-
公开(公告)号：CN103997512B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201410149010.1
申请日：2014-04-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提出一种面向云存储系统的数据副本数量确定方法，其方法基于数据流行度与节点热度，以满足服务需求、控制数据副本数量为目标，对数据分类并预测不同数据的数据副本需求数，提前增加数据副本，或及时删除过多的数据副本，本发明方法包含以下几个环节：分析数据流行度预测模型；预测数据副本变化数；计算节点热度；增加/删除数据副本；迁移数据副本。方法减少数据副本需求数，降低了硬件成本，减轻了系统的数据维护负担，降低了热点问题的发生概率，有效提高了数据副本的利用率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102651088A
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201210100282.3
申请日：2012-04-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于A_Kohonen神经网络的恶意代码分类方法，属于计算机网络安全技术领域。本发明首次将人工神经网络引入恶意代码的分类，并对现有无监督学习的Kohonen神经网络进行改进，在第一阶段的无监督学习后，加入一个有监督的学习过程，从而提高了分类准确率。本发明方法可实现对未知恶意代码的快速准确分类，且算法简单，实时性好。
-
公开(公告)号：CN102495978B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201110351453.5
申请日：2011-11-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 开放计算环境的动态性、异构性、自治性、分布性等特征使系统存在着严重的安全隐患。本发明提出了一种开放计算环境下任务执行体与执行点可信指数计算方法，对任务执行体和任务执行点的可信指数从多方面进行综合计算，从而将合适的执行体调度到合适的执行点上运行。对任务执行体可信指数的计算综合考虑了任务执行体来源的身份信誉度、来源的可信程度、任务执行体的代码可信度；对任务执行点可信指数的计算综合考虑了所有者的身份信誉、任务执行点历史可信度、任务执行点当前可信度和任务执行点安全度。
-
公开(公告)号：CN103997512A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410149010.1
申请日：2014-04-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提出一种面向云存储系统的数据副本数量确定方法，其方法基于数据流行度与节点热度，以满足服务需求、控制数据副本数量为目标，对数据分类并预测不同数据的数据副本需求数，提前增加数据副本，或及时删除过多的数据副本，本发明方法包含以下几个环节：分析数据流行度预测模型；预测数据副本变化数；计算节点热度；增加/删除数据副本；迁移数据副本。方法减少数据副本需求数，降低了硬件成本，减轻了系统的数据维护负担，降低了热点问题的发生概率，有效提高了数据副本的利用率。
-
公开(公告)号：CN102651088B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210100282.3
申请日：2012-04-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于A_Kohonen神经网络的恶意代码分类方法，属于计算机网络安全技术领域。本发明首次将人工神经网络引入恶意代码的分类，并对现有无监督学习的Kohonen神经网络进行改进，在第一阶段的无监督学习后，加入一个有监督的学习过程，从而提高了分类准确率。本发明方法可实现对未知恶意代码的快速准确分类，且算法简单，实时性好。
-
公开(公告)号：CN102495978A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110351453.5
申请日：2011-11-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/00
Abstract: 开放计算环境的动态性、异构性、自治性、分布性等特征使系统存在着严重的安全隐患。本发明提出了一种开放计算环境下任务执行体与执行点可信指数计算方法，对任务执行体和任务执行点的可信指数从多方面进行综合计算，从而将合适的执行体调度到合适的执行点上运行。对任务执行体可信指数的计算综合考虑了任务执行体来源的身份信誉度、来源的可信程度、任务执行体的代码可信度；对任务执行点可信指数的计算综合考虑了所有者的身份信誉、任务执行点历史可信度、任务执行点当前可信度和任务执行点安全度。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.016 seconds)
