地模型的信息，即使得全局模型和本地模型使用跨域知识转移的方式进行训练。而本地模型无需等待全局模型与其他客户端的本地模型相互知识转移过程。跨域知识转移的方式可以保证全局模型在提取到客户端信息，使得全局模型在提取到了所有数据域的知识的同时，保持良好的泛化性能。同时，跨域知识转移的方式不要求多个本地模型的架构相同，解决了模型异质性问题和数据异质性问题。由于跨域知识转移的方式不需要等待全局模型的集中聚合和分发，整个训练过程可以高效的持续进行。
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公开(公告)号：CN119312295A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411332234.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大模型的代码混淆方法、系统及介质，涉及信息安全技术领域，其方法包括以下步骤：将源代码通过静态分析工具转换成抽象语法树AST；将得到的抽象语法树AST进行代码混淆，包括将抽象语法树AST中的函数顺序进行打乱以及对抽象语法树AST中的变量进行提取拆分，获取混淆后的抽象语法树AST；名称替换步骤：将抽象语法树AST中的变量名称和函数名称进行对调替换，并将对调后的变量名称和函数名称进行语义反转；编码加密步骤：基于随机扰动方式对语义反转后的变量名称和函数名称进行进行base64或AES编码。通过上述方法及相关系统、介质，本发明提升了大型语言模型对混淆后JS代码的理解难度。
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公开(公告)号：CN112162855B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010998007.2
申请日：2020-09-21
Applicant: 南开大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了基于页锁定内存的GPU页缺失处理方法、系统及介质，该方法通过在页锁定内存中建立对访问物理内存页的访问状态位图，对访问状态位图进行探测，提前检测GPU线程块需要访问的物理内存页是否在GPU端；当不存在时，则提前进行GPU的物理内存页迁移，避免了由于GPU内存页缺失批处理造成的性能浪费。可以在目前GPU缺页处理机制的基础上，省去等待缺页处理周期的过程，减少计算时间；尤其适用于待处理数据的存储量大于GPU内存时的应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113485010A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110808199.0
申请日：2021-07-16
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光学透镜的图像加密物理光学系统及方法，该系统包括：沿光轴方向依次设置的转换透镜L1和N组过滤加密组件；每一组过滤加密组件沿光轴方向依次包括：光学滤波器和透镜；待加密的图像经转换透镜L1聚焦入射到N组过滤加密组件，经每一组过滤加密组件进行层层过滤和传播，输出综合频谱图像，实现图像加密。本系统最终输出的加密图像信息中，周围环境信息和人的具体样貌信息均被过滤掉，最后仅保留人的轮廓，从该轮廓中获得人的动作、姿态等信息，并进行行为判断、活动捕捉，判断该区域内的人是否存在异常。从而实现了从图像采集源头进行数据信息过滤与加密，且该过程不可逆，从根本上解决了隐私保护问题。
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公开(公告)号：CN110674941A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910912620.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，更具体地，涉及一种基于神经网络的数据加密传输方法及系统。本发明将同一个神经网络模型存储在发送端和接收端，发送端先进行神经网络模型拆分，采用拆分后的前半部分进行数据处理，得到中间结果，将中间结果和拆分位置发送给接收端，接收端接收到到拆分位置，同样的拆分神经网络模型，采用拆分后的后半部分神经网络进行中间结果计算得到最终结果。在数据从发送端传输给接收端的过程中，就算数据被截获，也无法进行还原。提高了数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN104636647A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510119136.9
申请日：2015-03-17
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟化技术的敏感信息保护方法，其技术特点是包括以下步骤：将虚拟化管理软件架设在智能手持设备的原有软件层和硬件层之间；当原有软件试图获取基于硬件的敏感信息时，对硬件的访问被虚拟化管理软件截获，由虚拟化管理软件判断是否是授权用户访问；如果当前的访问是授权用户的合理请求时，则向原有软件提供敏感信息；如果当前的访问不是被授权用户的请求时，则在敏感信息中嵌入一定的噪声信息并提供给原有软件。本发明突破了原有操作系统的权限管理，使用比操作系统更底层的软件做信息管理，避免了权限不足而导致的信息保护失效，有效地识别和控制操作系统或者系统级软件对敏感信息的访问，可广泛用于各类智能手持设备。
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公开(公告)号：CN118551810A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410493006.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 南开大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/098 , G06N3/086 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种模型结构动态可变更新的联邦学习方法，将超网网络每一层的剪枝化率表示为基因，多个基因由底层至顶层拼接而成的向量在服务器端构成超网网络染色体；客户端对超网网络进行初始训练，选择基线输入和随机输入的真实图像，通过集成梯度评估每一层特征图之间的重要性；根据特征图的重要性对每个卷积层和全连接层的剪枝进行筛选，移除该层的卷积核和下一层与之对应的所有输入连接；个性化剪枝完毕后，更新全局剪枝率。与现有技术相比，本发明所实现的个性化剪枝技术的应用可以有效减少模型的大小，降低联邦学习的通信和计算负担，并且每个客户端动态地产生适配其资源和应用需求的本地模型。
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公开(公告)号：CN116975927A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311042595.2
申请日：2023-08-17
Applicant: 南开大学
IPC: G06F21/62 , G06F40/247 , G06F40/284 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言提示的LLM模型用户隐私信息保护方法，构建以p‑tuning软模板为核心的自然语言提示模型，通过p‑tuning软模板实现实现自然语言提示连续地址的自动生成；进行自然语言提示的预训练和学习；对于输入句子中的关键信息，结合输入信息和输出信息生成合成数据实现数据增强。与现有技术相比，本发明使用prompt工程生成提示信息，对用户的输入信息进行同语义替换，在不破坏结果生成的前提下更好的完成用户隐私保护。
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