一种用于硒化处理的高活性硒源的产生方法及装置和应用

    公开(公告)号:CN100581995C

    公开(公告)日:2010-01-20

    申请号:CN200810053051.5

    申请日:2008-05-09

    Applicant: 南开大学

    CPC classification number: Y02P20/128 Y02P70/521

    Abstract: 一种用于硒化处理的高活性硒源的产生方法及装置和应用。本发明方法包括:将固态硒加热蒸发产生硒蒸汽;向上步产生的硒蒸汽中并入氢气,或氢气与氩气的混合气体;将上步混合气体进行等离子体辉光分解与合成,得到硒化氢及高活性的硒气氛。硒源产生装置包括一个密闭反应罐,反应罐内的固态硒源、阳极和阴极辉光电极、硒化氢反应腔,以及反应罐外的加热装置和激励电源,同时在反应罐侧壁上设有气体输入端口,反应罐顶部设有用气体输出端口。本发明既保留了固态硒低价无毒、容易运输和保存的优点,又可在硒化过程中在线制备硒化氢及高活性硒气氛,使之具有硒化氢的高活性硒源的特性,还可节省大量的硒原料,降低成本,具有重要的实用价值。

    基于可信度的互联网恶意域名检测方法

    公开(公告)号:CN111581352B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202010368890.7

    申请日:2020-05-03

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种基于可信度的互联网恶意域名检测方法,应用于网络空间安全领域。包括:第1、利用XGBoost、LSTM、Bagging等多种机器学习对海量的恶意域名样本和正常的域名样本进行学习,建立多种异构算法的恶意域名检测模型;第2、通过统计学习算法计算XGBoost、LSTM、Bagging等多种检测模型对可疑域名预测结果的可信度;第3、利用计算得到模型预测结果的可信度进行多模型预测结果的融合,实现异构模型的协同防御。本发明选择了13个域名特征值,利用多种机器学习模型对域名进行分析获取可信度,在可信度的基础上采用简单投票法进行模型的融合,提升了域名分析准确性。

    基于可信度的互联网恶意域名检测方法

    公开(公告)号:CN111581352A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010368890.7

    申请日:2020-05-03

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种基于可信度的互联网恶意域名检测方法,应用于网络空间安全领域。包括:第1、利用XGBoost、LSTM、Bagging等多种机器学习对海量的恶意域名样本和正常的域名样本进行学习,建立多种异构算法的恶意域名检测模型;第2、通过统计学习算法计算XGBoost、LSTM、Bagging等多种检测模型对可疑域名预测结果的可信度;第3、利用计算得到模型预测结果的可信度进行多模型预测结果的融合,实现异构模型的协同防御。本发明选择了13个域名特征值,利用多种机器学习模对域名进行分析获取可信度,在可信度的基础上采用简单投票法进行模型的融合,提升了域名分析准确性。

    一种用于硒化处理的高活性硒源的产生方法及装置和应用

    公开(公告)号:CN101284654A

    公开(公告)日:2008-10-15

    申请号:CN200810053051.5

    申请日:2008-05-09

    Applicant: 南开大学

    CPC classification number: Y02P20/128 Y02P70/521

    Abstract: 一种用于硒化处理的高活性硒源的产生方法及装置和应用。本发明方法包括:将固态硒加热蒸发产生硒蒸汽;向上步产生的硒蒸汽中并入氢气,或氢气与氩气的混合气体;将上步混合气体进行等离子体辉光分解与合成,得到硒化氢及高活性的硒气氛。硒源产生装置包括一个密闭反应罐,反应罐内的固态硒源、阳极和阴极辉光电极、硒化氢反应腔,以及反应罐外的加热装置和激励电源,同时在反应罐侧壁上设有气体输入端口,反应罐顶部设有用气体输出端口。本发明既保留了固态硒低价无毒、容易运输和保存的优点,又可在硒化过程中在线制备硒化氢及高活性硒气氛,使之具有硒化氢的高活性硒源的特性,还可节省大量的硒原料,降低成本,具有重要的实用价值。

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