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公开(公告)号：CN119853926A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510055579.X
申请日：2025-01-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/32 , H04L9/00 , H04L67/141 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开一种基于并行链结构的区块链系统及其构建方法，包括：多条并行链，每条链用于记录交易并采用最重子树原则进行账本构建。每个区块在创建后根据其哈希值的前导0的个数被赋予随机权重；将区块创建与上链过程解耦，节点在挖矿成功后，若系统中有k条链，根据区块哈希值的末log2k位确定将区块添加至哪一条链。本发明采用多条并行链作为账本结构，将区块创建与上链进行解耦，从而分散恶意节点的算力来增强整个系统的安全性，利用哈希值具有随机性且服从均匀分布的特点，设计基于哈希值的随机权重赋值机制，减少每条链的收敛时间和区块的确认时延。
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公开(公告)号：CN118673218B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410883074.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明涉及一种基于多视图转换的双目标域个性化物品推荐方法及装置，属于人工智能技术领域。方法包括：通过对用户行为进行编码和模型训练，得到每个目标域的用户直接嵌入、用户关系嵌入和用户基于元路径的嵌入；分别构建个性化桥接函数，将本目标域的各个用户嵌入转换到另一个目标域；对各个转换后的嵌入进行合并，得到转换到本目标域的多视图转换嵌入；利用本目标域的解码器对用户直接嵌入和多视图转换嵌入进行解码，分别得到域内和跨域预测的物品推荐结果；利用联合损失函数对整个模型进行训练。本方法能够提供更加个性化和精确的推荐内容，有效减少单一视角带来的偏差和数据稀疏性问题，提高整体推荐系统的鲁棒性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118660336B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410883469.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无线可充电传感网中基于细粒度功率分配的充电方法及系统，属于无线传感器网络技术领域。方法包括：针对无线可充电传感网中基于动态功率分配的总充电费用最小化问题，构建基于充电完成时间和完全充电约束的整数规划模型；将所述整数规划模型转化为削减充电花费最大化问题模型，并将所述削减充电花费最大化问题模型转化为一个多重线性约束的子模集函数问题模型；对所述子模集函数问题模型进行求解，输出最优的充电调度策略。本方法在满足为传感网中所有传感器完成全充电的前提下，最小化整个传感网的充电服务费用，提高了充电效用，节约了成本。
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公开(公告)号：CN118695301B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410756978.4
申请日：2024-06-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习架构的车联网中计算任务优化卸载方法及系统,属于车联网技术领域。方法包括：构建基于联邦学习架构的车联网模型，根据电动车辆的历史状态数据建立最小化计算时延和能耗的目标函数；所述历史状态数据包括电动车辆的位置、车辆速度、车辆剩余电量和车辆需要卸载的计算任务大小；采用强化学习算法对所述目标函数进行求解和参数优化，得到优化卸载模型；获取当前电动车辆的当前状态数据，将所述当前状态数据输入到所述优化卸载模型，输出计算任务的最优卸载方案。本方法通过对计算任务进行优化卸载，实现车联网中任务计算的负载均衡，提高了计算资源的利用率。
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公开(公告)号：CN118447557B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410622313.4
申请日：2024-05-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的中医望诊面部划分方法和系统，属于图像处理技术领域。方法包括：对视频图像进行抽帧，采用基于深度学习的目标检测算法进行人脸检测；进行面部解析和分割，得到第一分割掩膜；进行关键点检测和人脸区域划分，得到第二分割掩膜；对所述第一分割掩膜和所述第二分割掩膜的掩膜区域进行修正，得到人脸面部的关键区域图像。本方法使用基于深度学习的网络模型对人脸进行识别和划分，实现了对人脸的不同部位的精确划分。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118763817A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410758287.8
申请日：2024-06-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种具有空间占用且充电成本受限的无线充电调度方法，其特征在于包括以下步骤：定义移动可充电传感器集合、充电站集合以及充电设备集合；定义无线充电的充电功率；定义无线充电调度成本模型；定义无线充电调度效用模型；形式化无线充电调度问题；确定每个移动可充电传器的调度方案。本发明考虑了可移动传感器充电所需的空间占用问题，在成本受限的情况下调度可移动传感器前往充电设备充电，最大化总充电效用，相比传统算法的平均效果得到提高。
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公开(公告)号：CN118691899A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410857514.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于提示引导的零样本图像分类方法及系统，涉及计算机视觉人工智能技术领域。方法包括：根据全局语义表示、实例提示表示和实例视觉表示计算得到增强视觉表示、所有类别的属性的相似度分数、分类模型优化的总损失，将所述总损失作为优化目标，优化分类模型的参数；根据优化后的分类模型计算所给图像与不可见类别的属性之间的相似度分数，输出图像对应的预测标签，实现零样本图像的分类。本方法能够在没有可训练的图像样本的场景下，充分利用文本语义提示和属性向量进行自动图像分类，保证了实例级语义信息和实例级视觉信息可靠的跨模态交流，提高了图像分类的精度。
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公开(公告)号：CN118590415A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410660848.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L43/0852 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明涉及一种面向智能变电站时间敏感网络的多场景时延分析方法及系统，涉及变电站通信技术领域。方法包括：根据智能变电站的网络结构以及时间敏感网络TSN交换机内部结构，生成智能变电站流量时延计算模型；在单保护窗口场景下，确定GOOSE流量与MMS流量经时间感知整形器TAS和基于信用的整形器CBS机制结合的流量调度后的传输时延；在多保护窗口场景下，确定GOOSE流量和MMS流量的传输时延；在多跳网络场景下，基于所述智能变电站流量时延计算模型，确定GOOSE流量和MMS流量的传输时延。本方法能够对变电站的流量传输过程进行精确的时延分析，保障关键性流量的传输性能。
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公开(公告)号：CN118569425A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410619568.5
申请日：2024-05-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种区分场景的空闲移动充电站鲁棒优化调度方法及系统，属于电动汽车物联网技术领域。所述方法包括：构建空闲移动充电站的调度模型；根据历史充电需求数据和天气数据构建模糊集，将所述历史充电需求数据分类至不同场景，基于模糊集和移动充电站的状态信息对所述调度模型进行优化，得到鲁棒优化调度模型的目标函数；对所述鲁棒优化调度模型的目标函数进行求解，根据求解结果对空闲移动充电站进行调度。本方法使得充电站的调度方案更加合理，能够满足更多电动汽车的充电需求，减少运营成本，提高充电站的调度效率。
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公开(公告)号：CN118446085A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410514090.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了多灾害点应急疏散数学模型、规划方法、规划模型及系统，在数学模型中考虑了灾民横穿危险区域、避难所负载平衡和灾民疏散距离冗余；针对多灾害点应急疏散问题，建立了一种多灾害应急疏散算法；应急疏散算法能对疏散问题中的灾民、避难所和灾害点等信息进行有效嵌入，提取其关系特征，并生成高效的疏散规划；应急疏散算法，采用了策略梯度算法的优化方式，有效实现了算法参数的梯度下降，提升了算法训练效率；针对多灾害点应急疏散问题建立了一种云边网络应急疏散系统，疏散系统采用“云‑边‑端”三层架构，有效提升了疏散规划效率，并全面考虑了算法训练及疏散响应多个过程，为系统实际应用奠定坚实基础。
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