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公开(公告)号：CN102594434B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201210035780.4
申请日：2012-02-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种面向卫星网络的传输控制机制改进方法，卫星网络中Vegas-AH拥塞控制设计方法是一种基于卫星网络的环境，通过自适应性的方法和策略，改进的拥塞控制算法。对网络的瞬时吞吐量变化情况进行考虑，使α和β值可以自动调整,能更好的改善拥塞控制机制,自动适应网络状况的变化，最终达到提高协议性能的效果。实现了拥塞控制中阈值大小根据网络情况进行自适应调整，使协议能够更好的改善拥塞控制机制,自动适应网络状况的变化，提高了通信链路的吞吐率和带宽利用率。
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公开(公告)号：CN104754509B
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201410605214.1
申请日：2014-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/029
Abstract: 本发明提供一种基于位置语义K‑匿名的LBS隐私保护方法，首先采用协同过滤的方法，以空间划分网格为单元，提取大量移动轨迹数据包含的位置语义信息，即通过分析空间划分网格与用户移动轨迹历史数据的时空关系获取位置语义；然后基于网格的位置语义生成可以实现位置语义隐私、位置隐私、标识隐私、查询隐私的同时保护的匿名数据集；具有以下技术优势：采用划分空间格的方法，进行位置语义统计与表达，可以更加方便地与传统的时空K‑匿名方法进行集成。通过分析LBS应用中产生的用户移动轨迹历史数据，生成停留、路过、跨越、未经过等4类位置语义，位置语义更具真实性。
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公开(公告)号：CN104331466A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410605481.9
申请日：2014-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30539
Abstract: 本发明提供一种基于时空邻近搜索的移动轨迹序列模式快速挖掘方法，基于空间转换的数据预处理，首先对原始的移动轨迹数据进行时空划分，并基于移动轨迹数据与时空格的匹配得到对应的时空格序列，然后建立时空格空间中2维几何空间所对应的有向无权图，并基于无权图的顶点与时空格序列的匹配得到对应的时空格序列集合；基于图的深度优先遍历的移动轨迹序列模式挖掘，在深度优先遍历的过程中，采用基于时空邻近搜索的方式进行模式增长，并利用顶点的时空格序列集合的关系运算进行移动轨迹序列模式支持度的计算。与现有方法相比，本发明具有挖掘速度快、效率高的优势。
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公开(公告)号：CN103929804A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410104399.8
申请日：2014-03-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于用户移动规则的位置预测方法，属于时空数据的挖掘与预测的技术研究领域。该方法针对移动通信系统中的移动用户，进行以基台覆盖范围网格为单元的位置预测，技术方案包括3个阶段：从图的遍历中挖掘用户移动模式、从用户移动模式生成用户移动规则、基于用户移动规则的位置预测。该方法可以有效解决移动用户位置预测的快速响应与高精度，保证移动通信系统为移动用户高效分配系统资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104331466B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201410605481.9
申请日：2014-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于时空邻近搜索的移动轨迹序列模式快速挖掘方法，基于空间转换的数据预处理，首先对原始的移动轨迹数据进行时空划分，并基于移动轨迹数据与时空格的匹配得到对应的时空格序列，然后建立时空格空间中2维几何空间所对应的有向无权图，并基于无权图的顶点与时空格序列的匹配得到对应的时空格序列集合；基于图的深度优先遍历的移动轨迹序列模式挖掘，在深度优先遍历的过程中，采用基于时空邻近搜索的方式进行模式增长，并利用顶点的时空格序列集合的关系运算进行移动轨迹序列模式支持度的计算。与现有方法相比，本发明具有挖掘速度快、效率高的优势。
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公开(公告)号：CN104331424B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201410547101.0
申请日：2014-10-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用户移动轨迹中敏感轨迹模式的净化方法。该方法依据用户移动轨迹数据分布于道路网络的特性，定义基于道路的网络有向图，在网络有向图中预设敏感点及敏感轨迹模式集，采用全局与局部匹配相结合的方法对获取的用户移动轨迹进行净化，得到不包含敏感轨迹模式的用户移动轨迹。该方法可以实现批量敏感轨迹模式的快速隐藏，实现处理后的数据相对于原始数据具有较小失真度。
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公开(公告)号：CN104754509A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201410605214.1
申请日：2014-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/02
Abstract: 本发明提供一种基于位置语义K-匿名的LBS隐私保护方法，首先采用协同过滤的方法，以空间划分网格为单元，提取大量移动轨迹数据包含的位置语义信息，即通过分析空间划分网格与用户移动轨迹历史数据的时空关系获取位置语义；然后基于网格的位置语义生成可以实现位置语义隐私、位置隐私、标识隐私、查询隐私的同时保护的匿名数据集；具有以下技术优势：采用划分空间格的方法，进行位置语义统计与表达，可以更加方便地与传统的时空K-匿名方法进行集成。通过分析LBS应用中产生的用户移动轨迹历史数据，生成停留、路过、跨越、未经过等4类位置语义，位置语义更具真实性。
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公开(公告)号：CN103001874B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201210540814.5
申请日：2012-12-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/723
Abstract: 随着延迟容忍网络研究的深入，延迟容忍移动社会网络最近成为研究的热点，现有的适用于该网络的路由，大都是通过分析节点间的社会关系，根据节点的社会关系将节点划分到不同的社区之中，借助节点间关系进行寻路转发。但是节点的社会关系由于所有者“人”的影响，社会关系微妙复杂难于分析，并且节点计算维护开销较大。本发明借助于标签的概念，让每个节点仅仅需要根据自身情况维护自己的标签集，无需了解其他节点的信息，借助于节点的标签集进行寻路转发，并且根据目的节点知识程度的不同分别提出适合相应情况的寻路转发策略，该方法新颖简单高效。
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公开(公告)号：CN104331424A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410547101.0
申请日：2014-10-15
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F21/606 , G06F17/30144
Abstract: 本发明公开了一种用户移动轨迹中敏感轨迹模式的净化方法。该方法依据用户移动轨迹数据分布于道路网络的特性，定义基于道路的网络有向图，在网络有向图中预设敏感点及敏感轨迹模式集，采用全局与局部匹配相结合的方法对获取的用户移动轨迹进行净化，得到不包含敏感轨迹模式的用户移动轨迹。该方法可以实现批量敏感轨迹模式的快速隐藏，实现处理后的数据相对于原始数据具有较小失真度。
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