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公开(公告)号：CN106202303B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201610510697.6
申请日：2016-06-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/174 , G06F16/182
Abstract: 本发明涉及一种Chord路由表压缩方法，针对Chord环中各个节点所维护的路由表，按所设计方法进行压缩，减小了各个节点维护路由表的空间代价，缩短了文件定位的时间，进而提高了整个Chord环中各个节点存储空间的使用效率和时间效率。本发明还涉及一种基于Chord路由表压缩方法的优化文件查找方法，基于上述所设计Chord路由表压缩方法所获得各节点的压缩路由表，引入二分搜索算法，能够明显减少文件定位过程中指纹对比次数，且使得文件定位过程中的指纹对比次数变得更加稳定，波动幅度较小，进一步有效提高了无中心云存储系统中文件实体实现高效定位的工作效率。
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公开(公告)号：CN106202303A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610510697.6
申请日：2016-06-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种Chord路由表压缩方法，针对Chord环中各个节点所维护的路由表，按所设计方法进行压缩，减小了各个节点维护路由表的空间代价，缩短了文件定位的时间，进而提高了整个Chord环中各个节点存储空间的使用效率和时间效率。本发明还涉及一种基于Chord路由表压缩方法的优化文件查找方法，基于上述所设计Chord路由表压缩方法所获得各节点的压缩路由表，引入二分搜索算法，能够明显减少文件定位过程中指纹对比次数，且使得文件定位过程中的指纹对比次数变得更加稳定，波动幅度较小，进一步有效提高了无中心云存储系统中文件实体实现高效定位的工作效率。
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公开(公告)号：CN105955675A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610456843.1
申请日：2016-06-22
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F3/0641 , G06F3/067 , G06F16/1748 , G06F16/182 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种用于去中心云环境的重复数据删除系统及方法，该系统由进行文件操作的客户端、存储数据块和管理元数据的存储节点共同构成，客户端包括文件预处理模块、局部重删模块、第一元数据管理模块、数据传输模块，存储节点包括重删模块、第二元数据管理模块、存储模块；该方法针对去中心云环境中存在的冗余数据，从客户端和存储节点共同执行重复数据删除操作，先删除重复的文件，再删除重复的数据块，从而降低了去中心云环境中数据的冗余性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103997512A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410149010.1
申请日：2014-04-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提出一种面向云存储系统的数据副本数量确定方法，其方法基于数据流行度与节点热度，以满足服务需求、控制数据副本数量为目标，对数据分类并预测不同数据的数据副本需求数，提前增加数据副本，或及时删除过多的数据副本，本发明方法包含以下几个环节：分析数据流行度预测模型；预测数据副本变化数；计算节点热度；增加/删除数据副本；迁移数据副本。方法减少数据副本需求数，降低了硬件成本，减轻了系统的数据维护负担，降低了热点问题的发生概率，有效提高了数据副本的利用率。
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公开(公告)号：CN104932841B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201510339033.3
申请日：2015-06-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云存储系统中节约型重复数据删除方法，所述云存储系统由进行文件操作的客户端、存放文件系统元数据信息的元数据服务器、同步备份元数据的镜像文件和操作日志的二级元数据服务器、存储数据块的存储节点共同构成，其方法五个步骤针对云存储系统中数据的动态性，考虑数据本身的特性，将数据分为热点数据和非热点数据，对于不同的数据采用不同的重删时机，以保证系统的性能更佳，对于系统响应时间的降低效果会更好。
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公开(公告)号：CN103997512B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201410149010.1
申请日：2014-04-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提出一种面向云存储系统的数据副本数量确定方法，其方法基于数据流行度与节点热度，以满足服务需求、控制数据副本数量为目标，对数据分类并预测不同数据的数据副本需求数，提前增加数据副本，或及时删除过多的数据副本，本发明方法包含以下几个环节：分析数据流行度预测模型；预测数据副本变化数；计算节点热度；增加/删除数据副本；迁移数据副本。方法减少数据副本需求数，降低了硬件成本，减轻了系统的数据维护负担，降低了热点问题的发生概率，有效提高了数据副本的利用率。
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公开(公告)号：CN104932841A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510339033.3
申请日：2015-06-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种云存储系统中节约型重复数据删除方法，所述云存储系统由进行文件操作的客户端、存放文件系统元数据信息的元数据服务器、同步备份元数据的镜像文件和操作日志的二级元数据服务器、存储数据块的存储节点共同构成，其方法五个步骤针对云存储系统中数据的动态性，考虑数据本身的特性，将数据分为热点数据和非热点数据，对于不同的数据采用不同的重删时机，以保证系统的性能更佳，对于系统响应时间的降低效果会更好。
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公开(公告)号：CN105955675B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201610456843.1
申请日：2016-06-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于去中心云环境的重复数据删除系统及方法，该系统由进行文件操作的客户端、存储数据块和管理元数据的存储节点共同构成，客户端包括文件预处理模块、局部重删模块、第一元数据管理模块、数据传输模块，存储节点包括重删模块、第二元数据管理模块、存储模块；该方法针对去中心云环境中存在的冗余数据，从客户端和存储节点共同执行重复数据删除操作，先删除重复的文件，再删除重复的数据块，从而降低了去中心云环境中数据的冗余性。
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