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公开(公告)号：CN119782452A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410975781.X
申请日：2024-07-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的大语言模型智能教辅问答系统及其实现方法，包括知识库模块、问答模块与图可视化模块。知识库模块将学科资源分割成文档存储作为大语言模型的本地知识库，并针对本地知识库进行相关向量库构建，便于后续进行检索增强生成任务。问答模块将用户提问转换成嵌入向量，以语义相似度检索本地知识库中最相关的文档作为大语言模型上下文填充，通过提示词工程构建，增强大语言模型生成效果，增强专业程度，减少幻觉问题。图可视化模块将用户与大语言模型交互产生的上下文重新返回大语言模型，通过提示词工程抽取上下文中的知识节点，从而构建上下文知识图谱可视化呈现给用户，并设立“询问节点”与“询问关系”交互，提高用户的交互体验。本发明将知识图谱与大语言模型应用结合并在教育领域落地，利用大语言模型的文本生成和语义理解能力与知识图谱可视化，增强用户问答积极性，提升用户学习效果。同时为教育模式提供人机协同的新型范式，为教育技术领域提供新的见解。
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公开(公告)号：CN114461816B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210097987.8
申请日：2022-01-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/126 , G06F40/194 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的信息补充语义通信系统的实现方法，相较于传统的通信信号传输系统，该系统创新性地在接收方利用基于BERT模型的命名实体识别技术、基于知识图谱的知识关联技术以及知识图谱文本生成技术扩充补全少量的接收信息使得接收端用户可以获取发送方想要表达的完整信息，从而显著减少了通信传输数据量；创新性地利用基于字符的余弦相似度纠错技术解决了通信传输过程和命名实体识别过程导致的实体错误，显著提高了系统在较高信道差错概率情况下的信息传输准确度，也使得系统具有更好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118510046A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410910882.9
申请日：2024-07-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/50 , H04W72/0453 , H04B17/391 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/04
Abstract: 本发明涉及计算机无线通信技术领域，公开了基于RIS的UAV认知网络次用户优化资源分配方法及系统，包括：根据位置信息，建立莱斯信道模型和次用户的下行速率模型；建立次用户加权和速率最大化模型，建立最大可容忍阈值约束；将次用户加权和速率最大化模型解耦为优化子问题；利用cvx工具分别求局部的近似解，将三个局部的近似解进行迭代得到次用户加权和速率最大化问题的近似最优解，获得最优资源分配策略。本发明提供方法显著提高无人机认知网络中次用户的加权和速率。确保了次用户在复杂的通信环境中获得更高的数据传输速率，提升整体网络性能，减少了计算复杂度。优化信号传播路径，提高信号质量。
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公开(公告)号：CN116488749B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202310241986.0
申请日：2023-03-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B7/155
Abstract: 本发明一种智能反射面增强的联合频谱感知与信息传输系统和方法，包括感知模块、传输模块和优化模块。感知模块是对主网络信号进行检测，采集目标频段的数据与特征，找寻可供频谱共享的频谱空洞，并在主用户重新运行时及时退出相应频段。利用IRS增强检测信号，提升频谱感知精确度。传输模块是在寻找到频谱空洞后，令次网络准确判决接入频谱进行信息传输，在保证主网络服务质量前提下能够实现最大的次级平均传输速率。优化模块是在感知模块与传输模块的基础上，建立可优化的数学优化问题，并通过优化IRS的反射相位矩阵、次级波束赋形、感知时间等能够实现感知的性能以及系统传输速率的最大化，本发明能够极大地提升CR系统频谱感知性能以及频谱效率。
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公开(公告)号：CN116308652A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310241996.4
申请日：2023-03-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0601 , G06N5/02 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于商品知识图谱和用户社交图谱的推荐系统和方法，包括初始嵌入模块、图注意力卷积模块和预测模块。初始嵌入模块是将商品知识图谱嵌入到用户‑商品交互图谱中，形成协同知识图谱，再将协同知识图谱中的节点嵌入到服从均值为0，方差为0.01正态分布的64维向量空间。再利用TransR模型捕获结点间的语义关系。图注意力卷积模块是将初始嵌入模块得到的向量表示作为输入，根据协同知识图谱和用户社交图谱的邻接矩阵，进行卷积操作。预测模块是系统的输出模块，根据图注意力卷积模块捕捉的用户和商品隐藏关系，借助点积操作，实现商品推荐。本发明提升了推荐性能如推荐准确率(Precision)、召回率(Recall)和归一化折损累计增益(NDCG)，并且提高了模型可解释性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115687921A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211324905.5
