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公开(公告)号:CN105184088B
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201510606759.9
申请日:2015-09-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了基于内插网格序列规则的移动对象位置预测方法,该方法首先对原始轨迹数据进行空间离散与内插处理得到对应的内插网格序列数据,然后从所有内插网格序列数据中挖掘得到频繁序列模式,并进一步得到内插网格序列规则,最后基于移动对象当前所在网格与所有内插网格序列规则进行多项式匹配,并基于匹配结果预测移动对象的后续位置。本发明与传统方法相比,具有匹配率高、预测速度快的优势。
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公开(公告)号:CN105184088A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510606759.9
申请日:2015-09-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了基于内插网格序列规则的移动对象位置预测方法,该方法首先对原始轨迹数据进行空间离散与内插处理得到对应的内插网格序列数据,然后从所有内插网格序列数据中挖掘得到频繁序列模式,并进一步得到内插网格序列规则,最后基于移动对象当前所在网格与所有内插网格序列规则进行多项式匹配,并基于匹配结果预测移动对象的后续位置。本发明与传统方法相比,具有匹配率高、预测速度快的优势。
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公开(公告)号:CN103929804A
公开(公告)日:2014-07-16
申请号:CN201410104399.8
申请日:2014-03-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于用户移动规则的位置预测方法,属于时空数据的挖掘与预测的技术研究领域。该方法针对移动通信系统中的移动用户,进行以基台覆盖范围网格为单元的位置预测,技术方案包括3个阶段:从图的遍历中挖掘用户移动模式、从用户移动模式生成用户移动规则、基于用户移动规则的位置预测。该方法可以有效解决移动用户位置预测的快速响应与高精度,保证移动通信系统为移动用户高效分配系统资源。
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公开(公告)号:CN104331424B
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201410547101.0
申请日:2014-10-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用户移动轨迹中敏感轨迹模式的净化方法。该方法依据用户移动轨迹数据分布于道路网络的特性,定义基于道路的网络有向图,在网络有向图中预设敏感点及敏感轨迹模式集,采用全局与局部匹配相结合的方法对获取的用户移动轨迹进行净化,得到不包含敏感轨迹模式的用户移动轨迹。该方法可以实现批量敏感轨迹模式的快速隐藏,实现处理后的数据相对于原始数据具有较小失真度。
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公开(公告)号:CN104331424A
公开(公告)日:2015-02-04
申请号:CN201410547101.0
申请日:2014-10-15
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F21/606 , G06F17/30144
Abstract: 本发明公开了一种用户移动轨迹中敏感轨迹模式的净化方法。该方法依据用户移动轨迹数据分布于道路网络的特性,定义基于道路的网络有向图,在网络有向图中预设敏感点及敏感轨迹模式集,采用全局与局部匹配相结合的方法对获取的用户移动轨迹进行净化,得到不包含敏感轨迹模式的用户移动轨迹。该方法可以实现批量敏感轨迹模式的快速隐藏,实现处理后的数据相对于原始数据具有较小失真度。
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