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公开(公告)号：CN116527178B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202310379935.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/145 , H04W72/0453 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助的智能语义通信系统资源分配方法，该方法通过部署一个相移可调的IRS辅助基站对用户信息传输以达到所要求的语义相似度和语义频谱效率。通过建模一种联合子信道分配、语义通信网络选择、基站波束赋形和IRS反射阵列的相移矩阵优化设计问题，本发明得以实现系统有效频谱效率最大化。在资源分配方法中使用D3QN‑SAC混合算法，D3QN优化子信道分配和语义通信网络选择，SAC优化基站波束赋形和IRS反射阵元。仿真结果表明，与其他基准方法相比，本发明提出的智能反射面辅助智能β语义通信系统资源分配方法可以显著提高系统有效频谱效率，同时拥有很好的收敛效果。
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公开(公告)号：CN117914377A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410067535.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非规则智能反射面的加权和安全速率最大化方法，所述方法包括智能反射面不规则相移矩阵选取、利用交替优化策略优化相移矩阵以及波束形成向量。该方法基于禁忌搜索算法对初始化的不规则智能反射面进行外部优化，内部优化采用交替优化算法对波束成形向量和相移矩阵的反射系数进行优化，二者结合进行迭代优化，最终得出加权和安全速率最优解。通过与传统规则智能反射面的比较，基于不规则智能反射面的通信系统拥有更低的能耗和更高的安全速率。
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公开(公告)号：CN115131983B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202210606221.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于停车影响因子的泊车引导方法，包括如下步骤：获取停车场现有车位位置布局，日常停车情况，以及出入口布局情况；获取目的地与各个出口间的实际距离，对所有可能对停车位置有影响的因素进行处理，建立数学模型，根据用户具体停车需求作为影响因子，将全部影响因子放入模型，获得各停车车位(停车区域)权重，得出最优停车车位。本发明提高停车效率，在停车场车位引导和停车资源合理化分配上具有实际的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN115131983A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210606221.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于停车影响因子的泊车引导方法，包括如下步骤：获取停车场现有车位位置布局，日常停车情况，以及出入口布局情况；获取目的地与各个出口间的实际距离，对所有可能对停车位置有影响的因素进行处理，建立数学模型，根据用户具体停车需求作为影响因子，将全部影响因子放入模型，获得各停车车位(停车区域)权重，得出最优停车车位。本发明提高停车效率，在停车场车位引导和停车资源合理化分配上具有实际的工程应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114582155B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210057426.5
申请日：2022-01-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种停车场区域划分方法、设备及存储介质，所述方法包括：采集停车场数据，获取待划分停车场车位分布图；基于车位分布图，建立坐标系；根据建立的坐标系，引入车位需求比例，实现停车场区域划分。本发明基于车位分布图，通过建立坐标系，引入车位需求比例，实现停车场区域划分，提高了停车场车位利用率和停车场诱导效率。
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公开(公告)号：CN114582155A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210057426.5
申请日：2022-01-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种停车场区域划分方法、设备及存储介质，所述方法包括：采集停车场数据，获取待划分停车场车位分布图；基于车位分布图，建立坐标系；根据建立的坐标系，引入车位需求比例，实现停车场区域划分。本发明基于车位分布图，通过建立坐标系，引入车位需求比例，实现停车场区域划分，提高了停车场车位利用率和停车场诱导效率。
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公开(公告)号：CN119172808A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411179851.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 南京康赛恪通信有限责任公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机搭载智能反射面(IRS‑UAV)增强安全通信与移动边缘计算方法，其中中继无人机(Relay‑UAV)具有有限的数据存储能力，IRS‑UAV配备IRS以自适应地改善任务上传和任务卸载。为了最小化系统成本，UAV的轨迹、边缘服务器的配对、目标用户的配对、数据卸载比率和IRS的反射元件被联合优化。针对复杂的非凸优化问题，提出了一种基于深度决斗双Q网络(Deep Dueling Double Q‑Network，D3QN)算法和深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient，DDPG)算法的智能混合算法。仿真结果表明，本发明提出的智能方案可以有效地解决复杂无人机移动通信安全问题，并在短时间内取得良好的收敛性。此外，与基准方案相比，本发明提出的方案显着降低了系统开销。
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公开(公告)号：CN116527178A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310379935.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/145 , H04W72/0453 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助的智能语义通信系统资源分配方法，该方法通过部署一个相移可调的IRS辅助基站对用户信息传输以达到所要求的语义相似度和语义频谱效率。通过建模一种联合子信道分配、语义通信网络选择、基站波束赋形和IRS反射阵列的相移矩阵优化设计问题，本发明得以实现系统有效频谱效率最大化。在资源分配方法中使用D3QN‑SAC混合算法，D3QN优化子信道分配和语义通信网络选择，SAC优化基站波束赋形和IRS反射阵元。仿真结果表明，与其他基准方法相比，本发明提出的智能反射面辅助智能β语义通信系统资源分配方法可以显著提高系统有效频谱效率，同时拥有很好的收敛效果。
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公开(公告)号：CN115131984A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210606906.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于停车需求的泊车辅助方法，包括：获取目标停车场数据，驾驶员信息；根据停车场布局数据划分梯级停车场区域；根据驾驶员需求计算出每个停车位对驾驶员的吸引值，吸引值最大时对应的停车位即是当前情况下推荐的最佳停车位。本发明利用停车场数据,驾驶员信息，划分出对应不同停车时长的停车区域，构建在当前停车场使用情况下和驾驶员停车需求的每一个泊位吸引值回归模型，得出每一个可用泊位对驾驶员的吸引值，引导驾驶员选择吸引值最大的泊位。本发明在考虑了驾驶员的停车时长需求下充分利用停车场泊位资源，提高了停车场运转效率，适用性更广，便利性更强。
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