申请日：2022-10-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F16/215 , G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种可对抗语义噪声的鲁棒语义通信实现方法及系统，该方法包含以下步骤：获取训练数据集、构建知识图谱；添加语义噪声；语义信息传输；面向有噪信息的命名实体识别；利用实体间余弦相似度进行实体纠错；基于知识图谱数据库的完整信息恢复；基于三元组生成文本信息；以及测试模型效果。本发明通过适当添加文本语义噪声，利用句子中实体被识别数量约束语义噪声大小；在接收方利用含有语义噪声的数据预训练BERT+BiLSTM+CRF命名实体识别模型，并利用实体纠错技术、知识关联技术以及三元组文本生成技术，发送与接收信息间的语义相似度得分，实现发送信息语义的准确传输,相较于传统的通信传输系统，本发明具有更高的通信效率和更强的抗噪声能力。
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公开(公告)号：CN114040415A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111292938.1
申请日：2021-11-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面(IRS)辅助的OFDM通信系统，通过部署一个IRS调整其相移以提高系统吞吐量。通过建模一种联合子载波分配、基站发射波束成型和IRS相移优化的设计问题。本发明提以实现系统吞吐量的最大化，在该方法中使用多个DQN以解决离散动作空间过大的问题，同时使用DDPG以解决连续动作分配的问题。仿真结果表明，与其他方法相比，所提出的基于DQN‑DDPG的方法可以从环境中学习并不断改善行为，显著提高系统的和速率，同时拥有良好的收敛效果。
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公开(公告)号：CN118470581B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410941201.5
申请日：2024-07-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/94 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了面向目标检测任务的无人机跨模态语义通信方法及系统，涉及通信技术领域，包括采集训练数据，构建数据集，对数据集的类别、位置信息进行标注；构建并预训练无信道条件下的目标检测模型，获得预训练模型的网络参数；构建信道环境，并设计语义通信相关信道编解码，构建加入信道环境后的总体模型；迁移预训练模型的网络参数，将获得的参数进行迁移训练，训练加入信道环境后的总体模型；判断网络训练是否结束，将测试集数据输入网络，输出检测结果。本发明利用不同尺度的语义信息，综合利用多模态的信息进行互补，提升检测精度，也是一种无人机等互联网设备对于目标检测任务面对复杂信道环境时将运算卸载到边缘服务器的有效方法。
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公开(公告)号：CN117279011A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311367520.1
申请日：2023-10-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机协同辅助移动边缘计算的鲁棒安全卸载方法，包括：在窃听者位置不确定的情况下，基于空地信道衰落模型、地面用户到计算无人机的可达速率模型以及窃听者可达速率的上界，以通信、计算和飞行总能耗最小为目标，构建安全卸载优化问题；利用双层鲁棒任务分配和轨迹优化算法将安全卸载优化问题解耦为资源优化子问题和无人机轨迹优化子问题；利用泰勒展开法对资源优化子问题进行局部凸近似；利用松弛变量法和逐次凸近似方法对无人机轨迹优化子问题进行局部凸近似；利用CVX工具进行迭代，得到安全卸载优化问题的近似最优解，获得鲁棒安全卸载策略。本发明能够提升系统的安全鲁棒性，减少资源开销。
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公开(公告)号：CN116545489B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310807678.X
申请日：2023-07-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/2869 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了一种无人机的震荡鲁棒性提升方法、系统、存储介质及计算设备，该方法包括定义无人机震荡变量，建立考虑无人机震荡变量的用户信噪比，基于基站波束赋形、可重构智能反射面反射系数以及无人机和用户坐标，计算用户信噪比的期望，作为用户的信噪比辅助变量；基于用户的信噪比辅助变量，计算用户的基站波束赋形；基于用户的信噪比辅助变量和基站波束赋形，计算可重构智能反射面反射系数，按上述方式进行迭代计算，直至达到终止条件，输出多用户的加权和速率。本发明通过优化可重构智能反射面的反射系数以及多天线基站的波束赋形，克服无人机在空中的不确定震荡的影响，提升了多用户的加权和速率，而且提升了系统的无人机(56)对比文件Zhencong Dai et al..A CapacityEnhanced AP-RIS Joint Optimization Schemefor Irregular Intelligent Surface-Assisted Cell-Free Massive MIMOSystems.2022 IEEE 8th InternationalConference on Computer and Communications(ICCC).2023,全文.Taniya Shafique et al..Optimizationof Wireless Relaying With Flexible UAV-Borne Reflecting Surfaces.IEEETransactions on Communications.2020,第69卷(第1期),全文.Placido Mursia et al..RISe of Flight:RIS-Empowered UAV Communications forRobust and Reliable Air-to-GroundNetworks.IEEE Open Journal of theCommunications Society.2021,第2卷全文.王兆瑞;刘亮;李航;崔曙光.面向6G物联网的智能反射表面设计.物联网学报.2020,(第02期),全文.
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